颞叶癫痫(TLE)是最常见的局灶性癫痫,大多数TLE病人易发展成为药物难治性癫痫,治疗难度显著增加.扩散张量成像(DTI)是一种能够在体、无创性显示脑白质纤维束,能够从微观结构和宏观网络的角度充分挖掘影像信息,为TLE的诊疗提供依据.近年来,多模态MRI和DTI衍生技术的发展,使DTI在TLE中的研究和诊疗中得到进一步应用.就DTI技术的发展及其在TLE中的相关应用进展展开综述.
目的 采用动态低频振幅(dALFF)分析不同认知功能状态的系统性红斑狼疮(SLE)病人的动态脑功能变化特点,寻找可能的影像标志物以反映SLE病人认知功能的变化.方法 前瞻性收集38例女性SLE病人和44例健康对照者的静息态脑影像数据,根据蒙特利尔认知评估量表(MoCa)得分将SLE病人分为2组,认知正常组(MoCa-H)18例,认知减低组(MoCa-L)20例.使用滑窗技术计算3组受试者的dALFF值,3组间dALFF值的比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t事后检验.采用受试者操作特征(ROC)曲线分析差异脑区dALFF值区分不同认知状态SLE病人的诊断效能;采用Spearman相关分析差异脑区dALFF值与神经量表、临床数据之间的相关性.结果 3组间双侧颞极颞上回、双侧海马、左侧眶部额上回、左侧颞上回、右侧尾状核、左侧角回的dALFF值差异有统计学意义(均P<0.05,FDR校正);MoCa-H、MoCa-L组上述脑区dALFF值均高于健康对照组(均P<0.05);MoCa-H组左侧眶部额上回、右侧尾状核dALFF值低于MoCa-L组.部分差异脑区的dALFF值鉴别3组具有较好的诊断效能.相关性分析显示,右侧尾状核dALFF值与MoCa得分、血清生物学指标C4呈负相关(r=-0.391,P=0.037;r=-0.368,P=0.023).结论 部分差异脑区的dALFF值在区分不同认知水平SLE病人及健康对照者表现出较好的诊断效能.SLE病人dALFF值与临床数据、神经量表之间具有一定的相关性,可能作为监测SLE病人疾病变化的影像学标志物.
脂肪肉瘤是最常见的软组织肉瘤之一,可分为非典型脂肪瘤/高分化脂肪肉瘤、去分化脂肪肉瘤、黏液样脂肪肉瘤、多形性脂肪肉瘤和黏液样多形性脂肪肉瘤.不同亚型脂肪肉瘤的诊断与鉴别对脂肪肉瘤病人治疗方案选择和预后评估至关重要.就不同亚型脂肪肉瘤的临床特征以及MRI在脂肪肉瘤诊断与鉴别、转移及预后评估方面的研究进展予以综述.
目的 探讨颈动脉多普勒超声(CDU)联合眼动脉(OA)超声评估颈内动脉(ICA)颅内段重度狭窄或闭塞位置的应用价值.方法 回顾性收集经数字减影血管造影(DSA)证实为单侧ICA颅内段重度狭窄或闭塞病人(病变组)97例及ICA颅内段无明显狭窄对照者(对照组)85例,根据病变程度和位置将病变组病人进一步分为重度狭窄OA分支前组(30例)、重度狭窄OA分支后组(21例)、闭塞OA分支前组(28例)、闭塞OA分支后组(18例).所有病人均行超声检查测量ICA颅外段及OA的血流动力学参数.采用单因素方差分析比较各组间ICA颅外段和OA的血流动力学参数的差异,进一步两两比较采用LSD-t检验;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析ICA颅外段和OA血流动力学参数对ICA颅内段病变位置的诊断效能.结果 重度狭窄病人和闭塞病人的OA分支前组、OA分支后组的患侧ICA颅外段收缩期峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)均低于对照组,阻力指数(RI)高于对照组,OA分支前组的患侧EDV高于OA分支后组及对照组,搏动指数(PI)低于OA分支后组及对照组(均P<0.05).ROC曲线分析显示,重度狭窄病人双侧OA的PI变异度、闭塞病人患侧ICA颅外段RI和双侧OA的PI变异度对于判定ICA颅内段病变位置具有较好的诊断效能.结论 联合分析ICA颅外段和OA血流动力学参数,可以有效确定ICA颅内段重度狭窄或闭塞的病变位置.
