Depression is a prevalent mental disorder in contemporary society. Symbolic phase transfer entropy can quantify the dynamic interaction and information flow between electroencephalogram (EEG) signals in depressed patients and healthy groups, which can help diagnose and treat depression. However, the traditional symbolization process of symbolic phase transfer entropy adopts the basic template method, which makes the symbolic phase transfer entropy unable to express the characteristics and changes of time series in different time periods in detail. Therefore, this paper proposes an improved symbolic phase transfer entropy algorithm, which adopts the adaptive template method in the symbolization process of the symbolic phase transfer entropy algorithm so that it can capture the dynamic changes of time series more finely. It was verified on the task EEG signals of 40 depressed patients and 40 healthy people. The experimental results show that the improved symbolic phase transfer entropy can more accurately distinguish depressed patients from healthy people in lead F4 and lead O1, which is helpful for the study of the EEG pathological characteristics of depression. The improved symbolic phase transfer entropy algorithm makes up for the shortcomings of the traditional symbolic phase transfer entropy in capturing the dynamic changes of time series and provides help for the study of dynamic changes in complex systems.
目的 通过三维有限元方法分析下颌骨囊性病变在咬合状态和外伤因素中颌骨骨折的致伤机制,为下颌骨骨折的预防和治疗提供参考.方法 选择1 名健康志愿者的颌骨CT图像资料,建立下颌骨囊性病变三维模型.分别模拟咬合与非咬合状态下,不同外力分别作用于下颌体左侧、正中处、右侧时下颌骨囊性病变的应力变化.结果 仅有外力作用下,当外力增大为1000N时,创伤位点位于下颌体右侧、正中处和左侧的应力值分别为85.81 MPa、73.47 MPa、80.32 MPa,囊性病变区域的应力逐渐增大.在咬合状态下,当外力为 200 N时,下颌体右侧、正中处和左侧的最大应力值分别达到了 84.50 MPa、85.52 MPa、80.6 MPa,应力主要集中于磨牙区和囊性病变区域.结论 无咬合状态时下颌体右侧受到外伤时易导致骨折,咬合状态下下颌骨受到外伤时骨折发生的风险较高,且下颌体右侧和正中处受到外伤时更易导致骨折.
1 故障现象 iCT 机器无钥匙框,拧开机钥匙无反应. 2 故障分析及维修 iCT 在开机时机架上电无钥匙框,初步判断是机器通信自检没通过.iCT 采用的是CAN 通信实时控制的串行通信网络,其不同节点可同时接收到相同的数据,保证了实时数据通信.iCT 通信由机架、扫描床、束光器、探测器和旋转部分5 个模块组成,任一模块有故障就会导致机架开机后无钥匙框.
目的 评估B型主动脉夹层在不同撕裂口条件下真、假腔的腔间压力功能参数变化,量化撕裂口对主动脉夹层血流动力学的影响.方法 基于1 例B型主动脉夹层患者的CTA数据进行三维血管重建,利用3D打印技术构建6 种不同撕裂口大小、位置、数量的主动脉夹层血管模型.借助体外仿生循环系统和多通道同步压力监测装置,完成对血管真假腔间压力的同步采集,分析不同撕裂口工况下的血管内压力并计算真假腔间压力差.结果 对比 4mm的小撕裂口、大撕裂口(10 mm)模型的真假腔间压力差减小,最大变化幅度为1.5 mmHg;撕裂口位置改变导致真腔与假腔内压力相对大小发生反转(-1.7 mmHg vs 1.6 mmHg;-1.1 mmHg vs 2.3 mmHg);相对于单个撕裂口,两个撕裂口使真假腔压力趋于平衡,压力差维持在0 mmHg附近.结论 B型主动脉夹层中撕裂口的大小、位置和数量对真假腔间压力差均有显著影响,临床中需根据不同撕裂口形态及风险水平确定最佳的手术干预决策.
