The recall of defective automotive products is a common practice in the international supervision of automotive product quality and safety,and is also an important means of regulating the automotive aftermarket.Collecting clues about defects in electric vehicles accurately,timely,and effectively,and then systematically analyzing potential safety risks,can accurately and quickly identify potential defects in electric vehicles and implement recalls,effectively safeguarding public safety and consumer rights.This paper mainly analyzes the collection of defect clues for electric vehicles,standardized processing of defect clues,correlation analysis of defect clues,and platform system construction and application,providing reference for defect clue processing and analysis of electric vehicles.

随着社会对消费品安全问题越来越重视,缺陷消费品召回已经成为产品质量提升和保护消费者人身与财产安全的重要措施.我国缺陷消费品召回制度起步较晚,为了进一步促进我国缺陷消费品召回管理工作的发展,本文基于2016-2020年消费品召回数据,从召回次数和数量、召回产品原产地、召回产品类别分布、缺陷及伤害类型等方面,对中美缺陷消费品召回情况进行对比分析,为完善我国缺陷消费品召回工作制度提供参考.

2021年3月国家标准化管理委员会正式发布了GB/T 39892-2021《汽车产品缺陷线索报告及处理规范》国家标准,用于指导召回技术支撑机构、汽车生产者、行业媒体第三方机构等开展缺陷线索报告采集及处理.本文说明了该标准的研制背景和技术内容,以便相关方更好理解和把握标准要求,促进标准的推广应用.

随着信息技术及电子商务的快速发展,商品销售逐渐向线上消费转移,电商平台中用户的海量评论信息在挖掘产品可能存在的安全隐患及提出产品质量提升建议上具有极高的价值.本文使用自然语言处理技术挖掘电商评论信息中产品故障描述及用户情感行为分析,依此建立分级故障标签体系,通过故障提及率及评价数量等指标综合衡量目标产品及产业的质量安全状况,为产业的整体质量改进提供科学、全面的线索依据.

缺陷汽车产品召回是一项国际性的汽车安全管理制度,对于消除汽车安全隐患、保障消费者安全、提升产品质量具有重要意义.从消费者端收集汽车产品可能存在缺陷线索是开展召回管理工作的重要基础,准确、及时、有效地获取汽车产品缺陷线索报告对快速发现汽车潜在缺陷至关重要.目前消费者提交缺陷线索报告存在的主要问题包括:车辆识别代号(VIN)信息错误、车辆配置信息缺失、车辆注册时间不准确等问题.随着信息技术的发展以及智能终端的出现,消费者可以通过光学字符识别(OCR)上传车辆识别代号(VIN)等信息,提高缺陷线索报告采集查验的效率及准确度,使缺陷线索报告采集更便捷、高效、准确.本文主要从汽车产品缺陷线索报告数据项、行驶证的智能识别以及缺陷线索报告在召回过程中的作用等角度开展分析,为汽车产品缺陷线索报告智能化采集及应用提供参考.

[目的]有效地构建消费品缺陷领域词典,有助于了解专业领域动态与领域关键信息.[方法]首先,通过语料中的词频特征挖掘领域相关短语词;其次,使用TF-IDF算法构建领域词库以减少人工标注成本;最后,基于卷积神经网络(CNN)模型融入语义、位置信息进一步生成领域词典,提升领域词典的健壮性与泛化能力.[结果]实验结果表明,本文方法与统计学习方法相比,在准确率、召回率和Fl值上提升了6％-9％.[局限]仅在消费品缺陷领域文本上构建词典,在其他领域的效果有待验证.[结论]基于CNN的消费品缺陷领域词典构建方法可以提升消费品缺陷领域词典的构建效果.

大数据环境下,为了实现对突发产品安全事件的网络舆情线索进行全面监测和快速通报,实现对海量舆情信息的传播规律和更有针对性地制定事件干预决策,提出了一种前置舆情分析和预警模型.该模型通过集合产品质量安全事件相关的网络舆情案例信息,基于知识图谱理论的领域本体描述拆解案例信息的故障伤害安全严重程度,利用文本聚类技术判断故障发生是否为批次性及批量性、利用互联网传播属性数据评估该事件的媒介权重、传播广度和受众深度,形成五维雷达图预警,在快速预警突发事件的同时直观展现舆情演进.

本文以电子电器产品为主要论述对象,从产品分类、缺陷线索报告特点,召回主要问题等方面全链条分析消费品产品中电子电器的缺陷线索采集的故障表现、危险分类、缺陷原因、缺陷消除措施等内容,对消费者提供此类产品使用中常见的故障问题和风险提示,为企业提供这类产品常见的风险和应对措施,也对行业提供电子电器故障表现和缺陷消除的方式,促进其对产品质量安全问题识别和判别的前移,不断改进和提升产品质量.

缺陷产品召回是后市场监管的重要手段,在改善产品质量,减少因产品缺陷而带来的安全伤害事故、维护公共安全,保护消费者权益,推动经济高质量发展等方面发挥着至关重要的作用.截至目前,我国累计召回车辆7899万辆、消费品6899万件.庞大的缺陷产品召回数量一方面反映了召回制度实施的积极成效;另一方面也给监管部门带来了新的挑战.如何有效引导消费者及时获取产品召回信息、识别产品安全隐患、规避产品安全风险,成为打通召回制度“最后一公里”需要思考和探索实践的重要课题.

