目的 分析北京市通州区居民肺癌死亡水平及其变化趋势,为开展预防工作提供依据.方法 通过人口死亡信息登记管理系统,分析2012-2020年北京市通州区户籍居民肺癌死亡监测资料,利用JoinPoint回归分析肺癌死亡率变化趋势,采用死亡率差别分解法分析人口因素和非人口因素变化对肺癌死亡率的影响.结果 2012-2020年通州区居民肺癌死亡人数3 642例,死亡率54.12/10万,标化死亡率35.11/10万,占全部恶性肿瘤死亡病例的33.14％(3 642/10991).Joinpoint回归分析显示,不同年份肺癌粗死亡率(APC=0.56％,P＞0.05)、标化死亡率(APC=-2.14％,P＞0.05)及构成比(APC=0.59％,P＞0.05)变化趋势无统计学意义.男性死亡率高于女性(x2=332.58,P＜0.05).0～14岁组无肺癌死亡病例,15～44岁组、45～64岁组、≥65岁人群肺癌死亡率分别为2.26/10万、43.24/10万、260.19/10万.2020年肺癌死亡率较2012年增加6.32/10万,其中人口因素贡献率为146.29％,非人口因素的贡献率为-46.45％.结论 北京市通州区肺癌死亡率水平变化平稳,应重点关注男性老年人群肺癌防控和干预.

目的 分析北京市通州区居民恶性肿瘤死亡水平及变化趋势,评价人口老龄化对恶性肿瘤死亡率的影响.方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统,分析2012-2020年北京市通州区户籍居民恶性肿瘤死亡监测数据计算粗死亡率、标准化死亡率.利用Joinpoint回归分析恶性肿瘤死亡率变化趋势,计算年度变化百分比(annual percent change,APC),采用死亡率差别分解法分析不同年份人口结构和其他影响因素变化对恶性肿瘤死亡率的贡献值.结果 2012-2020年通州区居民恶性肿瘤粗死亡率为164.34/10万,标化死亡率为182.55/10万,占全部死亡病例的25.21％.2012-2020年恶性肿瘤粗死亡率(APC=-0.03％,P=0.98)、标化死亡率(APC=2.46％,P=0.11)及构成比(APC=0.23％,P=0.85)变化趋势无统计学意义.0～14岁组、15～44岁组、45～64岁组、≥65岁人群恶性肿瘤死亡率分别为2.29/10万、14.46/10万、154.79/10万、711.16/10万,其中15～44岁组恶性肿瘤死亡率呈下降趋势(APC=-5.63％,P＜0.01).恶性肿瘤死因顺位排在前5位的分别为肺癌(33.14％)、肝癌(11.26％)、结直肠癌(10.40％)、胃癌(5.46％)和食道癌(5.33％).2020年恶性肿瘤死亡率较2012年死亡率增加12.36/10万,其中人口因素贡献率为193.12％,非人口因素的贡献率为-93.04％.肺癌、结直肠癌人口因素贡献率分别为146.29％、116.75％.结论 2012-2020年通州区恶性肿瘤死亡率受人口老龄化影响较大,对老年人群应重点关注肺癌和结直肠癌防控和干预.

目的 分析2012-2020年北京市通州区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4类慢性疾病死亡水平、变化趋势及早死概率,为开展慢性病防控提供数据支持.方法 利用中国人口死因监测系统收集死亡日期为2012年1月-2020年12月北京市通州区户籍居民死亡个案.按照国际疾病分类第10版(international classification of diseases 10th edition,ICD-10)死因编码分析心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的粗死亡率、标化死亡率、构成比和早死概率的变化趋势.采用Joinpoint回归模型分析时间变化趋势,计算2012-2020年全时段内平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC).结果 2012-2020年北京市通州区户籍居民4类慢性病死亡人数为37 150例,粗死亡率为542.73/10万～549.69/10万,呈逐年下降趋势(AAPC=-2.44％,P＜0.05),标化死亡率均呈逐年上升趋势(AAPC=2.56％,P＜0.05).4类慢性病死亡人数占总死亡人数的85.19％,死亡比例女性高于男性(x2=73.408,P＜0.01).4类慢性病早死概率为9.95％～13.08％,男性和女性均呈逐年下降趋势(AAPC=-3.68％,P＜0.05),女性下降速度快于男性(女性AAPC=-5.55％,P＜0.05;男性AAPC=-2.63％,P＜0.05).心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病粗过早死亡率分别为136.22/10万、129.15/10万、10.61/10万和9.59/10万,标化过早死亡率分别为93.16/10万、88.33/10万、7.26/10万和6.56/10万.心脑血管疾病和糖尿病早死概率均呈下降趋势(均P＜0.05),恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病早死概率无明显下降变化趋势(均P＞0.05).结论 2012-2020年北京市通州区户籍居民4类慢性病粗死亡率和早死概率均呈下降趋势,应加强恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病防控.

