The Universidad Externado de Colombia (Externado University of Colombia) is a private university in Bogotá, Colombia. It has produced graduates including lawyers, academics, judges, financiers, journalists, as well as senior government officials and politicians. The institution grants 4 and 5 year professional degrees, as well as advanced Master and Doctoral degrees. Instruction is primarily in Spanish.As well as being a member of the Unión de Universidades de América Latina, UDUAL, and the Asociación Internacional de Universidades, AIU., it is a founding member of the Asociación Colombiana de Universidades, ASCUN.[citation needed]In 2005, UNESCO established a Chair in Human Rights, Violence, Public Policies and Governance, at the university.
Analyzing texts such as open-ended responses, headlines, or social media posts is a time- and labor-intensive process highly susceptible to bias. However, large language models (LLMs) are promising tools for text analysis, using either a predefined (top-down) or a data-driven (bottom-up) taxonomy, without sacrificing quality. Here, we present a step-by-step tutorial to efficiently develop, test, and apply taxonomies for analyzing unstructured data through an iterative and collaborative process between researchers and an LLM. Using personal goals provided by participants as an example, we demonstrate how we used this method to write prompts to review datasets and generate a taxonomy of life domains, evaluate and refine the taxonomy through prompt and direct modifications, and apply the taxonomy to categorize an entire dataset with high intercoder reliability, while achieving high levels of human-LLM intercoder agreement, reducing analysis time by approximately 87.5%. This test offers a proof of concept, suggesting that with the right procedures LLMs can be used to generate reliable bottom-up categorizations. We discuss the possibilities and limitations of using LLMs for text analysis.
Este artículo examina el periodismo feminista en Colombia como una práctica de comunicación política orientada a disputar significados, visibilizar desigualdades y promover transformaciones sociales desde una perspectiva de género. Con un enfoque cualitativo que combina cartografía de medios digitales feministas y entrevistas semiestructuradas a periodistas y académicas, se analizan los repertorios comunicativos y las estrategias narrativas que permiten configurar agendas, cuestionar marcos hegemónicos de representación y generar contra esferas públicas en torno a los derechos de las mujeres y las diversidades sexuales. Los resultados muestran que el periodismo feminista trasciende la función informativa tradicional y se consolida como un actor político que, mediante recursos como testimonios, campañas digitales y el uso de datos empíricos, amplía el repertorio de acción colectiva, sensibiliza a la opinión pública frente a problemáticas como la violencia de género, los derechos sexuales y reproductivos y la desigualdad estructural, e incide tanto en la agenda mediática como en procesos de formulación de políticas públicas. El análisis identifica, no obstante, desafíos significativos vinculados con la circulación de desinformación, la persistencia de discursos de odio y las campañas de deslegitimación que buscan limitar su incidencia. Pese a estas tensiones, el periodismo feminista se afirma como una práctica política y comunicativa transformadora, indispensable para la democratización del espacio mediático y la construcción de horizontes de justicia social y de género, aportando un marco analítico que permite comprender cómo estas iniciativas se constituyen en actores clave dentro de la comunicación política contemporánea en Colombia.
En Colombia se han implementado mecanismos de justicia transicional desde la Ley 975 de 2005 (Ley de Justicia y Paz)[1]. En este contexto, el presente artículo aborda la compleja relación entre la reparación integral a las víctimas y la escala masiva de la victimización en el contexto del conflicto armado colombiano, centrándose exclusivamente en el modelo de justicia restaurativa implementado por la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP). Los objetivos son: (a) distinguir la justicia restaurativa y la retributiva, (b) definir los concepto de reparación integral de acuerdo con el marco jurídico colombiano, macrovictimización y daño sistémico, con fundamento en la JEP, (c) analizar la implementación por parte de la JEP de herramientas como los macrocasos y el Grupo de Análisis de la Información (GRAI), pues la Jurisdicción prioriza la reparación colectiva del daño sistémico sobre el perjuicio individual, y (d) desarrollar una discusión sobre las tensiones y percepciones (frustración) de las víctimas respecto de las medidas de reparación de la JEP, con especial referencia a la ausencia de indemnización económica directa. Se aplica una metodología cualitativa de tipo analítico y documental, con la cual se analiza la jurisprudencia de la JEP, el marco legal de la justicia transicional y la doctrina relevante. La conclusión apunta al enfoque restaurativo de la JEP, que se adapta a la magnitud del conflicto interno colombiano, incidiendo de forma directa en la reconciliación y la restauración del tejido social. [1] Véase Corte Constitucional (Auto 119, 2013): “Las Leyes 975 de 2005 y 1424 de 2010, al igual que el decreto 1290 de 2008, traducen la normatividad anterior a términos de ‘justicia transicional y derechos a la verdad, la justicia y la reparación’. Sin embargo, es importante resaltar que con independencia del momento en el que se empezó a utilizar el discurso de la justicia transicional, en este conjunto de normas es posible encontrar disposiciones que limitan los derechos de las víctimas a la verdad, la justicia y la reparación con el propósito de alcanzar la paz y la convivencia, tales como la desmovilización de grupos armados al margen de la ley contemplada incluso en la Ley 418 de 1997”.
El artículo propone una metodología multidimensional para la medición cuantitativa de la gentrificación y la gentrificabilidad, abordando las limitaciones de los enfoques tradicionales basados principalmente en datos censales socioeconómicos. Se integran análisis cuantitativos, documentales y cartográficos para examinar transformaciones poblacionales, inmobiliarias, urbanísticas, económicas y turísticas en las tres unidades urbanas que componen el Centro Histórico de Bogotá: Centro Tradicional, Las Cruces y Comuneros. Este enfoque permite captar la heterogeneidad espacial y temporal del proceso de transformación urbana y distinguir diferentes niveles y etapas de gentrificación. Los resultados revelan procesos diferenciados en cada sector, con un avance notable en el Centro Tradicional y condiciones de gentrificabilidad emergentes en Las Cruces y Comuneros. Asimismo, se destaca el papel central de las políticas públicas en América Latina como motor y modulador de estos procesos, diferenciándose del contexto anglosajón donde el mercado es el actor principal. La metodología también permite identificar indicios tempranos para anticipar dinámicas de exclusión y desplazamiento, facilitando la formulación de políticas públicas más efectivas para mitigar impactos socioespaciales adversos. Se concluye que para la gestión integral y sostenible de la transformación urbana es necesario combinar métodos cuantitativos con aproximaciones cualitativas que consideren la dimensión política y social del fenómeno. Esta propuesta contribuye a avanzar en la comprensión de la complejidad de la gentrificación en contextos latinoamericanos, aportando herramientas para su monitoreo y análisis en escalas intraurbanas.
Corporate risk prediction is a central problem in financial analysis and corporate risk management. This study proposes a functional approach in which firms are represented through multivariate financial trajectories constructed from retrospective windows of accounting indicators, over which a similarity measure is defined and incorporated into a k-nearest neighbors classifier. The target variable is derived from administrative records, combining reporting discontinuity and firm administrative status as a proxy for financial distress. The empirical application is conducted using data from firms in the tourism sector in Colombia and is evaluated through stratified cross-validation. The results show that the trajectory-based representation captures gradual patterns of financial deterioration and improves the performance of k-NN relative to its static variable counterpart. In addition, the approach enhances interpretability by enabling the identification of historically comparable firms and the analysis of the financial dimensions that explain their similarity. Overall, the model provides a complementary perspective for corporate risk analysis based on the comparison of financial trajectories.