1 故障现象 西门子Avanto 型核磁扫描仪扫描停止,重启设备后又可继续扫描,严重时需要多次重启. 2 故障分析及维修 首先更换梯度接口转换板,此时梯度小信号系统所有电源电压上调+4％,测试射频控制接口正常.
目的 以新工科、新医科国家教育改革和军队改革新形势下的军医学校地方生培养新特点、新需求为背景,探究适合新形势下军校生物医学工程专业地方生的培养新模式.方法 在全面分析军队医学院校生物医学工程(biomedical engineering,BME)专业地方生教学面临关键新形势和存在问题的基础上,提出强化传统"理论+实践"、创新"多元延伸"的教学培养新模式.结果 实际教学调查反馈和教研成果分析表明,教学新模式可显著提升学生的实践创新能力和自主学习意识,学生对行业发展和个人职业发展的认知及规划明显增强,部队人才保留效果明显.结论 新模式适用于新形势下军医学院校BME专业的地方生教学培养和职业发展需求,且该模式对同行具有重要的借鉴意义.
目的 提出一种基于十二导联心电图识别左心室舒张功能降低的方法,以辅助医生早期诊断.方法 首先对 148 名受试者分别进行超声心动图多普勒成像和十二导联心电图检查,并做相应的一致性验证,受试者中有83 例疾病患者的超声检测结果显示左室舒张功能异常;其次分别进行心电信号数据提取,t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)降维,分层随机抽样和10 折交叉验证操作;最后用XGBoost对心电图样本进行二分类训练,并以曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度和特异度作为评价指标.结果 本文提出的方法可有效识别左心室舒张功能异常,而用于分类的评价指标AUC、灵敏度和特异度分别为95.53%、98.96%和94.47%.结论 本方法可以作为一种新的补充方法来识别左室舒张功能异常的患者,使其进一步接受必要的超声心动图评估,这将有助于医生对患者做出早期的诊断与管理.
目的 以生物力学指标评价体外以锁定加压钢板(locking compression plate,LCP)内侧、外侧固定肱骨中下段骨折的效果,为临床肱骨中下段骨折内固定治疗提供生物力学指标.方法 12 个人工仿生肱骨,用摆锯在肱骨干髓端髁上距鹰嘴窝 20 mm处行横形截骨模拟肱骨中下段横形骨折,随机分为肱骨中下段骨折内侧和外侧以锁定加压钢板固定各6 个.分别在固定器固定部位边缘粘贴电阻应变片,以静态电阻应变仪测量各组标本在压缩载荷下各测点的应变值,以单向虎克定律计算各测点的应力值.最后通过比较应力、应变指标评估体外锁定加压钢板内侧、外侧固定肱骨中下段骨折的稳定性.结果 在相同载荷作用下,肱骨中下段横形骨折外侧固定组各测点应力、应变大于肱骨中下段横形骨折内侧固定组,差异显著(P＜0.05).结论 体外锁定加压钢板内侧、外侧内固定肱骨中下段横形骨折后,在载荷作用下应力、应变均发生了变化,锁定加压钢板内侧固定组应力、应变改变较小,具有较好的稳定性.
目的 研究吻合段弯曲的动脉对自体动静脉内瘘局部血流动力学的影响,以期为临床选择合适的处理方式提供理论依据.方法 应用SolidWorks 18 软件分别建立标准桡动脉-头静脉内瘘模型及动脉弯曲的内瘘模型,导入Anasys-meshing进行网格化处理,使用Fluent 17 软件模拟各组中的速度场、低壁面切应力分布云图.结果 弯曲动脉可以导致动脉段的湍流,进而影响动静脉壁上低壁面切应力的分布.结论 吻合段动脉弯曲可以加重内瘘局部的血流动力学异常,手术时应避免动脉弯曲.