近年来心脏磁共振(CMR)成像在心血管系统疾病的无创性评估中发挥了重要作用.其主要成像方法包括心肌组织学特征成像、MR指纹成像(MRF)、特征追踪(FT)技术、定量灌注成像、扩散加权成像(DWI)、扩散张量成像(DTI)和四维血流成像等.CMR现已越来越广泛地用于缺血性心脏病、非缺血性心脏病、大血管疾病等多种心血管疾病的临床诊断和预后评估.就CMR最新技术及应用进展进行评述.
目的 探讨胰腺内副脾表皮样囊肿(ECIPAS)的影像特点,以提高对该类病例的认识.方法 回顾性分析1例经手术病理证实的ECIPAS的超声、CT、MRI表现及病理资料,并复习相关文献.结果 病人临床表现无特异性.超声示ECIPAS低/无回声;CT平扫呈稍低密度影,增强检查可见囊壁及分隔强化;MRI示囊实性信号,实性部分扩散加权成像(DWI)呈高信号、表观扩散系数(ADC)图呈低信号、动态增强明显强化.结论 ECIPAS临床上罕见,充分认识其影像学特征有助于早期诊断.
目的 探讨基于增强CT影像组学列线图在术前预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移(PM)中的价值.方法 回顾性收集经手术病理证实为进展期胃癌且行术后PM评估的110例病人的临床及影像学资料,其中男77例,女33例,平均年龄(64.65±10.24)岁.所有病人术前均行全腹部增强CT检查且PM诊断为阴性.将全部病人按7:3的比例随机分为训练集77例(术后PM阳性33例)与验证集33例(术后PM阳性14例).采用卡方检验及二元Logistic回归分析筛选与隐匿性PM显著相关的独立预测因素来构建临床模型.基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征,构建组学模型并计算模型的影像组学评分(Radscore).将临床独立预测因素与Radscore联合来构建联合模型及其列线图.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估各模型的预测效能,DeLong检验比较各模型间的AUC值,并用校准曲线及决策曲线分析评估联合模型的拟合优度和临床价值.结果 在训练集及验证集中,联合模型的预测效能(AUC值分别为0.944、0.915)均高于临床模型(AUC值分别为0.780、0.865)及组学模型(AUC值分别为0.844、0.825)(均P<0.05),并且联合模型的准确度及特异度均最高,组学模型的敏感度均最高.联合模型的列线图结果显示,Radscore得分最高,其次是癌胚抗原(CEA),血小板与淋巴细胞比值(PLR)得分最低.校准曲线显示联合模型具有良好的拟合优度,决策曲线分析显示当阈值概率>5％时,联合模型具有最高的临床净获益.结论 基于增强CT影像组学列线图能够在术前精准预测进展期胃癌是否发生隐匿性PM,协助临床决策,改善病人预后.
目的 探讨从霍奇金淋巴瘤(HL)病人基线18F-FDG PET/CT中提取的肿瘤代谢参数、影像组学特征及临床危险因素构建的联合模型对于预测病人3年无进展生存期(PFS)的预后价值.方法 回顾性收集治疗前行18F-FDG PET/CT检查的HL病人78例,中位年龄为43.5(26.3,58.5)岁,按7:3的比例将病人随机分为训练集(55例)和验证集(23例).从经过预处理的PET和CT影像中提取影像组学特征,采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法结合Cox回归降维筛选最佳的预后特征,计算相应的影像组学评分(Rad-score).通过单因素和多因素Cox回归分析确定与PFS相关的临床因素,然后分别构建临床、影像组学和联合模型.采用C指数来评价3种模型的预测效能,基于最优模型构建列线图,并采用校准曲线来评估模型的拟合优度.以预测模型计算的风险评分的中位数为截断值将病人分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier分析和log-rank检验比较2组病人生存曲线的差异.结果 经单因素和多因素Cox回归分析显示Ann Arbor分期、全身肿瘤代谢体积(TMTV)是与PFS相关的临床独立预后因素,以此构建临床模型.经降维筛选出12个最优组学特征构建影像组学模型.此外还构建包含临床危险因素和组学特征在内的联合模型,其在训练集(C指数:0.872,95％CI:0.781～0.963)和验证集(C指数:0.814,95％CI:0.692～0.936)中比单独的临床模型和影像组学模型具有更高的预后效能.将联合模型以列线图可视化,校准曲线显示联合模型预测的3年PFS在训练集和验证集中均与实际的3年PFS有较高的一致性.Kaplan-Meier分析显示高风险组PFS显著低于低风险组,log-rank检验显示均P<0.05.结论 结合肿瘤代谢参数、临床因素和影像组学特征的联合模型提高了预测HL病人无进展生存期的预后效能.
