研究旨在探究电子书App社交功能持续使用意愿影响因素,从用户角度了解和电子书阅读相关的App与社交结合存在的问题,为开展电子书阅读服务的电子书App、移动数字图书馆等的社交功能优化与发展提供参考.研究通过抓取"知乎"平台中与电子书App社交功能相关的问答文本,采用扎根理论的研究方法,对文本数据进行逐级编码提取概念和范畴,进而构建出电子书App社交功能持续使用意愿影响因素概念模型.研究发现,社交条件和使用价值会影响使用态度,社交条件会对使用价值产生影响,用户特征、用户动机、社交条件、使用价值、使用态度会影响电子书App社交功能持续使用意愿.据此,为电子书阅读相关App与社交的合理结合提出建议.

1引言 日新月异的新技术、新环境给情报学和情报工作带来了诸多的机遇和挑战,传统的情报学思想、理论、方法、技术与情报工作等都面临巨大的变革.如何在新时代更加凸显情报本质、掌握情报技术、立足情报创新,是每一位情报学人和工作者需要思考的问题. 2020年12月5日至8日,"2020中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛"在广州隆重召开.

[目的/意义]人工智能、大数据等领域的快速发展使得商业发展与隐私保护之间的矛盾愈发尖锐.通过对不同类型的网络隐私争议事件微博评论进行情感及话题对比分析,以探究不同情境下网络用户的隐私态度的异同点与背后机理.[方法/过程]采集2012年至2019年网络隐私争议事件的相关微博评论,对其进行预处理,作为实验数据;基于情感词典计算各评论的情感强度值,并将隐私争议事件分为隐私收集类、隐私曝光类及隐私协议类,对比分析不同情境下的用户评论情感趋势;构建用户隐私讨论对象-情感表达二分网络,并通过二分网络投影构建单顶点网络,结合节点中心性等指标进行二分网络及投影分析.[结果/结论]结果表明,用户整体隐私关注呈现上升趋势;不同类型隐私争议事件的用户负面情感强度水平不同;不同隐私争议情境下用户的关注热点差异较大,情感表达各有特点.以上结果表明不同情境中的用户隐私关注及情感表现具有明显差异.

[目的/意义]综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比,揭示情报学领域研究的创新性特征,发现领域学术论文中创新句内部的知识关系,进行更细粒度的论文创新性分析,为研究领域创新点深层次利用提供条件,同时丰富科技论文创新性监测的途径,促进科学研究创新.[方法/过程]从句子级创新性识别出发,选取中英文各两种情报学期刊作为样本,采用信息抽取和机器学习的方法,将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文,充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容,探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征,并做对比分析,最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析,总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式.[结果/结论]从创新的表达来看,中外情报学论文创新句的分布情况基本一致,英文期刊论文创新的表达更丰富.从创新性特征来看,英文情报学期刊论文创新主题较集中,而中文主题多样和分散;具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点,而在研究方法上创新不足;中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多,而理论创新推动缓慢的趋势.