目的 以应力松弛、蠕变生物力学性能指标验证化学脱细胞同种异体神经联合骨髓间充质干细胞(bone mesenchymal stem cells,BMSCs)移植家兔坐骨神经缺损后的效果,为坐骨神经损伤移植选择合适的移植材料提供参考.方法 首先建立家兔 20 mm坐骨神经缺损模型,分别以自体神经、化学去细胞同种异体神经、化学脱细胞同种异体神经联合骨髓间充质干细胞移植;然后于移植 24 周时分别取出每组家兔实验侧坐骨神经各16 个为实验组,随机取各实验组家兔右侧坐骨神经 16 个为正常对照组;最后在每组家兔中取1 个坐骨神经标本进行组织形态观察,观察坐骨神经标本轴突、髓鞘、纤维排列情况,取15 个坐骨神经标本进行应力松弛和蠕变实验,分析应力、应变与时间的变化规律.结果 化学脱细胞同种异体神经移植组的7200s应力下降量和7 200s应变上升量显著低于化学脱细胞同种异体神经联合骨髓间充质干细胞移植坐骨神经组和自体神经移植组(P＜0.05);化学脱细胞同种异体神经联合骨髓间充质干细胞移植组坐骨神经的组织形态恢复效果好于化学去细胞同种异体神经移植组.结论 化学脱细胞同种异体神经联合骨髓间充质干细胞具有恢复损伤神经的组织形态和应力松弛、蠕变弹性的作用,有利于损伤的坐骨神经的恢复和再生.
目的 研究健康成人在不同年龄段的功能特点可以更好地理解人脑的老化过程,Hurst指数可以测量静息态功能磁共振成像时间序列的复杂度.既往对大脑复杂度随年龄变化的研究,还存在样本量小、未考虑复杂度的动态变化等局限性.因而有必要在大样本被试上通过刻画复杂度的动态变化特性,来研究人脑随年龄变化的规律.方法 选择19～80 岁的458 名健康成人静息态功能磁共振成像数据,划分为青年组(n=213)、中年组(n=142)和老年组(n=103),通过滑窗法来计算动态Hurst指数,并进一步提取其平均值、标准差和变异系数特征来描述人脑的动态复杂度水平和波动程度,最后通过统计分析来评判不同年龄组被试的复杂度差异.结果 在平均值特征上,双侧颞上回、双侧岛回、右侧扣带回和双侧腹中侧枕叶皮层的复杂度随年龄增长而降低,而双侧眶回和左侧楔前叶的复杂度则随年龄的增长而呈现出倒U形变化;在标准差和变异系数特征上,老年组在右侧楔前叶的动态复杂度显著大于青年组和中年组.结论 人脑老化过程中全脑复杂度动态变化模式并不一致,且在不同的年龄段上,局部脑区存在不同的组间统计显著差异模式.该结果可以为研究者理解正常老化的功能机制提供帮助.
目的 比较斜外侧腰椎椎间融合术(oblique lateral interbody fusion,OLIF)联合镜下减压、"天玑"骨科手术机器人辅助内固定与传统腰椎后路椎间融合术(traditional posterior lumbar interbody fusion,TLIF)的临床效果,探讨机器人辅助内固定的临床应用价值.方法 择2020 年6 月至2021 年6 月期间,因为单节段腰椎退行性疾病进行脊柱外科手术治疗的 41 例患者开展回顾性分析.以OLIF联合镜下减压、"天玑"骨科手术机器人辅助内固定组的16 例作为研究组,以传统TLIF组的25 例为对照组.通过对比两组患者的手术用时、术中出血量、术后总引流量与住院天数、腰椎前凸角、椎间隙高度、椎间隙融合、ODI指数、腰背部和下肢疼痛VAS评分与并发症情况,评价OLIF联合镜下减压、"天玑"骨科手术机器人辅助内固定效果.结果 研究组的手术时间(253.48 min±17.96 min)长于对照组(150.00 min±24.49 min)(t=14.548,P＜0.001);住院天数(4.94 d±0.85 d)少于对照组(7.44 d±3.40 d);术中出血量(60.00 mL±10.95 mL)少于对照组(226.00 mL±50.25 mL);术后椎间隙高度(15.90 mm±0.18 mm)高于对照组(13.10 mm±1.59 mm)(t=4.242,P＜0.01);腰椎前凸角(43.10°±5.49°)高于对照组(39.26°±11.18°)(t=3.297,P＜0.01);术后 3d时腰背部疼痛VAS评分(0.44±0.51)低于对照组(2.84±1.03)(t =6.301,P＜0.001);而术后3d时下肢疼痛VAS评分,以及末次随访时的ODI指数、腰背部疼痛VAS评分、下肢疼痛VAS评分比较差异无统计学意义.结论 OLIF联合镜下减压、"天玑"骨科手术机器人辅助内固定治疗腰椎退行性疾病通过镜下直接减压解决了OLIF只能进行间接减压的缺点,在保证减压、固定、融合效果良好的基础上,具有微创、术中辐射少、并发症少、术后恢复快、腰前凸恢复效果良好、椎间隙高度恢复良好等优势.