目的 探讨基于缩放成像技术(ZOOMit)的小视野高清扩散加权成像(DWI)在直肠癌检测中的应用价值.方法 前瞻性收集经内镜活检确诊为单发直肠癌的初诊病人77例[男53例,女24例,平均年龄(57.6±4.3)岁],均行ZOOMit-DWI和单次激发平面回波成像DWI(SS-EPI-DWI)检查,由2名医师进行影像主观评分及参数测量.采用Kappa检验和组内相关系数(ICC)分析2名医师主观评分及定量测量的一致性.采用Likert评分量表对影像抑脂、伪影和影像质量进行定性评分.测量2种DWI影像直肠癌病灶信号强度,计算病灶的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).比较2种DWI影像在同一层面上与T2WI上病灶影像的重叠率.2种影像的定性和定量资料比较采用配对样本t检验或Mann-Whitney U检验.结果 2名医师的影像主观评分及定量参数测量的一致性均较好(P<0.05).ZOOMit-DWI影像的抑脂、伪影、影像质量主观评分均高于SS-EPI-DWI(P<0.05).ZOOMit-DWI影像的病灶信号强度、SNR以及CNR均高于SS-EPI-DWI[分别为305.45±57.15和208.85±46.33,83.98(69.20,112.68)和54.86(45.10,66.20),39.76(29.38,54.27)和27.34(18.22,36.53);均P<0.05].ZOOMit-DWI影像的病灶影像重叠率中位数为75.59％(60.51％,88.17％),高于SS-EPI-DWI影像[63.35％(49.40％,73.24％)](P<0.05).结论 ZOOMit-DWI具有较好的影像质量,是一种很有前景的直肠肿瘤成像技术.
MRI是高级别胶质瘤(HGG)诊治决策的重要评估手段.合成MRI定量参数值能够随组织物理特征变化而改变,据此可反映胶质瘤微细结构和功能异常.近年来,合成MRI已被广泛应用于脑胶质瘤的诊治研究.现就合成MRI定量参数对胶质瘤分级、基因表型预测、肿瘤范围界定、术后真性进展和假性进展的鉴别、早期进展评估的研究进展进行综述.
胶质瘤是成人中枢神经系统(CNS)最常见的原发性恶性肿瘤,治疗前的精准诊断对于病人的治疗和预后具有重要意义.影像组学能够从大量医学影像数据中提取特征并据此对病变异质性进行定量评估,在肿瘤的定性诊断、疗效预测和预后评价方面发挥着重要作用.对多模态MRI影像组学技术在胶质瘤术前诊断、组织学分级、分子分型、治疗和疗效评价中的最新研究进展予以综述,探讨其应用前景和面临的挑战.
目的 探讨儿童神经纤维瘤病1型(NF1)伴血管病变的类型和影像学特点,明确影像学检查用于儿童NF1全面评估和随访的价值.方法 回顾性分析1例以血管病变为首发表现的NF1儿童随访5年间的历次影像资料,并复习相关文献.结果 病人5月龄时主因"血压升高9天"入院,首次腹部CT血管成像(CTA)发现右肾动脉瘤、右髂内动脉瘤,此后5年间进行3次CTA检查,显示右肾动脉及右髂内动脉瘤逐渐血栓化、机化、体积缩小.期间病人3次头颅MRI平扫示脑实质多发病灶且随年龄增加而增多、增大,头颅MR血管成像(MRA)示Willis环右侧部分血管管腔变细,右侧大脑中动脉分支明显减少.结论 儿童NF1以血管病变为首发表现者少见,血管病变是导致NF1儿童高血压的最常见原因,影像学检查需重视多部位受累血管的全面评估及长程随访.
癫痫是一种以反复发作为特征的神经系统疾病,病因多样.MRI作为一种无创性成像技术,在癫痫诊治中发挥重要作用.简述MR成像技术在癫痫中的应用,详细介绍与癫痫相关的常见发育皮质异常、海马硬化、脑肿瘤、血管性和炎性病变等MRI特征和表现.医生和研究人员对癫痫MRI全面了解有利于更准确地诊断和治疗癫痫病人.
