در این تحقیق، مدل پویای سرمایهگذاری در بنادر، با استفاده از رویکرد پویاییهای سیستم1 جهت ارزیابی سیاستهای مدیریتی که منجر به بهبود توان عملیاتی بندر، افزایش درآمد و ظرفیت کشتیهای ورودی به بندر میشود، ارائه شده است و با استفاده از نرمافزار ونسیم2 اجرا گردید. اعتبار مدل پیشنهادی با استفاده از سوابق موجود از دادههای واقعی در بندر شهید رجایی در بازه زمانی 1397-1388، که از طریق مصاحبه با کارشناسان سازمان بنادر و دریانوردی جمعآوری گردید، مورد تایید قرار گرفته است. سیاستهای پیشنهادی اتخاذ شده جهت دستیابی به اهداف سازمان عبارتند از: افزایش سرمایهگذاری در ظرفیت ترمینال کانتینری، کاهش تعرفه خدمات بندری و افزایش عمق اسکله. یافتههای حاصل از این پژوهش نشان میدهد که نتایج حاصل از شبیهسازی سیاستهای پیشنهادی موثر واقع شده و افزایش مقادیر متغیرهای کلیدی مدل از جمله توان عملیاتی، ظرفیت، درآمد، تقاضا و ظرفیت کشتیهای ورودی به ترمینال کانتینری را در پی داشته است.
هدف این پژوهش، حل اختلالات عملیاتی موجود در زنجیرهی تأمین است که به علت مشکلات مالی اعضا ایجاد میشود. راه حل ارائه شده، برقراری هماهنگی بین اعضا توسط تأمین مالی داخلی از طریق اعتبار تجاری است. در این راستا، یک زنجیرهی تأمین چند محصولی متشکل از چندین تأمینکننده و یک تولیدکننده با مشکلات مالی در نظر گرفته شده است. روابط بین اعضا بهصورت یک بازی استکلبرگ فرموله شده است که در آن تأمینکنندگان بهعنوان رهبران بازی، یک ائتلاف تشکیل میدهند و تولیدکننده در پاسخ به تصمیمگیری توأم مسائل عملیاتی و مالی میپردازد. این مدل توسط دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و تکامل تفاضلی حل شده است. نتایج حاصل از حل مدل بیانگر نشان میدهد که قرارداد اعتبار تجاری در صورتی که تولیدکننده بتواند زمان بازپرداخت به برخی از تأمینکنندگان را تا آخر دوره تمدید کند، هماهنگی کامل در زنجیرهی تأمین برقرار میکند.
امروزه اهمیت انرژی برق در توسعه صنعتی پایدار کشورها و همچنین استفاده از انرژیهای پاک (نظیر انرژی باد) برای تولید این انرژی بر کسی پوشیده نیست. در مقاله حاضر که بر اساس مطالعهای موردی در سازمان انرژیهای نو ایران (سانا) انجام گرفت، سعی شد تا با هدف توسعه راهبردهای مدیریت توسعه پایدار و نیز با توجه به دخالت عوامل متعدد مثبت و منفی در انتخاب توربین بادی برای یک مزرعه بادی کشور، از روشهای مناسب MADM استفاده شود. در همین راستا پس از احصای عوامل مهم در ارزیابی یک فناوری توربین بادی با توجه به اصول مدیریت توسعه پایدار، از AHP برای وزندهی به معیارها و زیرمعیارها و از TOPSIS برای انتخاب برترین گزینه استفاده شد. برای به دست آوردن سلسله مراتب AHP، از روش توصیفی- میدانی استفاده شده و دادههای مورد نظر در راستای طراحی مدل و سطوح مختلف درخت AHP، گردآوری و بر این اساس فرآیند وزندهی انجام شد. سطح هدف عبارت است از: انتخاب توربین بادی مناسب برای مزرعه بادی مورد مطالعه. برای دستیابی به معیارها و زیرمعیارها مصاحبههای متعددی انجام شد. همچنین پرسشنامه محققساختهای در این زمینه تهیه و در بین دستاندرکاران صنعت توربین بادی توزیع گردید که در نهایت معیارها و زیرمعیارهای مورد توافق آنها احصاء گردید. بر اساس مطالعات میدانی انجامشده، معیارهای مؤثر در مدیریت توسعه پایدار با انتخاب توربین بادی مناسب برای یک مزرعه بادی در پنج حوزه کلی شامل: «مشخصات و مختصات فنی»، «مشخصات سازنده (تأمینکننده) فناوری»، «زمینههای فرصتساز»، «مولّدهای هزینه» و «ریسکها و زمینههای خطرساز» و نیز به تعداد 31 زیرمعیار شناسایی و دستهبندی شد. آلترناتیوهای تصمیمگیری پنج شرکت بینالمللی فروشنده توربین بادی برای مزارع بادی هستند. بر اساس نتایج، شرکت بینالمللی Sinovel Wind بعنوان برترین گزینه معرفی شد.
