V. Dokuchaev Kharkiv National Agrarian University

The Internet of Things (IoT) is a very large source of both data and many vulnerabilities. In this regard, the issue of security arises for protecting the resources of IoT nodes and the data they exchange. This process is complicated by the insufficiency of the resources of these nodes in terms of computing power, memory size, energy resources, range and wireless connection performance. IoT devices can be deployed in critical environments where any information leakage to an interceptor or unauthorized penetration into the network can become a serious security threat, especially in the Internet of Military Things and Medical Things. In such networks, cryptographic methods are mainly used to ensure security. Here, the primary task is to generate cryptographic keys for IoT devices interacting with each other. Generating one common (session) key for both parties allows the use of symmetric encryption algorithms. To distribute these keys, public-key cryptography (asymmetric cryptography) can be used, which is too computationally complex and energy-intensive to run on resource-constrained IoT devices. A pressing task for implementing secure technologies and security rules in the IoT network is the task of generating and updating symmetric cryptographic keys with high entropy. Along with this, to simplify the system of exchange of cryptographic keys in the IoT network, the main issue is the secure delivery of new key data and key update during exchange. Most of the proposed key generation strategies are applied based on the physical layer of IoT for general wireless environments. The study provides a new taxonomy of key generation systems for IoT with a classification of approaches by hardware, which demonstrates the fundamental difference in the interaction of IoT devices by components: radio, audio, cameras, IMU sensors with inertial measurement units, various hardware and hybrid approaches. With this taxonomy, users can easily identify the most suitable method for their application scenarios. IoT physical layer-based key generation has received extensive research interest and has been applied with several wireless technologies such as Wi-Fi, ZigBee, LoRa/LoRaWAN, etc.

The purpose of the work is to demonstrate the results of modeling the impact of innovation on the efficiency of operating costs for crop production by agricultural enterprises. Based on the dialectical method of cognition, abstract-logical, and graphic methods were used; nonlinear correlation-regression analysis and economic-mathematical modeling It is established that the innovations of technical and technological character contribute to the increase of the extremum of the yield function. At the same time, the impact of innovation on the profit function is twofold. In the case of free product innovation, an increase in output estimated at market prices generates an increase in the extremum of the profit function while increasing the profit optimum of costs. That is why the latter is approaching the technological optimum. In turn, the innovation payoff affects the profit curve, reducing the value of the cost optimum and the function extremum. However, a significant increase in the cost of an innovative product can lead to a decrease in profit below the achieved level.

Досліджено вміст загального гумусу і якісний склад органічної частини ґрунту, а саме уміст власне гумусових речовин і уміст детриту в лучно-чорноземному ґрунті за різних систем удобрення. На підставі проведених досліджень встановлено, що органо-мінеральна система удобрення сприятливіша для збільшення вмісту загального гумусу в лучно- чорноземному ґрунті. Застосування лише органічних добрив підвищує уміст гумусу переважно у верхньому шарі ґрунту.Мінеральна система удобрення діє на утворення і накопичення загального гумусу дещо гірше, але на більшу глибину.Уміст такого компоненту, як детрит, що є основою для стійкості структурних макроагрегатів чорноземних ґрунтів, за органо-мінеральних систем удобрення має найвищі показники, при чому, чим більша кількість органічних і мінеральних добрив, тим краще показники вмісту детриту у складі органічної частини ґрунту. Це стосується не тільки шару ґрунту 0-10 см , але й усієї досліджуваної товщі ґрунту. Застосування на лучно-чорноземних ґрунтах лише органічних або мінеральних добрив призводить до накопичення власне гумусових речовин і детриту в меншій кількості.Склад різних компонентів органічної частини ґрунту за різного способу удобрення змінюється, що суттєво впливає на багатство елементами мінерального живлення та оструктурення ґрунту, а також на регулювання поживного, водного, повітряного та теплового режимів.

Eco-friendly ultrasound-assisted synthesis of a series of 3- N -substituted 6-((4-(butylamino)-6-(diethylamino)-1,3,5-triazin-2-yl)oxy)pyridazin-3(2 H )-one derivatives and in silico study to predict their biological activities were carried out. Physicochemical and pharmacokinetic properties were obtained. Absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity properties and bioavailability index were calculated. A comparative analysis of structural similarity based on the Tanimoto coefficient was carried out.

Вивчення ефекту гетерозису у соняшника стало можливим в результаті тривалих досліджень на різному вихідному матеріалі, але впровадження результатів відбулося в останні 30 років, завдяки відкриттю П. Леклерком цитоплазматичної чоловічої стерильності. Широке використання цієї культури викликано активним застосуванням олії з соняшнику у виробництві продуктів харчування, дуже важливих для всього людства. Поліморфізм соняшнику щодо кількості хромосом дозволяє вести пошуки все нових і нових форм. необхідних для людства. Використовуючи інбридинг, селекціонери створили лінії з різним періодом вегетації, висотою рослин, врожайністю, стійкістю до біо- та абіотичних факторів, високим пилкоутворенням. Життєздатність та теплостійкість пилкових зерен ліній-відновників фертильності є важливим фактором успішної гетерозисної селекції соняшнику. Проведено порівняльне вивчення 50 ліній колекції соняшнику за житттєздатністю пилку та його теплостійкістю. За результатами кластерного аналізу вся сукупність вивчених ліній була поділена на чотири кластера, які відрізнялися за комплексом вивчених показників якості пилкової продуктивності. Виділені групи ліній з високою життєздатністю –Х565В, 729-07, 07-49, Мх1008В, Х134В та лінії з високою теплостійкістю пилкових зерен – 759-07, 07-58, Х06130В, 07-22, 07,39, Х720В, Х526В, які можна рекомендувати як джерела стійкості для використання в гетерозисній селекції. Виділені групи ліній з найбільшою кількістю квіточок в кошику – 07-13, 07-39, Х-526В, Х-134В, які також виділились з високою життєздатністю та теплостійкістю пилку, що не менш важливо для продуктивності соняшнику та рекомендувати їх як батьківські компоненти гібридів, що забезпечать якісне запилення на ділянках розмноження та гібридизації.