в статье рассматриваются теоретические основы и математический аппарат моделирования расширенного воспроизводства в контексте региональной экономики и сферы услуг. Целью исследования является разработка оптимизационной модели, обеспечивающей сбалансированный рост регионального продукта. Задачи включают анализ классических дефиниций политэкономии, формализацию условий расширенного воспроизводства через систему неравенств и применение метода условного экстремума (метод множителей Лагранжа) для определения оптимальных пропорций между подразделениями экономики. Научная новизна заключается в адаптации классической схемы Маркса к современным условиям регионального управления. Практическая значимость работы состоит в возможности использования полученного коэффициента пропорциональности для планирования минимального объема национального дохода региона, необходимого для обеспечения заданного объема постоянного капитала в сфере услуг и производства. Результаты могут быть применены органами исполнительной власти при формировании инвестиционной политики. the article discusses the theoretical foundations and mathematical apparatus of modeling extended reproduction in the context of the regional economy and the service sector. The purpose of the research is to develop an optimization model that ensures balanced growth of the regional product. The tasks include analyzing classical definitions of political economy, formalizing the conditions of expanded reproduction through a system of inequalities, and applying the method of conditional extremum (Lagrange multiplier method) to determine optimal proportions between economic units. The scientific novelty lies in the adaptation of Marx's classical scheme to the modern conditions of regional governance. The practical significance of the work lies in the possibility of using the obtained proportionality coefficient to plan the minimum amount of national income in the region necessary to ensure a given amount of permanent capital in the service sector and production. The results can be applied by executive authorities in the formation of investment policy.
Цель исследования – рассмотреть возможности применения технологий искусственного интеллекта в процессе обучения русскому языку как иностранному, продемонстрировав их перспективность в реализации коммуникативно-деятельностного подхода в образовании. В статье проанализирован потенциал и обучающие возможностичасто употребляемых в практике преподавания иностранных языков, а также русского языка как иностранного сервисов искусственного интеллекта (онлайн-переводчики, приложение ChatGPT и его аналоги, голосовые помощники или чат-боты, игровые приложения), отмечены наиболее эффективные в плане достижения дидактических задач инструментарии. В работе предлагается собственный опыт преподавания русского языка как иностранного студентам из зарубежных стран, обучающихся в вузах г. Новосибирска, с использованием приложений, связанных с искусственным интеллектом. Научная новизна настоящего исследования состоит в том, что в работе дана систематизация применяемых в образовательном процессе со студентами-иностранцами уровня АIсовременных креативных технологий искусственного интеллекта, отмечены их потенциальные преимущества и недостатки по сравнению с традиционной формой преподавания русского языка как иностранного. В результате исследования установлено, что искусственный интеллект, обладая большим обучающим и контролирующим потенциалом, способствует совершенствованию процесса преподавания иностранных языков и русского языка как иностранного, делая его индивидуально ориентированным и эффективным. Вместе с тем отмечается, что технологии искусственного интеллекта на данном этапе остаются вспомогательным инструментом, помощником преподавателя, а не его конкурентом. The article investigates the pedagogical potential of artificial intelligence (AI) technologies in teaching Russian as a foreign language (RFL) to university students. It aims to demonstrate how AI-based tools can support the communicative and activity-oriented approach in contemporary language education. The study focuses on the educational potential of widely used AI applications in foreign language teaching, including machine translation tools, ChatGPT and related generative AI systems, voice assistants, chatbots, and gamified applications. Drawing on the authors’ teaching practice with international students enrolled in universities in Novosibirsk, the article identifies the tools that appear most effective for addressing specific didactic tasks in RFL instruction. The study’s contribution lies in offering a systematized overview of creative AI technologies used with beginner-level learners (A1) and in highlighting their pedagogical strengths and limitations in comparison with conventional teaching formats. The results show that AI can significantly enrich both instruction and assessment by increasing personalization, learner engagement, and overall instructional efficiency. However, the findings also suggest that AI currently functions most productively as an auxiliary resource within the educational process and should be regarded as a means of supporting, rather than replacing, the teacher.
