网络暴力识别与多维度分析对网络舆情态势感知和管控具有十分重要的意义,当前的网络暴力研究主要集中在用户负面情感分析、舆情危机治理及外部网络生态优化等方面,缺乏对网络暴力的定量分析研究,无法在复杂的网络环境中及时感知网络暴力发展态势和组成结构.通过分析网络暴力在文本中的存在形式和结构特征,提出了一种基于文本语义的网络暴力分析方法(text semantic based approach for cyber violence analysis,TSCA).该方法首先运用互信息理论创建暴力领域情感词典,根据暴力领域情感词典和语义环境从评论语料库中生成负面情感词组集;然后,通过卡方检验对负面情感词组集进行暴力特征筛选,生词暴力词组集;最后,从文本和用户角度对网络暴力进行定量计算和多维度分析.在真实的网络热点事件评论文本数据集上与其他方法进行了对比,实验结果表明:该方法达到了良好的网络暴力特征识别效果.

针对当前计算机网络实验教学中存在的问题,为适应新工科建设背景下物联网工程专业人才的培养,提出了实验教学改革措施.主要从虚拟仿真实验平台建设、创新实验内容、教学模式改革、实验教学评价等方面对计算机网络实验教学进行探索与实践.实践表明,新的实验教学模式和评价体制更能激发学生的兴趣,更有利于学生实践创新能力的培养.

目的:为构建方便、舒适的治疗环境,基于多传感器信息融合构建乡村智慧诊所系统.方法:基于多传感器信息融合技术设计乡村智慧诊所系统,并对患者状态及诊所环境的实时监测.结果:通过对监测数据的可视化处理有效地提高了医疗工作的工作效率,优化了工作流程,对改善医疗资源不足的现状具有积极意义.基于离差平方和的自适应加权数据融合算法,使环境测量与控制更精准,为患者和家属带来了极大的便利.结论:为乡村诊所的信息化和智能化建设提供了切实可行的方案.

In order to improve the clarity of ECG waveforms and the anti-interference ability of ECG acquisition under abnormal conditions, this study proposes a high-definition ECG recording method based on superimposed averaging algorithm. The results show that the proposed method can more clearly reflect the details of the ECG. Meanwhile, it has a significant inhibitory effect on EMG interference. As a result, the proposed method has a positive significance for improving the anti-interference ability of ECG equipment.

为了研究健康成年人啤酒摄入前后自主神经活性的变化,使用心电记录仪记录了14名大学生饮用啤酒前和饮用后2h内一共7次的5min心电数据,利用香农能量包络进行R波提取并获取RR间期序列,之后进行心率变异性时域、频域参数分析,最后选择参数RR间期标准差对性别差异进行了比较.结果 表明,饮入啤酒后时域参数RR间期均值、RR间期标准差、RR间期之差的均方根和频域参数低频功率、高频功率均降低,其中RR间期标准差饮酒后10 min显著降低(P＜0.05),RR间期之差的均方跟和高频功率饮酒后1.5h内显著降低(P＜0.05),其它参数降低但无统计学意义,各参数1.5h后均回升.该试验中女性HRV受酒精影响更快速,持续时间更久.本试验可为研究健康饮酒提供参考和依据.

为满足实验室管理现代化的要求,设计开发了一款实验室管理系统.根据实验室管理需求,系统采用C/S架构,系统功能编写成动态链接库文件,使系统有较好的封装性,各个功能模块之间有较强的独立性,提高了系统整体的响应速度.系统后期维护性好,扩展性强,为管理系统推广到其他实验室提供了可能和便利.

为提高学生基础课实验的实验操作能力,提升学生的基本科研素养,运用Apriori算法对实验课教学的各个环节进行挖掘,找出了学生对实验仪器的"重视程度""预习效果""听课情况""实验操作""实验报告"和"实验成绩"六个关键因素,并分析得出"听课情况""实验操作""实验报告""实验成绩"四者之间有较强的关联性,为下一步的教学改革提供数据支持.

目的:挖掘针灸相关疾病、基因和药物间的新关联.方法:提出一种基于SVM的机器学习算法,结合词典识别疾病、基因和药物实体并挖掘三者之间的关联,构建针灸相关疾病、基因和药物关联网络.结果:识别出针灸相关的296种疾病、51种基因和278种药物,并在27种疾病、13种基因和135种药物之间挖掘出704种关联,构建3个关联网络,发现了262种新关联.结论:针灸相关疾病-基因-药物之间存在大量程度不一的关联,为针灸精准医疗提供了新的研究思路.

The amplifier is easy to saturation because of polarization voltage in ambulatory ECG acquisition. The traditional way is using analog high-pass filter to eliminate, but the output tends to have a residue. If upgrading high-pass filter cutoff frequency, it will lead to low frequency distortion of ECG signals. In this paper, a Savitzky-Golay (SG) smoothing filter has been designed by combining the single edge point M and the polynomial order p, which can fit the polarization voltage components of ECG signals, filter useful components and get drift-free ECG signals by using the subtraction algorithm. The results of ECG filtering experiment verify the feasibility of the SG smoothing filter, and show the filtered ECG signal without any losses of useful components.

Raptor是一种可视化编程工具,使用它编写程序不是编写代码,而是绘制可执行的流程图.因此使用Raptor编程,可专注于解决问题而忽略语法.本文在C语言程序设计教学改革中,尝试引入Raptor帮助学生理解程序的设计和执行过程,理解算法的原理.文中分析了Raptor的特点及优势,并对教学效果进行了比较分析.实践表明,在C语言程序设计教学中,引入Raptor,能够显著地提高学生的编程能力.

