货物运输保险作为我国保险市场险种的一个重要分支,为运输不同类型货物提供了保障.安徽省是华东地区最大的货物周转中心,以该地为例,根据2017 年的统计数据建立合适的评价指标体系,利用因子分析法提取经济发展水平、交通运输发展程度两个公因子,基于这两个公因子对安徽省各地区货物运输保险的发展潜力进行聚类分析,并根据实证结果提出针对性的合理建议.

基于2000年～2016年山西省财政教育支出与国内生产总值时间序列数据,通过建立VAR模型并利用脉冲响应,方差分解对山西省财政教育支出与经济增长之间的互动关系进行实证研究,得出财政教育支出对经济增长推动作用不明显,经济增长对财政教育支出影响大于财政教育支出自身作用的结论,并根据分析结果提出合理建议.

针对商品房价格波动的影响因素,基于安徽省合肥市2005—2017年相关统计数据从经济发展、购房需求、售房成本、教育水平等四个方面选取指标,结合主成分分析法对商品房价格进行回归,结果表明:经济发展和教育水平是影响合肥市房价波动的关键因素,购房需求和售房成本与之相比对房价波动影响较小.在此基础上,利用GM(1,1)模型,预测合肥市未来五个月房价变动情况,发现在未来一段时间内合肥市房价呈现下降趋势,但下降幅度很小.根据实证结果,为调控合肥市房价波动提出合理建议.

从银企关系、纳税能力、营业能力、偿债能力、盈利能力、发展能力六个方面,选取6个一级指标,12个二级指标,基于安徽省20家中小企业的截面数据,通过构建主成分综合评价模型,对安徽省20家中小企业的融资能力进行综合评价,并运用系统聚类对其综合得分进行聚类分析,进而总结出每一类融资能力的中小企业的同质性.结果表明:第一,一个企业的发展能力是影响其融资能力的关键因素,银企关系、纳税能力等因素次之;第二,安徽省不同地区的中小企业的融资能力具有显著性差别.

基于2009—2017年合肥市统计数据,结合灰色关联分析法对商业健康保险发展的影响因素进行相关性分析.结果显示:宏观经济发展、人民生活水平、医疗保障水平是影响合肥市商业健康保险发展的主要因素,关联度依次减小;农民是购买商业健康保险人群的重要组成部分,农村地区商业健康保险的潜在需求十分巨大.在此基础上,利用GM(1,1)模型,预测合肥市未来五年商业健康保险在新时代背景下的保费收入情况.最后提出加快合肥市商业健康保险发展的针对性政策.

基于2000—2016年四川省旅游经济数据,从地区宏观经济发展水平、旅游资源吸引力、旅游消费需求、旅游接待能力、交通便利程度等方面选取指标建立多元线性回归模型,对当地旅游经济发展进行实证分析.结果表明:显著影响四川省旅游经济发展的变量为国内旅游人次和居民消费水平.并针对目前存在的问题对促进四川省旅游经济更快更好发展提出合理建议.

基于2016年安徽省地方财政教育支出统计数据,选取财政教育支出 、地区生产总值 、财政教育支出占财政总支出比重 、年末人口数 、人口文盲率 、人均受教育年限6个指标构建财政教育支出绩效评价体系,再利用因子分析法将6个指标整合成教育经济规模 、教育发展水平2个公因子,并以此建立数学模型对安徽省各地区的财政教育支出绩效进行了评价.研究结果显示:安徽省各地区的财政教育支出绩效不均衡,其中阜阳市 、合肥市的财政教育综合绩效明显优于其他城市,而其他城市则需进一步提高财政教育支出绩效.

独角兽企业是创新时代的产物.本文以国家为独角兽企业制定的IPO条件放缓政策为背景,从投资者的角度对独角兽企业大量回归A股市场所带来的风险进行探究,并对投资者获得最大效益的投资策略提出建议.