西门子Emotion 16 是一款技术先进且使用广泛的16 排CT,具备低剂量、高性能、低功耗的技术特点,尤其以优异的成像质量、低射线剂量、最低的日常运营成本代表了16 排螺旋CT 发展方向,在国内各个地区的大中小型医院得到了广泛应用.本文总结了其3 个常见故障案例,以供同行交流.
目的 扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)的确诊过程相对繁琐,为帮助临床医生诊断DCM,本研究在分析DCM患者磁共振(magnetic resonance,MR)心肌短轴T1-mapping图像的直方图特征参数的基础上,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的半自动计算机辅助诊断DCM的方法.方法 回顾性分析50 例扩张型心肌病患者的临床资料和MR图像,并对24 例健康志愿者进行前瞻性研究.在 3T磁共振扫描仪上使用改进的Look-Locker反转恢复(modified Look-Locker inversion recovery,MOLLI)序列获得T1-mapping图像.由有经验的影像科医师在短轴层面T1-mapping图像上绘制心内膜和心外膜,从而提取出心肌区域并计算心肌T1 值的直方图参数,包括均值、方差、最大值、最小值、众数、百分位数等.随机选取70%被试者的直方图参数作为SVM的训练集,余下 30%为测试集.测试程序共运行了 100 次,平均准确度作为整体准确度.结果 DCM组与健康对照组相比,均值、最大值、众数等直方图特征参数显著高于正常对照组.以12 个直方图参数为分类依据的SVM分类器的诊断准确率为0.81±0.07.结论 基于SVM的磁共振心肌短轴T1-mapping图像直方图分析是一种有效的半自动计算机辅助诊断DCM的方法.
1 故障一 故障代码:报错"190～192",此代码一般是由键盘失灵或用户错误操作导致的. 故障分析与排除:此故障在维修工作中经常遇见,造成此故障的具体原因可能有:① 操作者在开启电源开关前不小心已按下手控或脚控开关;② 电刀在开机自检的过程中操作者按下了前面板上的某个功能键;③ 面板上的薄模功能按键被卡住不能弹起.
目的 超声是中国女性乳腺检查的常用方法,提升超声医生临床诊断效率对乳腺筛查的全面普及意义重大.尽管医生目前有自己的模板生成超声报告,但从模板到最终形成报告,还有很多繁琐工作需要医生完成.本文尝试通过人工智能(artificial intelligence,AI)技术,辅助医生完成部分繁琐工作,提高医生完成乳腺超声报告的效率.方法 首先基于乳腺影像报告和数据系统的词汇索引以及医生临床经验,归纳出结构化特征描述语句;然后基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)+Transformer模型获取患者的良恶性分类信息,基于Unet和冒泡排序模型自动标记、测量病灶最大径和计算纵横比;最后AI综合上述信息生成初步诊断报告,用以辅助医生生成最终报告.结果 AI报告特征描述语句准确率达81.52%,病灶最大径相对误差为10.8%,纵横比准确率达到 100%,提升医生撰写报告效率达到 68.31%.结论 该模型在保证准确率的情况下,能够有效减少医生撰写报告时间,为优化乳腺超声检查流程提供了技术基础.
