文章以国防科学技术大学梦课平台选课人数最多的8门MOOC课程数据为基础,抽取了课程因素等三个维度、共计40余项学习数据开展辍课预测问题研究.首先,文章分析了各门课程中对预测辍课最有帮助的行为数据;其次,文章根据分析结果,选取11项行为数据训练多元线性回归和神经网络两种预测模型,实验结果表明针对不同课程建立不同的预测模型对学习者进行辍课预测的准确率平均达到90%以上.这一结果对预警学习者辍课从而实施教师干预,最终提高MOOC课程中完成课程的学习者比例带来帮助.

选取哈佛大学和麻省理工学院联合发布的edX平台开放数据和国防科学技术大学MOOC教育平台数据作为研究基础,通过数据的处理、整合、分析,从平台、课程、学习者类型三个方面针对中美MOOC学习者学习行为进行分析,并从学习者类型出发,指出当下热点问题MOOC“高辍学率”的影响因素.

本文在研究雅思、GRE、托福、SAT等考试的试题库建设以及试卷组卷方法的基础上，分析了MOOC题库建设中存在的一些问题，提出应借鉴、学习雅思等试题库建设经验，克服“重学习资源建设，轻考试评价资源建设”的思想，切实提高MOOC题库建设质量。

随着MOOC的兴起与发展，以“爱课程”网中国MOOC大学为代表的学习平台，为学习者提供了许多优质资源和多种学习途径。但是它本身却还没有完全摆脱辅助教学的地位，没有真正成为教育教学改革的主要抓手，为了使MOOC有效支撑学习，笔者认为还要在平台优化、MOOC课程设计、题库建设上花工夫，切实提升MOOC建设质量和水平。

信息时代下的新闻媒体正以全新的形态全方位展示着科技事件,而军事科技新闻报道也愈发因其针对性强、关注度高而成为军事新闻的重要分支.文章就如何写好军事科技新闻报道,从知晓军事科技新闻内涵、将军事科技新闻写成老百姓的日常读本、严控新闻报道中的军事秘密三个方面谈了一些自身体会.