恶性骨肿瘤相对少见,肿瘤异质性高,治疗和预后因人而异.影像学检查是判断肿瘤恶性程度和预后的重要方法.影像组学可从医学影像中高通量地提取并分析大量影像学特征,辅助临床制定个性化治疗方案,可广泛应用于恶性骨肿瘤的诊断、分级、疗效评价、预测肿瘤复发和转移等方面.就影像组学在恶性骨肿瘤中的应用进展进行综述.
MR动脉自旋标记(ASL)是一种无创性功能MRI技术,通过标记动脉血中的氢质子作为内源性示踪剂进行成像,能够定量评估组织的灌注量.该技术成像过程中会受到多种因素影响,易形成伪影,包括脑脊液伪影、生理性局部异常灌注、动脉传输伪影、分水岭伪影、运动伪影和磁敏感伪影.就近年来ASL成像技术的进展、相关伪影的产生机制进行综述.
不同肝细胞癌(HCC)病人对经导管动脉化疗栓塞(TACE)的治疗反应有很大差异,术前预测治疗反应对制定个体化的治疗方案及判断预后有重要意义.就常规影像学、功能MRI、影像组学及机器学习用于预测HCC病人TACE术后疗效的研究进展予以综述.
肝内胆管细胞癌(ICC)的鉴别诊断、淋巴结转移(LNM)和微血管浸润(MVI)是影响治疗方案和预后的重要因素.影像组学可以从影像中高通量地提取图像特征,以无创的方式获取肿瘤内异质性,目前已逐步应用于ICC的鉴别诊断,预测LNM、MVI及预后等方面.就影像组学在ICC的应用进展进行综述.
生境成像作为一项以生物学环境为基础的影像组学技术,可通过定量影像学标志物聚类具有相似表征的肿瘤细胞群,从而显示和量化肿瘤内部异质性.生境成像可无创精准定位病灶、预测肿瘤分型及预后、表征肿瘤病理和分子特征、鉴别肿瘤进展与治疗反应等,在促进临床诊疗精准化方面表现出极大的潜能.就肿瘤生境成像的研究进展进行综述.
目的 构建影像诊断淋巴结包膜外侵犯(rENE)的影像组学模型,探讨其预测前列腺癌(PCa)侵袭性的价值.方法 回顾性收集经病理证实为PCa,且术后病理或MRI提示肿瘤为N1期的病人160例,平均年龄(68.6±9.19)岁.所有病人术前均进行了双参数(T2WI+ADC)MRI检查.根据原发病灶的侵袭性,将病人按照国际泌尿病理协会(ISUP)分级分组分为ISUP≥4组(124例)和ISUP<4组(36例).使用随机分层抽样法将纳入病例以7:3的比例分为训练集(112例)及测试集(48例).采用5折交叉验证构建交叉验证集.由放射医师判定病人的影像rENE状态.采用FAE软件提取转移淋巴结的影像特征,选取8种机器学习算法构建模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估各影像组学模型的诊断效能,以AUC值随特征数变化的波动程度评价稳定性.综合分析AUC值及模型稳定性筛选最优影像组学模型.ISUP≥4组和ISUP<4组间、训练集及测试集间一般资料的比较采用t检验、Mann-Whitney U检验和卡方检验.采用多因素Logistic回归分析ISUP≥4组的独立预测因素.结果 ISUP≥4组的总前列腺特异性抗原(tPSA)、rENE+占比均高于ISUP<4组(均P<0.05);ISUP≥4组中T4期的占比最高(49.2％),ISUP<4组中T2期的占比最高(30.5％)(均P<0.05).训练集与测试集间,一般资料差异均无统计学意义(均P>0.05).最终纳入由2个特征构建的Zscore_PCC_ANOVA_2_NB模型.该模型诊断rENE的AUC值在训练集、测试集及交叉验证集中均较高,分别为0.952、0.960和0.954.在训练集、测试集及全部病例中,影像组学模型预测ISUP≥4组的AUC值分别为0.862、0.944和0.923.多因素Logistic回归分析显示Zscore_PCC_ANOVA_2_NB模型及较高的tPSA值为ISUP≥4的独立预测因素.结论 rENE的影像组学模型对PCa的病理分级预测效能较高,可无创、定量预判PCa侵袭性.
放射治疗对肝细胞癌(HCC)的有效性和安全性已得到广泛证实.基于MRI功能序列参数及影像组学的定量分析方法不仅有利于提高评估准确性,也有望通过表征肿瘤内部生物学特征及异质性实现对疗效及预后的早期预测,对指导临床精准实施个体化放疗具有重要意义.就MRI在HCC放疗中的相关研究进展及存在的问题进行综述.
