The effective transfer of knowledge has become a critical necessity for emerging economies. In Colombia, despite advances in research, many companies lack clear strategies for leveraging intellectual property (IP) as a strategic asset. This article presents a proposed knowledge transfer model based on an analysis of the intellectual property market, with an emphasis on Artificial Intelligence (AI), aimed at strengthening corporate innovation portfolios. Using a mixed-methods approach with document analysis, semi-structured interviews, data mining, and technology monitoring, 288 patents registered between 2015 and 2025 by leading Colombian companies were evaluated. The results reveal a concentration in sectors such as energy and manufacturing, limited academia-industry collaboration, and gaps in intangible asset management. The proposed model allows for the identification of strategic transfer pathways, the creation of university-industry links, and the development of institutional policies to revitalize the regional innovation ecosystem.
Este artículo analiza las relaciones entre capacidad de reconfiguración y capaci dad de innovación en pymes del sector hotelero del departamento del Atlántico (Colombia). Se aplica modelación de ecuaciones estructurales por mínimos cua drados parciales (PLS-SEM) para evaluar la interacción de las variables en estu dio. Se encuentra que la capacidad de reconfiguración influye de manera positiva en la capacidad de innovación. Así mismo, el tamaño y la edad de la empresa moderan negativamente la relación entre capacidad de reconfiguración y capaci dad de innovación; es decir, a menor tamaño y edad de la empresa, mayor la rela ción entre ambas capacidades.
El presente artículo analiza la obligación constitucional de motivar las decisiones judiciales en Colombia, examinando las tensiones que emergen entre el garantismo judicial —entendido como la protección reforzada de derechos fundamentales a través del razonamiento jurídico— y el activismo judicial concebido como la intervención creativa de los jueces en la definición de políticas públicas y en la transformación del ordenamiento jurídico—. A partir del examen de la jurisprudencia de la Corte Constitucional y de la Sala de Casación Civil de la Corte Suprema de Justicia, se identifican los estándares constitucionales que rigen la motivación de las providencias, sus fundamentos dogmáticos y las implicaciones prácticas de cada corriente interpretativa. El artículo concluye que la motivación judicial constituye un imperativo democrático que no se agota en la justifi cación formal del fallo, sino que exige coherencia argumentativa, respeto por el precedente y deferencia hacia el principio de separación de poderes.
A través de un enfoque mixto combinando análisis cuantitativos y cualitativos, este estudio identifica los principales obstáculos y facilitadores representados mediante variables que influyen en la capacidad de la población rural para acceder a los servicios financieros. En la ejecución se toma una muestra de 628 habitantes de dicho municipio, compuesta por 111 docentes y 517 comerciantes; usando formularios y metodologías estadísticas como lo es el análisis multivariado se logra describir las condiciones del sector financiero en dicha zona, vislumbrar las necesidades financieras y determinar las variables con más ponderaciones correlacionadas con la inclusión financiera.
IoT deployments handle credential hygiene reactively: cloned, replayed, or stale credentials are typically discovered only after misuse, and revocation state is often propagated through centralized lists whose integrity cannot be independently verified. This article introduces the Yang–Baxter IoT Consistency Gateway (YB-IoT-CG), a Zero-Trust admission-control framework that pushes an algebraic layer of credential screening to the edge and anchors security evidence on a modeled permissioned-ledger architecture. YB-IoT-CG operates after conventional secret-based authentication and Yang–Baxter equality is used as an execution-consistency invariant rather than as proof of device identity or message authenticity. Each authenticated message is hashed into a digest and reduced to an algebraic transcript that is verified over two Yang–Baxter traversal paths. Beyond equality checking, chain-proximity metrics inspired by time–memory trade-off analysis, nonce and timestamp freshness heuristics, and contextual risk scoring identify credentials that should be proactively challenged or revoked before telemetry is admitted. The proactive risk component is deterministic and policy-based rather than a learned predictive model. Decisions are batched into Merkle trees whose roots are represented through a permissioned-ledger model, credential revocation is propagated through a modeled on-chain registry, and device identities are bound to W3C Decentralized Identifiers (DIDs) with verifiable credentials. This design provides tamper-evident audit support while keeping ledger interaction off the packet decision path. Validation is based on a controlled Python 3.13.7 packet-level simulation and a parameterized ledger model, not on a physical IoT or live Hyperledger Fabric deployment. Across 60 seeded simulation runs, the complete post-authentication screening pipeline obtained a median incremental decision time of 7.8 μs, 99.4% aggregate decision accuracy for the modeled attack classes, a 0.43% false rejection rate, and a 31.4 ms amortized ledger service-time equivalent per decision for a batch size of 64. The 99.4% value is a property of the composed freshness/context/registry/YB policy and is not a YB-only detection rate; the YB-specific positive guarantee is limited to the isolated fault class of Proposition 7. These results provide simulation-based evidence supporting a lightweight, explainable, auditable, and proactive approach to credential hygiene at the edge.