近年来基于RNA干扰(RNA interference,RNAi)的基因治疗技术在肿瘤治疗方面引起广泛关注.在常规药物治疗无效的情况下,RNAi为癌症患者带来了新的希望.但是,由于小分子干扰RNA(small interfering RNA,siRNA)在体内存在易降解、难递送等问题,极大地限制了其临床转化潜力.纳米载体以其独特的尺寸效应和多样的修饰策略,能够介导高效、靶向的RNA递送,以实现其基因沉默.本文综述了RNAi在基因治疗中的作用机制以及体内递送siRNA的不同载体,介绍了载体体内递送siRNA的主要障碍和作用靶点,并比较了不同载体在siRNA递送中的优势和不足,为新载体的设计提供借鉴,推动RNA干扰疗法向临床的转化.
目的 优化医用电动腔镜直线切割吻合器手柄、击发扳手、转向机构要素,以起到减轻重量,提高操作灵活性、自由度.方法 三维结构使用Pro-e绘制,Cero2.0 曲率分析模块分析,对扳手和转向机构进行二维和三维模块设计.结果 建模所得得到的击发扳手运用Cero2.0 自带曲率分析模块分析所得曲面最小曲率-0.1886,最大曲率0.0542.扳手应用塑料/钛合金透料设计,优化后击发扳手重量由0.051 kg减轻至0.031 kg.转向机构的转轮通过销钉带动连板旋转一定角度,由之前的11°增加到目前的 37°.结论 通过本次优化,减轻了吻合器的重量,提高了其操作灵活性和自由度,后续需进行临床验证.
目的 以为中医提供贴合实际需求的痤疮辅助分类方案为目的,针对传统神经网络在痤疮证候分类任务中计算复杂、准确率低,且无法实现将面图像与舌图像相结合进行同时分析的问题,提出了基于多流神经网络的痤疮证候分类模型.方法 首先,针对面部图像,引入预处理模块Faster-RCNN识别出痤疮患者五官区域并对其进行遮挡,完整保留面部皮肤.其次,针对舌图像,引入预处理模块基于K-means聚类算法的舌图像苔质分离方法.接着,将面部皮肤、舌质和舌苔图像分别作为多流神经网络分类模块的三个并行对称网络流的输入,提取更充分有效的图像特征.最后,将三个分类结果相加融合得到证候类型输出.结果 实验完成面图像五官自动识别、舌图像苔质分离的图像预处理任务,搭建多流神经网络完成痤疮证候分类,整体模型针对痤疮证候的最高分类准确率为 97.13%.结论 基于多流神经网络的痤疮证候分类模型实现了将面图像与舌图像相结合进行分析的任务,同时,模型测试效率及准确率较经典网络有所提高.
目的 肝包虫病的CT影像映射了不同亚型包虫病的病理学的差异性,本研究获取了可以印证包虫病病理学改变的关键的影像组学特征,结合人工神经网络(artificial neural network,ANN)对肝包虫病和正常肝脏进行分型,为肝包虫病的诊断、分型提供支持.方法 提取基于灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵等36 维特征值,构建肝包虫图像特征集;选取曲线下面积(area under curve,AUC)＞0.72 以获取反映图像特征变化的关键影像组学特征,并绘制特征分布曲线;构建BP神经网络模型并采用参数评估、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型进行定量评价.结果 AUC特征分布:正常肝脏的特征曲线分布均匀,各特征峰值明显低于肝包虫病影像;单囊型特征分布曲线均显现出双峰分布,包虫病灶区域与正常组织形成明显灰度纹理差异性;多囊型特征分布集中且峰值紧凑,灰度级和纹理分布更密集、更复杂,与CT影像中"囊内囊"表现相印证.BP 神经网络分型:多囊型、单囊型和正常肝脏影像的训练、验证、测试、全部样本分类准确率均达到90%以上.结论 BP神经网络模型对肝包虫病与正常肝脏CT图像灰度纹理特征差异具有较好的感知判别效果,为肝包虫疾病的早期发现、确诊、治疗提供科学依据.