目的 分析2010-2020年北京市通州区户籍居民恶性肿瘤的死亡特征及寿命损失情况,为制定防控策略提供依据.方法 应用Excel 2013软件和SPSS 21.0软件对资料进行处理与分析,计算居民恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、标化潜在减寿率(SPYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标.结果 2010-2020年北京市通州区户籍居民累计报告恶性肿瘤死亡12 503例,年均死亡率为157.21/10万、标化死亡率为108.93/10万,男性死亡率高于女性(P＜0.001),2010-2020年恶性肿瘤死亡率呈上升趋势(APC=1.91％,P＜0.01).恶性肿瘤前5 位死因顺位是肺癌、肝癌、结直肠肛门癌、胃癌、食管癌.恶性肿瘤死亡率随年龄增长呈上升趋势(P＜0.001),45岁以后死亡率快速上升.2010-2020年户籍居民主要恶性肿瘤PYLL为172 403.38人年,PYLLR为22.33‰,SPYLLR为16.71‰,AYLL为15.21 年.结论 恶性肿瘤导致北京市通州区户籍居民的寿命损失较大,严重影响人群的健康状况,应根据每种疾病的特点制定有针对性的防控措施.

目的 分析2004-2020年北京市通州区6～22岁学生人群法定报告传染病发病趋势和流行特征,为开展传染病防控提供数据参考.方法 收集2004-2020年中国疾病预防控制信息系统中通州区年龄为6～22岁且人群分类为学生的法定报告传染病监测数据,描述发病率、构成比、发病顺位,利用joinpoint软件计算年度变化百分比(APC％)分析发病率趋势,以P＜0.05为差异有统计学意义.结果 2004-2020年北京市通州区共报告6～22岁学生人群法定传染病18 807例,无死亡病例,报告发病率为953.16/10万.其中甲类传染病无报告;乙类报告发病率为184.99/10万;丙类报告发病率为768.17/10万.乙类发病率呈下降趋势(APC=-7.18,P＜0.001),丙类发病率变化趋势平稳(APC=3.82,P=0.20).乙类传染病发病率小学生、初中生、高中生、大学生人群均呈下降趋势(P＜0.05);丙类传染病发病率小学生呈上升趋势(APC=6.97,P=0.02),大学生人群呈下降趋势(APC=-10.03,P=0.01),初中生、高中生发病率变化趋势平稳(P＞0.05).小学生乙类传染病以猩红热、痢疾、麻疹为主,丙类传染病以流行性感冒、其它感染性腹泻病、手足口病为主;初中生、高中生、大学生乙类传染病以痢疾、肺结核、肝炎为主,丙类传染病以流行性感冒、其他感染性腹泻病、流行性腮腺炎为主.结论 北京市通州区不同年龄学生人群法定报告传染病发病率、变化趋势和发病顺位有不同特征,应针对年龄特点开展有针对性的传染病防控措施.

目的 了解北京市通州区2005～2018年常住人口恶性肿瘤死亡情况及对期望寿命的影响,为恶性肿瘤防治提供科学依据.方法 对北京市通州区2005～2018年人口死亡数据,采用SPSS 21.0和Excel 2013软件进行统计分析,计算恶性肿瘤的死亡率、死因顺位、死因构成比、0岁组全人群期望寿命和去恶性肿瘤死因期望寿命等.结果 2005～2018年北京市通州区恶性肿瘤年平均死亡率为95.44/10万,男性为115.2/10万,女性为75.35/10万,男性高于女性.2005～2018年通州区0岁组死亡率略高,5岁组下降,后随年龄增长逐渐增长,60岁组后死亡率随年龄增长明显上升,85岁组达高峰,男女性恶性肿瘤死亡趋势相同.2005～2018年通州区恶性肿瘤死因顺位中肺癌位居首位,肝癌第二,其次为结直肠和肛门癌,胃癌以及食管癌,5类恶性肿瘤死亡数占恶性肿瘤死亡总数的67.08％.去恶性肿瘤死因后,2005～2018年通州区全人群0岁组期望寿命均有不同程度增长,增长范围在1.77～3.47岁,增幅范围在2.19％～4.33％.结论 恶性肿瘤为北京市通州区居民的重要死因,对期望寿命影响重大,应采取有效防治措施,降低恶性肿瘤死亡率,提高居民期望寿命.

