Актуальность исследования обусловлена возрастающими требованиями к защите конфиденциальной информации, передаваемой в ходе переговоров в выделенных помещениях. В условиях увеличения количества технических средств несанкционированного съема акустической информации возникает необходимость совершенствования методов оценки ее защиты, обеспечивающих более точное прогнозирование возможных каналов утечки и качества перехвата информации. Предлагаемое в работе разделение параметров по полу на основе модифицированного формантного метода позволяет устранить один из ключевых недостатков существующих научных подходов к решению данной задачи – использование усредненных характеристик речи, не отражающих реальное разнообразие речевых сигналов. В ходе исследования усовершенствована методика спектрального анализа речевой информации в условиях помех; реализован модифицированный вариант формантного метода оценки разборчивости речи, учитывающий вариативность речевых характеристик у разных групп говорящих; разработано специализированное программное обеспечение для автоматизированного анализа акустической речевой информации с возможностью классификации параметров по полу диктора; представлены результаты экспериментальных исследований на основе усовершенствованной методики спектрального анализа речевой информации в условиях помех по обработке речевых образцов для получения статистически значимых данных. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании систем защиты речевой информации от утечки по техническим каналам. The relevance of this study is determined by increasing requirements for the protection of confidential information transmitted during negotiations in designated premises. With the increasing number of technical means for unauthorized collection of acoustic information, there is a need to improve the methods for assessing its protection, ensuring a more accurate prediction of possible leakage channels and the quality of information interception. The separation of parameters by gender, based on the modified formant method, proposed in this paper, allows us to eliminate one of the key drawbacks of existing scientific approaches to solving this problem - the use of averaged speech characteristics that do not reflect the real diversity of speech signals. In the course of the study, the methodology for spectral analysis of speech information in interference conditions was improved; a modified version of the formant method for assessing speech intelligibility was implemented, taking into account the variability of speech characteristics in different groups of speakers; specialized software for the automated analysis of acoustic speech information with the ability to classify parameters by the gender of the speaker was developed; the results of experimental studies based on the improved methodology for spectral analysis of speech information in interference conditions for processing speech samples to obtain statistically significant data are presented. The results of the study can be used in the design of systems for protecting speech information from leakage through technical channels.
To study the large deformation of surrounding rock during the passage of a soft rock tunnel through a fractured zone, a numerical simulation analysis was conducted on a specific tunnel section. The investigation focused on the extrusion deformation at the face, settlement deformation of the arch roof, and stress in the surrounding rock, considering the two support types used in the New Austrian Tunneling Method. The results show that the use of anchor bolts can reduce the pre-convergence deformation by 58.1% and its proportion by 23.5%, significantly increasing the minimum principal stress at the palm surface, maintaining the advanced core soil in the three-way stress state, and enhancing the longitudinal arch effect. These factors enhance the overall stability of the tunnel. Field monitoring data reveal that the convergence deformation of each part of the tunnel remains within a reasonable range, demonstrating the effectiveness of the face bolt in controlling deformation and adjusting the surrounding rock stress in the stratum, characterized by low quality and high degree of crushing.
В статье представлена инновационная двухуровневая стохастико-адаптивная модель управления эксплуатационными рисками, предназначенная для крупных распределенных инфраструктурных сетей. Исследование решает проблему неспособности традиционных детерминированных моделей адекватно оценивать «хвостовые» риски в условиях высокой неопределенности энергопотребления, отказов оборудования и логистических сбоев. Предлагаемая методология объединяет стратегическое планирование и тактическую онлайн-адаптацию. На верхнем уровне используется двухэтапное стохастическое программирование для формирования робастных планов обслуживания и резервирования мощностей, учитывающих вероятностный характер угроз. Интеллектуальная кластеризация объектов с помощью самоорганизующихся карт Кохонена позволяет разделить сеть на четыре категории: критические, высокого риска, логистически уязвимые и стабильные. На нижнем уровне агенты с обучением с подкреплением (алгоритмы PPO и DQN) адаптируют эксплуатационные решения в реальном времени, используя кастомизированные функции вознаграждения для каждого кластера. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность подхода: для критических объектов доля простоев снижена до 2 %, а для стабильных достигнута максимальная экономия ресурсов. Внедрение модели позволяет снизить эксплуатационные затраты на 10–15 % и повысить надежность критической инфраструктуры на 20–30 %. Модель обеспечивает прозрачность управления через четкие KPI и способствует реализации стратегии устойчивого развития. The article presents an innovative two-level stochastic-adaptive operational risk management model designed for large distributed infrastructure networks. The study solves the problem of the inability of traditional deterministic models to adequately assess the "tail" risks in conditions of high uncertainty of energy consumption, equipment failures and logistical failures. The proposed methodology combines strategic planning and tactical online adaptation. At the top level, two-stage stochastic programming is used to generate robust maintenance and capacity redundancy plans that take into account the probabilistic nature of threats. Intelligent clustering of objects using self-organizing Kohonen maps allows you to divide the network into four categories: critical, high-risk, logistically vulnerable and stable. At the lower level, reinforcement learning agents (PPO and DQN algorithms) adapt operational solutions in real time using customized reward functions for each cluster. Experimental results confirm the effectiveness of the approach: for critical facilities, the share of downtime has been reduced to 2 %, and for stable facilities, maximum resource savings have been achieved. The implementation of the model makes it possible to reduce operating costs by 10–15% and increase the reliability of critical infrastructure by 20–30%. The model ensures transparency of management through clear KPIs and contributes to the implementation of a sustainable development strategy.