数字经济时代,商业环境的变化以及大数据技术的智能发展使消费者的购买方式越来越倾向于电子商务平台,电子商务平台作为连通消费者与生产者的纽带为公众带来便捷性的同时也产生了海量产品评价数据,本文基于电商平台产生的评价数据进行统计、标注、情感分析、构建产品质量标签体系,以此为线索形成电商产品安全大数据评价体系,为电商平台、企业及市场监管部门开展产品风险预判、提升产品质量、市场口碑调研提供判断依据.

本文对缺陷产品全球召回事件中存在"中外有别"现象的典型案例进行对比研究,由此发现在我国缺陷产品召回制度、标准上的不足,尤其对企业"中外有别"召回事件处理上的乏力,以此揭示我国缺陷产品召回制度和现行标准在维护消费者权益方面的缺位和制度的缺陷,在借鉴发达国家在召回制度的实践和经验的基础上,根据我国的具体国情,从政府、企业、消费者的角度提供一定的管理建议,为完善和健全我国缺陷产品召回制度提供一定的参考.

本文基于我国消费品召回管理中缺陷线索信息采集内容、方法、模式,探索建立中央和省级两级消费品缺陷线索信息共享平台,实现缺陷线索信息跨地区、跨层级、跨部门间的采集标准统一、信息集中共享、交换对接,扩展信息来源范围,提升信息分析质量和数据价值,加强召回信息管理的系统性和整体性,提升政府在消费品召回及重大事件中的科学决策和风险预判,同时也为对外服务提供统一的数据支撑,实现消费品召回数据一网查询、数据互联共享.

随着社会对汽车质量与安全问题越来越重视,缺陷汽车产品召回已经成为产品质量提升和消费者人身财产安全保障的措施.我国缺陷汽车产品召回制度较美国起步较晚,在召回管理制度以及召回数量等方面还存在一定差距.为了进一步促进我国缺陷汽车产品召回管理工作的发展,本文基于2017年缺陷汽车产品召回数据,从汽车销量与召回数量、缺陷故障总成分布、受监管部门调查影响情况等方面,对中美两国缺陷汽车产品召回数据进行对比分析,为我国缺陷汽车产品召回工作的完善提供参考.

本文以儿童用品为观察和分析视角,从国家政策、儿童用品分类、缺陷线索信息源、召回数据等方面全链条分析消费品产品中缺陷线索采集情况、常见的伤害类别、召回原因和问题、消除缺陷的主要措施等内容,以小见大、以点带面,希望为儿童用品这一行业提供一类观察视角,使消费者和企业了解儿童用品召回,加强产品质量安全问题的识别和判别,防微杜渐,避免伤害以及缺陷问题在同类产品中重复出现.

汽车召回是后市场监管中产品质量安全监管的重要措施之一,《缺陷汽车产品召回管理条例》(国务院626号令)中明确了生产者进行备案的义务,《条例》实施已有5年之际,本文从汽车生产者备案的信息出发,分析了备案信息在缺陷信息采集、缺陷信息分析、召回过程监管、召回效果评估以及公众服务等方面的应用,运用大数据思维理念,提升数据在缺陷汽车产品召回中的针对性、有效性应用,在数据安全的基础上全面提升汽车召回的数据质量和应用服务,推动数据的精准、规范、完整、客观、共享,在关系人民群众生命财产安全的汽车产品监督管理过程中实现数据的价值和应用.

缺陷报告信息是综合判断汽车和消费品是否存在缺陷的一个重要信息来源,为开展召回过程监督管理等提供有效数据,本文阐述了采集缺陷报告信息的意义、国内外缺陷报告信息采集渠道和内容,并对我国缺陷报告信息采集的质量情况及存在的问题进行详细的分析,借鉴国外先进经验以及针对信息采集存在问题的原因作了探讨,就如何进一步改进我国缺陷报告信息采集的内容和质量提出了具体建议.

大数据时代,随着互联网技术和信息通信技术的高速发展,信息公开的载体呈几何倍数增长,这不仅给政府部门推进信息公开共享工作带来了新的机遇,更是给政府信息公开工作带来了新的挑战.尤其对有采集公众信息需求的政府部门,如何做好公众信息采集与公开,满足信息公开及公众知情权的同时,应用大数据技术进行科学传播、引导舆论和科普公众将成为服务型政府信息公开工作的重中之重.本文以国内权威的缺陷产品召回机构——国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心网站公开的信息为例,从信息公开的目的、内容、公众知情权、引导舆论传播视角等方面探索信息公开的科学传播工作.

本文基于欧盟非食品类消费品快速预警系统RAPEX通报,分析了最新通报数据、RAPEX系统中我国的占比和数据情况、欧盟政府对产品安全监管的新动向;从产品安全监管角度对我国消费品召回和消费预警提出的建议.

本文从消费品舆情监测角度出发,结合消费品监测的特点和日常、专项两类应用,从消费品召回流程分析监测的应用重点及功效,以期在消费品调查和召回中发挥舆情监测的最大作用.

在公共服务领域,呼叫中心是连接公众最快速最重要的服务渠道.呼叫中心应用在汽车和消费品召回管理中,在缺陷信息采集、召回过程监管、召回效果评估中发挥了重要作用,同时在对社会服务方面也起到了正确舆论引导的作用.本文阐述了呼叫中心在汽车和消费品召回管理工作中的设置及数据情况,对呼叫中心在汽车和消费品召回管理中发挥的作用进行详细的分析,并对呼叫中心存在的问题作了探讨,就如何进一步提高效率、充分发挥呼叫中心在召回管理中的作用提出了具体建议.