مهمترین مشکل مدلهای برنامهریزی آرمانی چندگزینهیی انتخاب آرمان با توجه به محدودیت اطلاعات است. در این مقاله، مدل برنامهریزی آرمانی چندگزینهیی در حالتی که باید گروه بزرگی از تصمیم گیرندگان آرمانها را تعیین کنند، در نظر گرفته شده است. بهمنظور ادغام نظرات و انتخاب آرمان از الگوریتم تحلیل مؤلفههای اصلی برای اعداد فازی شهودی بازهیی (IVIF) استفاده شده است. بهمنظور بررسی عملکرد سازوکار پیشنهادی، یک مثال عددی از پیشینهی تحقیق انتخاب و حل شده است. رویکرد پیشنهادی قادر است نظرات و درجهی تردید تصمیمگیرندگان با منافع مختلف را در مدل وارد کند. رویکردهای پیشین علاوهبر در نظر نگرفتن تردید تصمیمگیرندگان در انتخاب آرمانها، مستلزم تعریف متغیرهای متعددی هستند که موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی میشود؛ اما رویکرد پیشنهادی از طریق انتخاب یک یا تعداد محدودی آرمان با استفاده از الگوریتم IVIF-PCA موجب کاهش پیچیدگی محاسباتی میشود.
سیستمهای کانبان یکی از راهکارهای موثر کنترل موجودی در سیستمهای تولید بههنگام هستند. ارزیابی سیستم کانبان که بر اساس مکانیزم کنترل جریان مواد تعریف شده و مقدار و زمان مناسب تولید محصولات را کنترل میکند، از اهمیت بهسزایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای تنظیم پویای تعداد کانبانها در هر مرحله با توجه به مقدار تقاضای پسافت در ایستگاه آخر ارائه شده است. از جمله مزایای روش پیشنهادی، سادگی تنظیم پارامترهای روش است. برای تعیین تعداد کانبانها و ارزیابی روش پیشنهادی در سیستم کانبان تعمیمیافته، یک مدل شبیهسازی ارائه شده است. تاثیر تغییر پویای تعداد کانبانها، روی شاخصهای متوسط میزان تولید، متوسط موجودی نیمساخته، متوسط زمان تولید یک محصول و نرخ بهرهوری ماشینآلات بررسی شده است. از مدل شبیهسازی جهت بررسی تخصیص غیریکسان کانبانها به مراحل مختلف تولید نیز استفاده شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که بکارگیری سیاست پیشنهادی تنظیم پویای تعداد کانبانها در سیستم کانبان تعمیمیافته و تعیین مناسب پارامترها در طول فرآیند تولید میتواند افزایش نرخ تولید و کاهش تقاضای پس افت را در مقایسه با روشهای موجود به همراه داشته باشد.
Kanban control systems used to optimize inventory levels just in time (JIT) production systems. Evaluation of kanban systems are based on flow control principles and it plays a very important role in production systems. This article presents a new dynamic card control methodology in order to keep a high level of performance measures. The main advantage of the proposed method is easy to adjust parameters. A simulation model for generalized kanban control system with dynamic adjustment of kanban size is proposed. Simulation experiments designed to test the effect of kanban sizes on performance measures such as total production time and amount of work in process, as well. The results of the simulation model indicate the improvement in production rate and reduction of backlog demand by automatic and dynamic adjustment of kanban size.
