The dissemination of information within contemporary media ecosystems has undergone a profound transformation, largely due to the phenomena of platformization and algorithmic mediation. Although recent literature documents phenomena such as virality, personalization, affectivity, and audience fragmentation, a theoretical gap remains regarding the sociotechnical mechanisms that integrate infrastructures, practices, and symbolic processes. This article presents a generalizable sociotechnical theory of information circulation based on the infrastructure–practices–symbols (IPS) model. The aim is to explain the production of visibility and public relevance in environments governed by digital platforms. A structured theoretical review of the international literature identified five cross-cutting explanatory mechanisms: algorithmic order of circulation (AOC), microformat efficiency (MEF), affective performativity of consumption (APC), multipolar post-gatekeeping (MPG) and algorithmic fatigue (AF). Together, these mechanisms facilitate the conceptualization of circulation as an emerging phenomenon, co-produced by algorithmic architectures, media practices, and symbolic dynamics. The primary contribution of this article is to propose an integrative and transferable analytical framework that reduces the epistemological fragmentation of the field and facilitates empirical comparisons between platforms, cultural contexts, and media systems.
This study examines gender biases in YouTube Shorts created with generative artificial intelligence, focusing on the hashtag #WomenWarriors and audiovisual representations produced using the Midjourney tool, with focus on the construction of female stereotypes. The research uses a quantitative content analysis methodology, using the Google Video Intelligence API to systematically extract visual attributes from the analyzed videos through object tracking. The sample includes 543 videos selected from a total of 2,900 published in 2024, with exclusion criteria applied to ensure representation homogeneity. The results show a marked tendency toward objectification and modification of military uniforms to emphasize hypersexualized representations, revealing visual patterns that reinforce gender discrimination. A methodological model for systematically detecting biases in AI-generated images, contributing to the broader debate on equity and the regulation of emerging technologies in digital communication. These findings highlight the urgency of promoting structural changes to the legal and regulatory framework governing these digital platforms.
This study examines how large language models (LLMs), specifically ChatGPT, reproduce gender bias in academic guidance toward STEM careers. Controlled interactions were conducted, varying only the gender of the young interlocutor seeking professional recommendations. The methodology included quantitative and qualitative analyses of examples, motivational language, and suggestions for external validation. The results show that, although the suggested fields of study did not differ significantly, responses to female users included more examples of traditionally feminized professions, emphasized caregiving traits, and advised validating their choices with family members or teachers. In contrast, responses to male users more frequently featured technical or leadership-oriented examples, motivation based on personal skills, and recommendations to consult professionals. These differences reflect and may perpetuate social stereotypes that contribute to the gender gap in STEM. The conclusions highlight the need for responsible AI design, improved digital literacy, and the incorporation of critical perspectives to mitigate such biases in automated tools that influence crucial educational decisions.
La expansión de la desinformación en las redes sociales ha tensionado el modelo centralizado de verificación tradicional, impulsando prácticas distribuidas en las que usuarios y algoritmos comparten tareas de evaluación de contenidos. Este artículo analiza el uso de @Grok en X como dispositivo de verificación descentralizada en la interacción cotidiana entre audiencias y medios informativos españoles. Mediante un diseño cualitativo, se analizan 434 posts que mencionan al bot de IA en respuesta a noticias de El País, El Mundo, ABC y 20 Minutos, entre marzo y septiembre de 2025. El corpus se codifica a través de un análisis de contenido basado en 15 categorías excluyentes. Los resultados muestran demandas altamente contextualizadas y difíciles de agrupar en patrones discretos. Las solicitudes explícitas de verificación de veracidad concentran el mayor engagement, y también son frecuentes las peticiones de datos específicos, explicaciones, resúmenes y contextualización. Los usuarios interpelan a @Grok menos para cuestionar la credibilidad del medio y más para densificar la información mediante un tercer actor algorítmico percibido como un experto bajo demanda. La verificación descentralizada construye así un modelo que aúna la co-verificación entre periodistas, públicos y sistemas de IA. En ese contexto, @Grok se integra en los flujos ordinarios de consumo informativo como mediador de comprobación, contexto y análisis, sin sustituir al fact-checking profesional. Se identifican oportunidades de empoderamiento informativo y alfabetización mediática, junto con riesgos derivados de la opacidad algorítmica y una posible delegación acrítica en la IA.