Современное развитие пищевой промышленности характеризуется устойчивым ростом спроса на продукты переработки разнообразного плодово-ягодного сырья, в том числе и плодов граната, обладающих высокой пищевой ценностью и рядом функциональных свойств. Целью данной публикации являлся анализ динамики мирового производства плодов граната, объемов их промышленной переработки в соковый концентрат, а также структуры импортных поставок в Российскую Федерацию за период с 2010 по 2025 гг. с построением прогнозных моделей до 2030 г. В качестве объектов исследования использовались статистические данные Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, Международного торгового центра, Федеральной таможенной службы РФ, аналитические отчеты Verified Market Reports и материалы отраслевых ассоциаций. В работе использованы методы сравнительного анализа, статистической обработки, регрессионного моделирования. Установлено, что мировое производство плодов граната за период 2010–2025 гг. увеличилось с 3,50 до 6,33 млн т, объем производства концентрата гранатового сока вырос с 48,0 до 99,8 тыс. т. Импорт концентрата гранатового сока в Российскую Федерацию достиг 6,8 тыс. т в 2024 г., что более чем в 3 раза превышает уровень 2010 г. Выявлена высокая корреляционная связь между импортом концентрата и развитием отечественной перерабатывающей промышленности (r>0,94). Построены полиномиальные модели, обладающие наибольшей достоверностью аппроксимации (R²>0,98), согласно которым к 2030 г. прогнозируется увеличение мирового производства концентрата до 139,3 тыс. т, импорта в РФ – до 10,9 тыс. т. Полученные результаты могут быть использованы для стратегического планирования развития отечественных перерабатывающих мощностей и определения приоритетных направлений импортозамещения при производстве полуфабрикатов из граната и его комплексной переработке. The modern development of the food industry is characterized by a steady increase in demand for processed products derived from a variety of fruit and berry raw materials, including pomegranate fruits, which possess high nutritional value and a number of functional properties. The aim of this publication was to analyze the dynamics of global pomegranate production, the volumes of its industrial processing into juice concentrate, as well as the structure of import supplies to the Russian Federation for the period from 2010 to 2025, with the construction of forecast models up to 2030. The objects of the study were statistical data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the International Trade Centre, the Federal Customs Service of the Russian Federation, analytical reports from Verified Market Reports, and materials from industry associations. The work employed methods of comparative analysis, statistical processing, and regression modeling. It was established that global pomegranate production for the period 2010–2025 increased from 3,50 to 6,33 million tons, and the volume of pomegranate juice concentrate production grew from 48,0 to 99,8 thousand tons. Imports of pomegranate juice concentrate into the Russian Federation reached 6,8 thousand tons in 2024, which is more than three times higher than the 2010 level. A high correlation was revealed between concentrate imports and the development of the domestic processing industry (r>0,94). Polynomial models were constructed, possessing the highest approximation reliability (R²>0.98), according to which an increase in global concentrate production to 139,3 thousand tons and imports to the Russian Federation to 10,9 thousand tons is forecasted by 2030. The obtained results can be used for strategic planning of the development of domestic processing capacities and for identifying priority areas for import substitution in the production of semi-finished products from pomegranate and its complex processing.
Эффективному развитию современного судопроизводства предъявляются высокие требования и ожидания. Качество правосудия, а вместе с тем эффективность принятия судебных решений будет иметь место тогда, когда в государстве имеются разработанные стандарты и проверенные методы соответствия ожидаемым требованиям.В настоящей статье проводится параллель между автоматизацией судопроизводства и ролью искусственного интеллекта в принятии судебных решений.Совершенная система правосудия та, которая отвечает международным принципам. Поэтому особое внимание было уделено анализу международных стандартов и оценке зарубежного опыта. Были выявлены особенности унификации стандартов цифровых технологий в практике казахстанской и российской судебных систем.Учитывая общие рекомендации международной судебной практики,были представлены модели, которые можно имплементировать к решениям казахстанской системы судов и уже внедрённые в практике.
