目的 建立新形势下的预防医学实验教学质量评价体系,科学、客观地评价预防医学实验教学质量,保证实验教学效果,提高实验教学水平.方法 从实验室管理及教学设备、课堂教学和实验内容、教学效果等方面出发,创建实验教学质量评价指标体系.运用该体系对预防医学11门实验课进行多层次、多方位评价,并对评价结果进行分析和反馈,有针对性地改进实验教学工作.结果 11门实验课中,9门课为优秀,2门课为良好,其原因可能与课程结构、实验环境等因素有关.结论 实验教学质量评价指标体系的实施,能够针对性地发现问题,对提高实验教学质量起到积极的推动作用.

目的:探讨新时代大数据背景下发展云图书馆必要性的可行性对策,强化大数据精准化支撑,持续提升云图书馆多元化、个性化服务能力.方法:分析云图书馆建设的必要性、运营现状以及就挖掘发挥大数据在三甲医院云图书馆中的精准化服务潜力提出可行性对策建议.结论:大数据可驱动云图书馆创新服务模式,优化数字化图书馆的资源供给侧结构,提升数据资源服务效能.

目的 通过对1950-2015年疟疾流行病趋势进行分析,探索疟疾的流行规律,为达到消除疟疾的目标提供依据.方法 利用中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心的数据,对收集到的1950-2015年的疟疾的发病率、发病人数、死亡率、死亡人数等数据用R3.4.3软件进行分析,绘制发病率折线图及发病率季节分布图.结果 1950-2015年期间,全国疟疾共发病22 767万例,死亡3.6万例,年均发病率为350.25/10万.我国疟疾可分为四个阶段:1950-1985年为疟疾的高流行水平阶段(第一阶段),疟疾的发病率均在100/10万以上,在1970年发病率达到最高(2 961.10/10万),其中1950-1958年疟疾主要流行在中国的南部,分布范围广,其中广东省发病率最高;1959-1967年,高发病区转移至东部沿海以及华中地区,其中以山东省、江苏省和河南省发病率为最高;1968-1985年疟疾发病集中在淮河流域,发病率高的省份有江苏省、安徽省、河南省和湖北省.1986-2000年为疟疾的控制阶段(第二阶段),大多数省份发病率降至10/10万以下,发病主要集中在云南省和安徽省.2001-2009年为疟疾的消除前期阶段(第三阶段),除海南、安徽和云南外,其余省份发病率均在5/10万以下.2010-2015年为疟疾的消除阶段(第四阶段),各省发病率在0.02/10万～1.91/10万之间,仅云南一省发病率超过1/10万,较其他地区高.第一阶段疟疾的发病率从6月份开始大幅度升高,在9月份达到高峰后开始下降;从第二阶段开始,发病率在5月份即开始出现大幅度升高的现象,8月份即达到高峰后开始下降,均在11月份发病率下降趋势减缓,流行季结束;1950-2000年,流行季节(5-10月)发病数占比均在65％以上,2001-2015年流行季节的发病数占全年发病数的49.40％.结论 我国疟疾发病有明显地区差异和季节性,疟疾防控工作已经取得很大成就,2010年后已进入消除阶段,仍需要加强防控.

目的:以预防医学实验室为例,探讨高校医学实验室规章制度的建立.方法:调研预防医学实验室现状,结合实际工作,针对实验室存在安全隐患和事故高发的因素,学习国家对高校实验室的管理要求,制定相应管理制度.结果:实验室规章制度的制定和严格执行,有效避免实验室安全事故的发生,保证实验教学顺利完成.结论:预防医学实验室合理完善的规章制度是教学和科研顺利进行的重要保障,也是实验室安全的重要体现.

病例对照研究(case-control study)是流行病学方法中最基本、最重要的研究类型之一,可用于发病危险因素的研究,也可用于临床回顾性治疗与探索预后因素的研究等.其主要研究类型主要分为病例对照不匹配和病例对照匹配,前者只需对照数目等于或多于病例人数,而后者在目前的软件实现比较复杂,尤其是匹配因素较多,对照匹配比例较高(如1: 2以上)时,很多医学工作者无从下手.为此,本文介绍通过Empower Stats软件快速实现病例对照研究的个体匹配.

目的:了解山东省某高校公共卫生学院本科毕业论文中统计方法的应用现状及存在的问题,为制定相应的改进措施,促进卫生统计学的教学改革提供依据.方法:收集山东某高校2013-2015届公共卫生学院341名本科生的毕业论文,计算各种统计方法出现的类型、频率和统计缺陷.结果:使用统计方法的文章294篇(86.22%),共涉及的统计方法18种,主要有统计描述(100%)、x2检验(40.14%)、T检验(29.25%)、Logistic回归(26.53%)等.在294篇有统计方法的文章中,出现各种统计缺陷112篇(38.10%).结论:公共卫生学院本科生毕业论文统计学方法的使用存在一定的问题,急需改善和加强.

Objective To evaluate the value of using texture‐based gray‐level co‐occurrence matrix (GLCM ) features ex‐tracted from thyroid ultrasound images to build logistic model for differentiating the nature of thyroid nodules .Methods We collected 94 cases patients who suffered from the thyroid nodules and accepted thyroidectomy .GLCM was used to ex‐tract texture features from their ultrasound images .Then ,we used the features as independent variables and the nature of nodules as dependent variables to build logistic model .10‐fold cross‐validation was used to evaluate the performance of the model and drew the ROC curve .Results The accuracy of the logistic regression was 82% ,and the area under the ROC curve(AUC)was 0 .89 .Conclusion The binary logistic regression built with GLCM features extracted from solid thyroid ultrasound images is useful in diagnosing the nature of thyroid solid nodules .