En pocos años, la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en un actor central del ecosistema comunicativo contemporáneo. Lejos de limitarse a la incorporación de nuevas herramientas digitales en las rutinas productivas de medios, plataformas o instituciones, la IA generativa ha comenzado a modificar estructuralmente las condiciones bajo las cuales se produce, circula, jerarquiza y legitima el conocimiento público. La automatización comunicativa ya no afecta únicamente la velocidad de procesamiento de la información o la eficiencia operativa de determinados sistemas mediáticos, sino que también interviene directamente en la construcción social de la verdad, en la producción de autoridad epistémica y en la definición misma de lo visible, lo creíble y lo verificable en el espacio público digital. En este contexto, la inteligencia artificial no puede comprenderse exclusivamente como una innovación técnica ni como un simple conjunto de herramientas neutrales al servicio de actores humanos. Tal y como se planteó en la propuesta inicial de este dossier, el problema central consiste en analizar cómo la automatización comunicativa mediada por IA transforma y condiciona la producción de sentido, la circulación del conocimiento y la legitimidad epistémica, especialmente en contextos atravesados por profundas desigualdades estructurales como los iberoamericanos. La cuestión fundamental ya no es únicamente tecnológica, sino política, cultural y epistemológica.
Esta investigación busca comprender el fenómeno de la desinformación producida con IA en España y en el contexto hispanoamericano, caracterizando tanto el contenido desinformativo generado con estas tecnologías como las estrategias de verificación utilizadas por los fact-checkers en este ámbito geográfico. Durante 26 meses, se realizó un análisis de contenido cuantitativo de los informes de verificación (n=318) que chequean contenidos falsos elaborados con IA producidos por fact-checkers españoles e hispanoamericanos pertenecientes a la International Fact-Checking Network (IFCN). Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial. Los resultados indican que estos contenidos falsos suelen tratar sobre asuntos políticos, los actores mayoritariamente afectados son las autoridades públicas (principalmente varones), el formato mediático más utilizado es el vídeo y la narrativa más frecuente es la representación falsa de personajes relevantes o de figuras políticas. Se detectan también asociaciones entre el contenido desinformativo y el género del actor afectado, así como entre el formato de la desinformación y los temas abordados. Los fact-checkers recurren a una verificación triangular para cotejar estos contenidos, combinando tres tipos de estrategias: (1) la inspección ocular detallada de la desinformación audiovisual, (2) la búsqueda inversa de imágenes y (3) el uso de otras herramientas tecnológicas, especialmente de detección automática de contenidos elaborados con IA. El estudio también muestra que estas entidades emplean 11 categorías diferentes de herramientas tecnológicas para la comprobación de la desinformación generada con IA.
Este estudio investiga los sesgos de género presentes en los YouTube Shorts creados mediante inteligencia artificial generativa, centrándose en el hashtag #WomenWarriors y en las representaciones audiovisuales producidas con la herramienta Midjourney, con foco en la construcción de estereotipos femeninos. Se adoptó un diseño metodológico basado en un análisis cuantitativo de contenido mediante la API de Google Video Intelligence para extraer de manera sistemática los atributos visuales de las piezas analizadas a partir de un object-tracking de los elementos presentes en ellas. La muestra consistió en 543 vídeos seleccionados de un universo de 2900 piezas publicadas en 2024, aplicando criterios de exclusión para asegurar la homogeneidad de las representaciones. Los resultados indican una marcada tendencia hacia la cosificación y una modificación de uniformes militares que enfatiza una representación hipersexualizada, dando cuenta de patrones visuales que refuerzan la discriminación de género. Se propone un modelo metodológico para la detección sistemática de sesgos en imágenes generadas por IA, lo que contribuye a ampliar el debate sobre la equidad y la regulación de las tecnologías emergentes en la comunicación digital. Estos hallazgos muestran la urgencia de promover cambios estructurales en el marco normativo y regulatorio de estas plataformas.
