An air pollutants emission inventory of anthropogenic sources in Zhongshan in 2017 was developed.The results showed that the total emissions of SO 2 ,NOx,CO,PM 10 ,PM 2.5 ,BC,OC VOCs and NH 3 in Zhongshan were 4164 t,38231 t,92978 t,21492 t,6469 t 586 t,1199 t,56910 t,7059 t in 2017,respectively.The maximum emission source of SO 2 was fossil fuel fixed combustion source;that of NOx、BC and CO were movement source of road;that of PM 10 and PM 2.5 were dust source;that of VOCs was solvent use source;that of NH 3 was agricultural source;catering lampblack source is an important emission source of OC.The emissions of SO 2 ,PM 10 ,PM 2.5 and VOCs are mainly concentrated in the northern and eastern industrial zones of Zhongshan,as well as in the central urban area.The NOx emissions are mainly distributed in the areas with dense traffic trunk lines and expressways.The NH 3 emissions are mainly concentrated in the southern and northern parts of Zhongshan.

以粤港澳大湾区中山市及其邻近水域河网水体为试验区,同步采集现场光谱及水质数据,研究受测水体的高光谱反射率特征,并分析非光学活性参数中化学需氧量(CODCr)、总磷(TP)浓度与高光谱反射率的相关性.结果显示,各河流水体光谱反射率主要受悬浮颗粒物和叶绿素a的影响;在500～680nm波段范围内,水体光谱反射率大小与CODCr、TP浓度呈负相关关系;与单波段相比,特定波段的反射率比值与CODCr、TP浓度值的相关性较高,与CODCr、TP浓度值相关性最高的反射率比值波段组合分别为R675/R794、R690/R815.选择上述波段组合建立的水质反演模型具有良好的估算精度,模型估算平均相对误差分别为27.2％、32.1％,表明高光谱技术在珠江口河网水体非光学活性参数CODCr、TP浓度反演上具有较大的应用潜景.

为研究珠江口城市河流水体高光谱特征与城市河流水质指数(CWQI)的关系,对中山市典型河流开展了高光谱监测和同步水质分析,基于偏最小二乘回归(PLSR)建立了高光谱数据与CWQI的反演模型,并研究了反演模型的最佳光谱分辨率和最优主成分数.结果 表明:基于化学需氧量、总磷、氨氮和溶解氧4项水质指标质量浓度值计算得到的CWQI值可较好地反映研究区河流水质状况;水体不同波段的光谱反射率与CWQI存在一定的相关性,可用于区分不同CWQI的水体;光谱分辨率为50 nm、提取主成分数为8时的反演模型效果最优,验证集均方根误差和平均相对误差分别为0.768和18.1％.将该反演模型与无人机高光谱监测数据结合,可较好地反映河流水质的空间差异.

介绍了中山市空气质量多模式预报系统.对2015年3月-2016年2月的预报效果评估表明:系统可以较好地反映污染物的变化趋势但仍存在系统性偏差.通过对排放源清单的调整优化及对模式干沉降模块的改进使模式系统的偏差显著减小.总结并建立中山市污染天气案例库,发现在典型污染天气形势下,除O3-8 h外,其他污染物均值均能达到空气质量二级标准.未来将从2个方面提高中山市空气质量预报预警系统的实用性,包括逐步实现污染源排放清单的动态及时更新和提高极端气象条件下O3污染预报能力.

Measurement authentication is one basic qualification for environment monitoring institutions,and the scene review is the key link of measurement authentication.According to the experience of metrology authentication scene review in environmental monitoring institution,suggestions were offered on improving metrology authentication scene review,from the aspects of preparations before the review process,organization and coordination and improvement after review,etc.

广东中山横栏六沙水质氨氮监测使用的是澳大利亚格林斯潘公司Aqualab水质监测系统,在周核查和月比对中[1]发现氨氮的自动测量值连续偏低,经过分析[2],找出导致氨氮测量值偏低的原因,并提出相应的解决办法[3].

研究分析了中山市2004年地面气象因素对环境空气质量变化的影响规律,发现作为环境空气主要污染物的PM10浓度月变化与各地面气象要素都有很高的相关性,而日变化与气象要素相关性不高。分析了气象要素各自对污染物浓度日变化的具体影响,发现当大风、较强降水、本站气压明显偏低、高温高湿等气象条件中的一种或多种同时出现时,污染物浓度降低,这一结论在对环境空气质量典型日气象条件的分析中进一步得到证实。

利用珠江三角洲14站1月份的观测资料,进行珠三角地区冬季雷暴的气候统计,得出上世纪80年代后有出现次数增加的趋势。根据历史天气图以及NCEP/NCAP再分析资料,引发珠三角冬季雷暴的天气特点是:500 hPa多为南支槽和西风槽叠加,地面为静止锋或冷空气配合锋面南下、低压槽维持在华南;冬季雷暴发生前珠三角地区上干下湿配置明显,850、500 hPa上K和S i指数呈逐日较大增长趋势。对比1961~2003年珠三角地区冬雷年、非冬雷年1月的500 hPa平均高度距平合成图,分析形成珠三角冬季雷暴的大气环流特征,发现冬雷年的500 hPa大尺度环流背景是:欧亚中高纬平均高度距平从西到东呈“正负正”分布,即乌拉尔山附近有阻塞高压,欧洲长波槽深而活跃,蒙古、中国多低槽、冷空气活动,副热带高压偏强;相反,非冬雷年500 hPa的欧亚中高纬平均高度距平从西到东呈“负正负”分布,欧洲长波槽偏北,乌拉尔山附近没有稳定阻高建立,冷空气势力偏弱。同时,冬雷年1月的海温特征是:赤道东太平洋170~80°W附近为正海温距平区。