随着水环境质量监测技术的高速发展,水环境质量数据的种类、数量均都呈现爆炸式增长.原位监测与遥感监测是水环境监测的重要数据来源,如何快速高效地理解海量的监测数据是人工智能技术在生态环境研究领域的热点.因此,以三峡库区境内的国家良好水体——长寿湖为例,研究改进WRCNN卷积神经网络算法模型直接对遥感影像中的水环境数据进行特征提取,结合原位在线监测数据对遥感影像数据进行标注,增加CNN网络的宽度,提高遥感数据的水环境特征提取的能力,消除函数选择的不确定性,减少参数确定带来的计算步骤和抑制过拟合的影响,实现对大尺度水环境遥感特征的利用.结果表明,改进WRCNN卷积神经网络算法模型能有效识别长寿湖富营养化表征指标叶绿素a的浓度,为库区水体富营养化监测提供高效手段.

配制模拟生活污水,利用序批式活性污泥法(SBR)反应器在连续曝气条件下进行好氧颗粒污泥(AGS)的培养,研究完全好氧模式下AGS的快速培养及其同步脱氮除碳特性.结果表明:污泥第7天即出现颗粒化,平均粒径0.32 mm,连续曝气SBR中NH3 N、TN、COD的去除率分别为95.3％、77.4％、97.5％;高通量测序分析结果显示,相较接种絮状污泥,与颗粒化相关的丝状菌属、动胶菌属丰度显著提高,HN-AD菌作为脱氮功能微生物,其物种多样性也得以丰富.

随着城市化进程的加快,城市河道污染现状与其景观、水源、分洪等功能定位之间的矛盾日益突出.文章在介绍城市河流水文现状和生态基流重要性的基础上,以城市河道水生态恶化问题为研究对象,以山地城市水文循环为主要研究内容,重点提出对应的山地城市河流生态基流量对应计算方法以及河道补水措施,初步分析了补水活水的综合应用情况,以期保障河道生态基流量、提升河道水动力、改善河道水生态、加强水体自净能力,为山地城市河道水生态修复指引新方向.

与传统生物处理工艺相比,好氧颗粒污泥(Aerobic Granular Sludge,AGS)具有高生物量、沉降速度快、耐冲击负荷能力强、能够实现同步脱氮除磷等特点,且在去除高氨氮废水中的有机物、氮、磷等具有良好的效果,成为目前污(废)水处理领域的研究热点之一.本文介绍了好氧颗粒污泥在处理垃圾渗滤液、化肥工业污水、畜禽养殖废水等高氨氮有机废水的研究现状,在高氨氮条件下好氧颗粒污泥的形成机理以及主要影响因素,并展望了好氧颗粒污泥技术处理高氨氮废水的工程应用前景.