La intimidad digital forma parte de la cotidianeidad de los jóvenes y genera escenarios en los que el deseo, el consentimiento y la vulnerabilidad se cruzan. Este estudio examina cómo se manifiestan estas dinámicas en las prácticas de sexting y en las experiencias de sextorsión entre jóvenes de 16 a 29 años en España. Con base en una encuesta representativa a 1205 participantes, se analizan la prevalencia de estas conductas, sus motivaciones, las dinámicas relacionales implicadas y las posibles diferencias por sexo, distinguiendo entre interacciones consensuadas y situaciones condicionadas por la presión social o relacional. Los resultados muestran que 39% de los jóvenes ha practicado sexting, sobre todo en relaciones de pareja, en las que se interpreta como una forma de expresar deseo, confianza o reforzar el vínculo. Sin embargo, un 4,41 % indica haberlo hecho por presión social o relacional, lo que revela zonas grises en torno al consentimiento. La sextorsión afecta a 15% de la muestra y se asocia con miedo a la exposición, malestar emocional y sensación de pérdida de control sobre la propia imagen. En la mayoría de los casos, el agresor pertenece al entorno cercano. No se identifican diferencias significativas por sexo en la victimización, pero sí en la respuesta. Las mujeres reportan más estrategias preventivas y los hombres reconocen con mayor frecuencia comportamientos de presión o amenaza. Los resultados ponen de relieve la necesidad de incorporar la dimensión digital en la educación afectivo-sexual y en las políticas de prevención de la violencia sexual.
I The dissemination of information within contemporary media ecosystems has undergone a profound transformation, largely due to the phenomena of platformization and algorithmic mediation. Although recent literature documents phenomena such as virality, personalization, affectivity, and audience fragmentation, a theoretical gap remains regarding the sociotechnical mechanisms that integrate infrastructures, practices, and symbolic processes. This article presents a generalizable sociotechnical theory of information circulation based on the infrastructure-practices-symbols (IPS) model. The aim is to explain the production of visibility and public relevance in environments governed by digital platforms. A structured theoretical review of the international literature identified five cross-cutting explanatory mechanisms: algorithmic order of circulation (AOC), microformat efficiency (MEF), affective performativity of consumption (APC), multipolar post-gatekeeping (MPG) and algorithmic fatigue (AF). Together, these mechanisms facilitate the conceptualization of circulation as an emerging phenomenon, co-produced by algorithmic architectures, media practices, and symbolic dynamics. The primary contribution of this article is to propose an integrative and transferable analytical framework that reduces the epistemological fragmentation of the field and facilitates empirical comparisons between platforms, cultural contexts, and media systems.
Esta investigación analiza el desarrollo de sistemas de crowdsourcing para la ciudadanía (crowd-civic systems), orientados a promover la transparencia y modernizar la interacción entre la ciudadanía y las instituciones, en siete países latinoamericanos entre 2023 y 2025. A partir de una metodología cualitativa, se examinan 12 experiencias orientadas a generar soluciones a problemáticas sociales y a fortalecer la democracia digital, en contextos en los que la acción estatal resulta limitada. Los resultados permiten concluir que los crowd-civic systems no reproducen modelos normativos puros, sino que funcionan como infraestructuras participativas flexibles que median entre la ciudadanía, las organizaciones sociales y las instituciones públicas, ampliando los repertorios de participación digital en contextos sociopolíticos complejos.
