本文从京津冀种植业生态产业链的总体结构出发,运用系统动力学方法,从经济、资源、环境、社会这四个子系统中选取指标构建种植业生态经济发展的评价指标体系,从而绘制出种植业生态系统的因果关系图和存量流量图,并对不同情境下环境污染量进行定量预测而后对结果加以比较分析,最终提出针对京津冀种植业生态产业链健康发展的相关建议,为明晰种植业生态产业链的稳定性、构成要素、内在结构及其作用机理提供理论基础和支撑.

从京津冀生态环境与社会经济的关系入手,运用系统动力学的方法,在经济、社会、资源、环境四个模块构建京津冀可持续发展能力的评价指标体系,从而得出因果关系以及数量关系并验证了该模型的有效性.改变环保投入比研究其对生态经济系统的影响,得出其对环境模块起着不可忽视的作用,为研究京津冀生态经济可持续发展提供科学依据.

本文建立了语言的时空分布预测模型,并且随着时间的推移获得母语者和第二语言人的数量分布和地理分布.对于时间分布,使用人口增长模型和基于时间序列的偏最小二乘回归模型分别预测未来50年母语和第二语言的人数,得到母语者和第二语言人的时间分布.对于空间分布,根据说话人的位置,获得母语者和第二语言说者的空间分布.根据人口迁移模型,本文分析了全球人口迁移模式,并得出结论:普通话、印地语、阿拉伯语、葡萄牙语和俄语的地理分布将同时发生变化.

在球团矿性能已知的条件下,进行反向预测各项配料的最佳取值,为了精确的得出结果,采用基于粒子群算法的多目标优化模型.以性能作为自变量,拟合出所对应的配料含量的拟合曲线,再将其作为目标函数中运用粒子群算法搜索全局最优解,即可得出最佳的配料含量,这在球团矿性能的研究上具有一定的参考价值.

本文针对如何科学地安排休息时间,制定了合适的睡眠方案并评估其有效性.首先通过对实际生活的考虑,给出了适当的休息时间安排.然后针对影响睡眠的一些主要指标,制订了合理的睡眠方案.最后通过改进的二阶段法对影响睡眠的7个指标赋权,建立了基于改进的二阶段法的评估模型,对睡眠指标依次编号,最终得到其综合效率值:与方案符合,验证了睡眠方案的可行性.

为研究各种配料与球团矿性能之间的关系,建立偏最小二乘回归分析模型得到线性方程,运用偏最小二乘的非线性神经网络模型拟合得到较好的球团矿各种配料与性能之间的关系效果.通过比较拟合值和实际值之间的相关系数,得出神经网络法比偏最小二乘法的拟合精度高,各种配料和球团矿之间具有一定非线性关系的结论.