目的 分析通州区建国以后尘肺病患者死亡情况.方法 选择2019年7月—2020年6月为研究时间段,通过职业性尘肺病回顾性调查,对通州区既往尘肺病患者的死亡情况进行分析.结果 80例尘肺病患者尘肺病情分期,壹期29例,贰期30例,叁期21例;死亡年龄58～93岁,平均年龄(73.02±15.95)岁;死亡气温<10℃者24例,10～19℃者12例,20～29℃者20例,≥30℃者24例;壹期、贰期与叁期尘肺死亡年龄差异有统计学意义(P<0.05),而前两期间差异则无统计学意义(P>0.05);尘肺分期与死亡年龄是一定关联的(r=0.3651,P=0.0018);不同尘肺病分期死亡气温差异均无统计学意义(P>0.05);实际接尘时间1～35年,平均(9.25±3.38)年;壹期与叁期、贰期与叁期实际接尘时间差异有统计学意义(P<0.05);壹期与贰期实际接尘时间差异无统计学意义(P>0.05);壹期死因恶性肿瘤占比与贰期差异有统计学意义(P<0.05);壹期死因恶性肿瘤、呼吸系统疾病与叁期数据差异有统计学意义(P<0.05);贰期与叁期间死因数据差异无统计学意义(P>0.05);壹期尘肺病分类与贰期、叁期间差异有统计学意义(P<0.05),而贰期与叁期差异无统计学意义(P>0.05).结论 80例尘肺病患者多为石棉肺,死亡年龄与尘肺分期有关,根本死因主要包括心脑血管疾病及呼吸系统疾病.

目的 分析国家传染病自动预警系统(China infectious disease automated-alert and response system,CIDARS)在北京市通州区重点传染病早期预警的应用效果,为该系统的改进和完善提供参考.方法 对2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号进行描述性分析,比较分析固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型预警信号数、及时响应率、响应时间、疑似事件阳性率、暴发事件阳性率等指标.结果 2013—2020年北京市通州区CIDARS接收预警信号3940条,及时响应率为98.73％,平均响应时间为0.43(0.18～1.20)h.疑似事件阳性率为26.62％,暴发事件阳性率为1.47％.固定阈值模型预警信号1904条,涉及14种传染病,其中以麻疹、肺结核、布鲁氏菌病为主,共占82.77％;时间模型预警信号1460条,涉及12种传染病,其中以流行性感冒、手足口病、猩红热为主,共占55.61％;时空模型预警信号576条,涉及7种传染病,其中以流行性感冒、其他感染性腹泻病、猩红热为主,共占88.20％.固定阀值模型的暴发事件阳性率高于时空模型(P<0.05).不同年份之间预警信号响应时间的差异有统计学意义,其中2019年平均响应时间最长,2014和2016年平均响应时间最短(P<0.05).结论 2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号响应时间和及时响应率保持较高水平,固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型均探测到传染病暴发事件,CIDARS运行有效,但预警系统参数和功能应进一步完善,以提高传染病预警暴发事件阳性率.

目的 了解我国≥60岁老年人的自评健康状况,并探讨其影响因素,为提高老年健康水平提供参考.方法 利用2013年中国慢性病及其危险因素监测收集的相关信息,将51 255名≥60岁的常住居民作为研究对象.老年人自评健康状况问题参考美国行为危险因素调查(BRFSS).样本复杂加权后,计算自评健康状况的总体分布及健康受到疾病、伤害、心理和情绪问题影响的比例.采用SAS 9.4软件进行x2检验、偏比例优势模型和logit模型分析.结果 老年人自评健康状况为好、一般、差的比例分别为28.82％(95％CI:27.19％～30.45％)、55.34％(95％CI:54.00％～56.69％)和15.84％(95％CI:14.78％～16.90％).偏比例优势模型结果显示,自评健康状况随着年龄增高、受教育程度降低、地区从东部到中部再到西部,自评健康状况逐渐变差(P＜0.05,P＜0.01).农村、女性老年人自评健康状况更差(P＜0.01).老年人过去30d疾病率为33.78％ (95％CI:31.03％～36.52％),伤害率为12.49％ (95％ CI:9.59％～ 15.39％),心理和情绪问题率为18.96％(95％CI:16.08％～21.85％).logit模型结果显示,随着年龄的增加,疾病率增加,农村、西部地区、女性有更高的疾病率(OR值分别为1.10、1.79和1.28,P＜0.01).西部、农村老年人伤害率更高(OR值分别为1.81、1.19,P＜0.01);西部、农村、女性老年人有更高的心理情绪问题率(OR值分别为1.70、1.15和1.24,P＜0.01).结论 中国老年人自评健康状况总体一般.老年人的身体及心理健康状况应该引起重视,尤其是西部地区及女性老年人,改善老年人健康状况的政策措施应更有针对性.