El Observatorio de la Calidad de la Información en Televisión (OCITV) busca determinar las características formales y de contenido del tratamiento de la muerte del papa Francisco en los informativos de televisión españoles de TVE, Antena 3, Cuatro, La Sexta y Telecinco. Siguiendo la metodología clásica del OCITV, se realizó un análisis de contenido de diez informativos (393 piezas de información) emitidos el 21 de abril de 2025 para estudiar los dispositivos excepcionales de la cobertura informativa de un acontecimiento de gran repercusión global. Los resultados muestran que tanto los informativos como las piezas que los componen tienen una duración media mayor que en oleadas de análisis anteriores, que el uso del directo es el formato más utilizado y que se recurre a géneros informativos de desarrollo y profundización, como los informes y reportajes. Las categorías temáticas muestran una construcción simbólica del personaje y de su pontificado próxima a conceptos tales como aperturismo, regeneración, cercanía, modernización y austeridad.
Este trabalho apresenta o modelo analítico de comunicação científica (MACC), uma proposta original destinada a orientar ações de divulgação científica em redes sociais. Com base na análise de desafios atuais na comunicação pública da ciência, evidencia-se a necessidade de um modelo estruturado que contemple as especificidades do ambiente digital e as diferentes etapas envolvidas no processo comunicacional. O MACC integra cinco componentes essenciais: fonte da informação, codificação, mensagem, canal e receptor. Para cada componente, são apontados possíveis ruídos e propostas estratégias para reduzi-los, fundamentadas em evidências empíricas sobre o engajamento e a efetividade da comunicação científica. O trabalho também incorpora fatores contextuais que influenciam a recepção do conteúdo, como os níveis de confiança na ciência, a circulação de desinformação, as demandas sociais emergentes e o suporte institucional disponível. Destaca-se, ainda, a relevância do storytelling, da produção audiovisual, da adaptação da linguagem técnica e da compreensão do funcionamento algorítmico de cada plataforma. Conclui-se que o MACC constitui um referencial aplicável tanto para comunicadores quanto para pesquisadores, favorecendo práticas de divulgação científica, a formação de novos profissionais e o avanço dos estudos na área. Seu propósito final é fortalecer a circulação social do conhecimento científico e ampliar seu potencial transformador.
Esta investigación busca conocer cuáles son los instrumentos de rendición de cuentas que declaran los medios de comunicación en Chile en las dimensiones de autorregulación, participación de audiencias y transparencia. Considerando los escasos estudios en esta materia, a partir de una muestra de 20 medios y mediante un análisis de contenido, se identifica la presencia de estos instrumentos para conocer cómo dan cuenta de su autodisciplina, los espacios que establecen para conectar con el público y los mecanismos para saber quiénes están detrás de las noticias y cómo llevan a cabo sus procesos informativos. Los resultados muestran que si bien los medios declaran instrumentos de rendición de cuentas en todas las dimensiones, su presencia se vincula con mecanismos de regulación y escasas instancias para una participación activa de las audiencias. Estos hallazgos son relevantes entendiendo la importancia de los medios de comunicación en la sociedad, lo que impulsa la necesidad de contar con más estudios en esta materia.
Este artículo examina la cobertura mediática de la inteligencia artificial (IA) en nueve medios digitales de Costa Rica para identificar los principales temas y encuadres vinculados con ella. Para ello, se aplicó un análisis de contenido a un corpus de 348 noticias publicadas en 2022 y 2024. Los resultados muestran un aumento sostenido en la cobertura mediática del fenómeno, así como una diversificación temática, al pasar de una representación predominantemente tecnológica y laboral a la incorporación de dimensiones socioculturales y educativas en las noticias sobre el tema. Respecto de los encuadres, se observa un desplazamiento del explicativo, dominante en 2022, hacia enfoques de impacto tecnológico, ético y valorativo en 2024. La información sobre la IA se apoya en contenidos internacionales reinterpretados en clave local, proceso que se conceptualiza como una forma de tropicalización discursiva de la IA. Se concluye que, pese a la diversidad observada, la cobertura tiende a privilegiar la exposición de resultados en detrimento de explicar los procesos técnicos que subyacen al funcionamiento de esta tecnología, lo que plantea interrogantes desde la óptica de la justicia epistémica. Se contribuye así al estudio de la IA como objeto noticioso en contextos latinoamericanos.
