文章针对一起三阶段的主变跳闸故障,通过现场检查、测试相关设备数据情况、解体检查、理论计算分析及仿真分析,分析故障的原因为35 kV电容器组开关分闸后35kVI母PT发生铁磁谐振致使35 kV中性点不接地系统发生金属性单相接地故障,并发展为相间短路接地故障,造成#1主变低压绕组A、C相承受了较大短路电流冲击,造成#1主变低压绕组匝间、层间短路放电,最终造成#1主变故障,根据此次事故情况提出了设备修复方案和预防方案,提高了该变压器等相关设备及电网的运行可靠性.

针对两起气体绝缘金属开关设备(GIS)因盆式绝缘子开裂导致的设备漏气问题,对发生故障的盆式绝缘子进行了现场拆解,并通过对开裂盆子的受力分析和ANSYS仿真分析,判定了盆式绝缘子开裂的原因,最后对盆式绝缘子的结构进行了改进.经工程运行验证,改进后绝缘盆子处运行效果良好.

交流电弧炉2次谐波含量高,治理难度大,大量间谐波的存在使2次滤波器的设计更加复杂,只采用单调谐滤波支路已经无法满足滤波要求.文章基于电力系统综合计算分析软件(PSAF)搭建了某特钢公司超高功率交流电弧炉供电系统模型,将现场实测谐波和间谐波数据录入模型进行潮流仿真分析,对比了设置2次滤波器、设置2次单调谐滤波器、设置2次二阶高通滤波器和设置2次C型高通滤波器4种方案对2次谐波和间谐波的改善情况.仿真结果表明C型滤波器具备一定的2次谐波电流吸收能力,且能够避免间谐波放大.滤波器容量和型式确定后,通过不同的电阻取值仿真对比,说明了C型滤波器电阻器的最优,最后通过工程案例证明了本文推荐的设计方案的正确性和合理性.

为了实现气体绝缘金属开关设备(gas insulated switchgear,GIS)缺陷类型的判别,在实验室以GIS设备为试验对象,设置了自由金属微粒、绝缘子表面微粒、母线金属毛刺、外壳金属毛刺、悬浮电位和绝缘子气泡六种缺陷,对GIS设备施加高压以产生局部放电,应用特高频法对局部放电信号进行检测,提取了缺陷脉冲相位分布模式(phase resolved defect pulse,PRDP)特征图谱.利用深度学习的开源框架Caffe搭建AlexNet卷积神经网络来实现PRDP模式识别,与传统的传统模式识别相比较,卷积神经网络简化了模式识别步骤,提高了计算效率,提升了GIS缺陷识别正确率.

在"双高"建设背景下对高职院校"工匠精神"培育路径进行探析,旨在使高职院校毕业生能够具备时代所需的"工匠精神",服务当前经济社会高质量发展,为我国产业转型升级提供高素质技能人才支撑."双高"建设下高职院校"工匠精神"培育需要完善基于"工匠精神"的人才培养机制,打造高水平双师队伍,构建基于人才培养质量评价的"PDCA"运行模式,以及加快高职教育由层次向类型转变.

客观题考试阅卷是一项烦琐重复的工作,现有的自动化阅卷设备成本较高,为降低教师的工作强度,节约成本,针对以上问题提出一种基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别方法.运用数字图像处理的手段,先对答题卡图像进行平滑滤波、图像灰度化、图像二值化等预处理,再依据Hough变换进行倾斜校正得到待检测识别图像,最后根据区域的分割定位进行识别判断.实验结果表明,该算法对于答题卡的识别准确率高、使用方便,具有一定的应用价值.

为了契合我国新形势下对技能人才的需求,培养并形成一支高素质、高水平的交通行业队伍,对交通类院校工匠精神培育进行研究,使新时代的交通类院校毕业生具备工匠精神.培育新时代交通类院校工匠精神需要研究制定工匠精神培养方案;建立适合交通类院校教学体制;打造高素质专业化的“工匠之师”;健全毕业生回访机制等,并不断完善培养方案的长效改进机制,从而推进职业教育改革,加快高职教育从层次向类型转变.

为克服传统手写汉字识别采用人工提取特征的局限,借鉴GoogLeNet网络搭建了一个卷积神经网络.针对训练样本不足的问题,采用随机弹性变换算法扩充了训练数据.结果表明:新的网络结构与随机弹性变换算法配合使用,与采用传统仿射变化扩充样本的模型比较,极大提升了识别的正确率,并具有较强的泛化能力.