This article considers the issue of creating a universal algorithm for controlling various energy components in distributed energy systems. The possibilities of controlling the processes of complex technical objects through the development of algorithms for the information module’s operation are considered. Taking into account the limitations of various resources, an optimization model is formed. Given the uncertainty about the goal of forming complex objects, it is necessary to consider the difficulty of achieving it. When studying a distributed energy system, it is recommended to start by considering its characteristics and having experts assess the system’s connections. Another task considered in the work concerns the possibility of implementing improvements in a distributed energy system, taking into account assessments of the decisions made. The processes of information exchange in the energy system are studied through the development of control algorithms. An algorithm for controlling a distributed energy system is proposed that uses information exchange modules to interact with expert assessments. The purpose of the work is to develop a methodological approach based on which the economic efficiency of a distributed energy system increases.
В работе рассматривается задача оптимизации функционирования цифровизированной организационной системы в условиях динамически изменяющейся информационной среды. Показано, что традиционные реактивные методы управления не обеспечивают требуемого уровня надежности и эффективности при высокой изменчивости нагрузок. Обоснована необходимость перехода к проактивному управлению, основанному на упреждающем изменении параметров информационной среды. Предложена формализация задачи оптимизации, учитывающая совокупные затраты на функционирование системы и вероятностные требования к надежности. Разработан метод выбора оптимальных параметров управления, базирующийся на введении обобщенного функционала, объединяющего критерий эффективности и штрафные ограничения, а также на итерационной процедуре коррекции параметров с использованием псевдослучайной инициализации, адаптивного шага и механизма обновления штрафных коэффициентов. Особенностью метода является учет прогнозируемых изменений состояния системы, что позволяет реализовать проактивный механизм управления. Продемонстрировано, что предложенный подход обеспечивает снижение затрат, повышение устойчивости функционирования и предотвращение критических состояний системы. Определены ограничения метода (чувствительность к выбору гиперпараметров, зависимость от качества прогнозных моделей) и направления его дальнейшего развития. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенного подхода в системах управления ресурсами облачных платформ, оркестраторах контейнерных сред и других цифровизированных организационных системах с динамически изменяющейся нагрузкой. The paper considers the problem of optimizing the functioning of a digitalized organizational system in a dynamically changing information environment. It is shown that traditional reactive control methods do not provide the required level of reliability and efficiency under high load variability. The necessity of transition to proactive management based on anticipatory changes in the parameters of the information environment is substantiated. A formalization of the optimization problem is proposed, taking into account the total costs of system operation and probabilistic reliability requirements. A method for selecting optimal control parameters is developed, based on the introduction of a generalized functional that combines the efficiency criterion and penalty constraints, as well as an iterative procedure for parameter correction using pseudo-random initialization, an adaptive step, and a mechanism for updating penalty coefficients. A feature of the method is taking into account predicted changes in the state of the system, which makes it possible to implement a proactive control mechanism. It is shown that the proposed approach provides cost reduction, increased operational stability and prevention of critical system states. The limitations of the method (sensitivity to the choice of hyperparameters, dependence on the quality of predictive models) and directions for its further development are identified. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the proposed approach in resource management systems for cloud platforms, container orchestrators and other digitalized organizational systems with dynamically changing loads.