Esta investigación buscó comprender cómo los jóvenes universitarios construyen un retrato social de la ciudad de Lima a través de la fotografía documental. Para ello, se seleccionó una muestra intencionada de 30 imágenes a partir de 70 registros fotográficos capturados en seis distritos de Lima Metropolitana producidos durante 2025. Este análisis visual se complementó con la realización de dos grupos focales, en los que los estudiantes de la Universidad Nacional Federico Villarreal reflexionaron sobre sus emociones, experiencias urbanas y decisiones estéticas al momento de fotografiar la ciudad. Esta combinación de técnicas permitió articular tanto la mirada estética como la interpretación social presente en las imágenes producidas. Los resultados muestran que los jóvenes perciben a Lima como una ciudad marcada por profundos contrastes, caracterizada por la diversidad, la intensidad y la coexistencia de desigualdades sociales junto a procesos de modernidad y cambio constante. Las fotografías analizadas revelan una sensibilidad humanista, al visibilizar rostros y situaciones que suelen quedar fuera del imaginario institucional, como la vida cotidiana de trabajadores informales, adultos mayores, niños y habitantes de zonas periféricas. Estas representaciones permiten identificar una lectura crítica sobre la fragmentación urbana, la precariedad cotidiana y las tensiones socioespaciales que configuran el territorio limeño. Se concluye que la fotografía documental universitaria constituye una herramienta significativa para comprender y representar la complejidad social, siempre que se practique con responsabilidad, conciencia social y una ética visual respetuosa de la dignidad humana.
En los países con sistemas mediáticos partidistas, la literatura previa sobre exposición selectiva partidista ha confirmado la tendencia a informarse con medios de comunicación partidistas afines con las propias predisposiciones políticas. Sin embargo, esta teoría se matiza y amplía mediante el análisis de una muestra representativa de la población española (N= 27.433) del Estudio sobre audiencias de medios de comunicación social del Centro de Investigaciones Sociológicas de España (CIS). Según las pruebas de independencia de chi-cuadrado de Pearson y el análisis post hoc de residuos tipificados corregidos, la ideología política no es el único factor asociado con la exposición selectiva y la evitación selectiva, ya que las características socioculturales, socioeconómicas y, en menor proporción, sociodemográficas también se asocian significativamente, incluso en los tres canales de difusión: televisión, prensa y radio. Además, por primera vez, se identifican los diversos perfiles sociales que segmentan las audiencias de los medios partidistas, concretamente, en el contexto español: ideologías políticas de extrema izquierda e izquierda versus extrema derecha, derecha y centro; católicos practicantes y no practicantes versus agnósticos y ateos; directores y gerentes, militares y policías versus profesionales, científicos e intelectuales; asalariados por cuenta ajena versus empresarios o profesionales con asalariados; ingresos netos mensuales en el hogar superiores a 5.000 euros versus inferiores, y clase alta y media versus clase trabajadora, obrera o proletariado. Se aportan las contribuciones del estudio, se discute la importancia de los hallazgos en un contexto de polarización y se propone abrir una línea de investigación.
La Generación Zeta y la Generación Silver concentran actualmente el interés de las políticas de marketing y comunicación de muchas marcas en España. La primera ha adquirido en los últimos años un notable protagonismo en el mercado por su potencial de consumo, mientras que la segunda se ha convertido en un segmento estratégico en el actual contexto de envejecimiento poblacional. Este estudio analiza, desde una perspectiva intergeneracional, la visión que los Zetas tienen sobre la representación de los Silver en la publicidad. Para examinar las percepciones y valores de los jóvenes respecto a los mensajes publicitarios, se encuestó a 201 estudiantes universitarios. Los resultados evidencian, entre otras cuestiones, una apreciación predominantemente positiva, destacando el valor de la diversidad generacional y el potencial emocional de los mensajes inclusivos.