针对蚌埠医学院计算机课程教学现状,确定以培养医学学生计算思维能力为目标.通过实施PBL教学法,开展混合式教学,让学生走上讲台,选择趣味性的教学内容,引入奖惩机制,改革评价体系和实验教学模式,重视情感沟通等一系列措施,激发学生的学习兴趣,提升课堂专注力,拉近与学生的距离,有效培养学生利用计算机解决问题的计算思维能力.

目的:研究物理实验成绩的影响因素.方法:采用数据挖掘的方法,针对目前实验课教学现状进行了分析,找出可能与成绩有关的因素.应用Apriori算法对实验成绩和这些因素进行关联性挖掘,建立强关联规则,发现影响教学质量的关键因素.结果:通过数据挖掘发现教学评价、实验报告和实验成绩三者关联性最强.结论:通过提升教学水平,提高实验报告质量,可以促进实验成绩的提升,同时也为实验教学的改革提供了一条可行的思路.

目前对心电设备自动诊断性能的评估都是基于计算机程序对自动诊断算法的仿真测试,还没有一种方法能直接对心电设备进行测试.由于异常心电信号种类繁多,这种方法工作量大,容易出错,并且很难真实反映心电设备的自动诊断性能.该文提出一种在信号源上播放波形并且同步显示标识文件的测试方案,该方案经过在交互式生物医学信号源上测试,可以实现心电波形与标识文件的同步观测,不仅可以发现被测心电设备的算法误差,而且可以进行参考标识和测试标识的实时比对,实现了一种智能化的心电设备自动诊断性能的评估方法.

本文分析了目前实践教学评价体系普遍存在的问题,从教师和学生两个教学主体出发,构建科学、规范、合理的实践教学评价体系.主要措施有3个方面:构建全面的教师评价体系、构建多角度全方位的学生评价体系以及建立实践教学评价反馈制度.此评价体系可以加强教学全过程中的师生间交流,利于提高教师实践教学能力,能够充分调动学生实践学习的积极性和主动性,提高我校物联网工程专业实践教学质量.

Objective To design a health management system and study the effect of health management on health promotion. Method Based on the analysis of health risk and self-management of chronic diseases,we designed a health management system using internet of things to provide remote monitoring and health guidance for hypertension pa-tients in community. Result Patients' blood pressure decreased to the normal level after receiving health guidance. Con-clusion Health management could reduce patients' blood pressure, control disease development and maintain health, which also showed that improving health required one's own continuous efforts.

为了实现对睡眠环境中温度、湿度、光照强度、空气质量等环境数据的实时监测,设计并实现了一种基于物联网技术及Android平台的睡眠环境监测系统.该系统包括ZigBee数据采集模块、家庭网关、云服务器及手机终端APP.通过实验证明,该系统测量精度高,具有较好的移植性和可扩充性.并且可结合手机APP实时查看环境数据,可有效节省时间和资源,具有较好的实时性、经济性和安全性.

提高挖掘生物医学文献中的实体关联算法的性能,对开拓研究新思路有重要启示作用.提出一种改进特征的新线性内核SVM关联挖掘方法,以糖尿病相关文献摘要为研究内容,总结归纳出5种实体关联挖掘特征:实体特征、实体对特征、依赖图特征、解析树特征和名词短语约束特征,其中实体对和名词短语约束是所提出的新特征,并使用Huber损失函数作为SVM分类器的线性内核进行计算,挖掘预测疾病、基因和药物实体之间的关联.计算得到10种糖尿病相关病症和23种基因有173种关联,13种糖尿病相关病症和26种药物存在79种关联,18种基因与17种药物组成了159种关联,构建出疾病-基因、疾病-药物、基因-药物和8种糖尿病相关疾病基因药物的关联网络,共计619种实体关联,同时预测出27种新实体关联对,最后使用ROC曲线验证3种关联(0.804、0.847和0.742).结果表明,所提出算法与CoPub(0.710)、PubGene(0.609)、FBK-irst(0.547,0.800)和WBI(0.510,0.759)所用算法相比,最高精确度提升超过约5％(0.847与0.800),最低提升超过约20％(0.742与0.510),性能更优,为下一步在生物医学大数据中的应用打下良好基础.

Objective: To have a deep mining for the hidden connections between diabetes mellitus interrelated genes and drugs, in the vast a-mount of biomedical literature. Methods:Using diabetes mellitus as the research start, the literature in PubMed database was retrieved and down-loaded first, and then standardized with data cleaning. Secondly, according to "ABC-principle", a kind of computing framework based on net-work was proposed to construct 3 kinds of different diabetes mellitus relevance ( genes-genes, drugs-drugs and genes-drugs) . Finally, the R language was used to implement the associated network model. Results:The results of the experiment were 23 diabetes mellitus associated genes and 43 associations between them;and 34 drugs and 64 associations between them;there were 10 genes and 34 drugs in the genes-drugs network, with 40 association between them. Conclusion:There are a large number of different associations between the gene and drugs of diabetes mellitus, which provide foundation and research ideas for diabetes-mellitus-personalized medicine.

[目的]在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络.[方法]提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病-基因-药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度.[结果]由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(24种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网.[局限]数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响.[结论]算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路.

【目的】在海量文献中, 挖掘并预测生物医学实体之间的新关联, 构建关联网络。【方法】提出一种基于 数据立方体的新方法挖掘疾病–基因–药物间关联, 以糖尿病为例, 构建关联网络, 并使用关联规则量化实体关 联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14 种)、基因(23 种)和药物(24 种)构建三个 1-D 方体、三个 2-D 方体及其关 联网络和一个 3-D 方体关联网络, 共计存在 411 种关联, 同时得到 8 个关联子网。【局限】数据预处理存在主观 性, 可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法, 能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研 究思路。