Esta pesquisa analisou a presença da Matemática Financeira e da Educação Financeira em concursos públicos para professores de Matemática das redes estaduais de Minas Gerais e de São Paulo, realizados entre 2010 e 2025. De natureza qualitativa e documental, utilizou a Análise de Conteúdo de Bardin (2016) para examinar 262 questões de concursos públicos, das quais 16 compuseram o corpus analítico. A análise resultou em três categorias emergentes: Conteúdos de Matemática Financeira, Modelagem matemática de fenômenos econômicos e Temáticas sociais, econômicas e ambientais como cenário para a resolução matemática. Os resultados evidenciaram a reduzida presença da temática nos concursos investigados e o predomínio de abordagens voltadas à aplicação de procedimentos matemáticos. À luz dos eixos de Educação Financeira Escolar propostos por Silva e Powell (2013), observou-se maior aproximação com as noções básicas de Finanças e Economia e com as finanças pessoais e familiares, em detrimento das dimensões críticas e coletivas da Educação Financeira. Conclui-se que os concursos analisados permanecem mais próximos de uma perspectiva tradicional da Matemática Financeira do que de uma concepção ampliada de Educação Financeira Escolar. Palavras-chave: Educação Financeira Escolar. Concursos Públicos. Análise de Conteúdo. ABSTRACT CONCEPTIONS OF FINANCIAL EDUCATION IN MATHEMATICS TEACHER RECRUITMENT EXAMINATIONS: A DOCUMENTARY ANALYSIS This study analyzed the presence of Financial Mathematics and Financial Education in public examinations for Mathematics teachers in the state school systems of Minas Gerais and São Paulo, Brazil, conducted between 2010 and 2025. Using a qualitative documentary approach, Bardin’s (2016) Content Analysis was applied to 262 examination questions, of which 16 composed the analytical corpus. The analysis resulted in three emergent categories: Financial Mathematics Content, Mathematical Modeling of Economic Phenomena, and Social, Economic and Environmental Themes as Contexts for Mathematical Problem Solving. The findings revealed the limited presence of Financial Education-related themes and the predominance of approaches focused on the application of mathematical procedures. In light of the School Financial Education framework proposed by Silva and Powell (2013), the questions were mainly associated with basic notions of Finance and Economics and personal and family finance, while critical and collective dimensions of Financial Education were rarely addressed. The study concludes that the analyzed examinations remain closer to a traditional Financial Mathematics perspective than to a broader conception of School Financial Education. Keywords: School Financial Education. Public Examinations. Content Analysis.
Este estudo tem como objetivo descrever o perfil dos estudantes que evadiram de cinco cursos de graduação em um dos campi do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), bem como compreender sua percepção sobre os fatores que influenciaram essa decisão. O risco de evasão foi analisado a partir de três dimensões: desempenho acadêmico, condições socioeconômicas e percepção pessoal. Os dados relacionados ao desempenho e ao perfil socioeconômico foram obtidos por meio de sistemas institucionais, enquanto as percepções dos estudantes foram coletadas por meio de um questionário on-line enviado àqueles que deixaram o curso antes da conclusão. O perfil do estudante evadido foi construído com base em variáveis socioeconômicas e educacionais. Os resultados indicam que os principais motivos para a evasão foram dificuldades com os conteúdos das disciplinas, tempo estimado para a conclusão do curso, as expectativas quanto à empregabilidade e aos salários após a formatura, estresse financeiro, incertezas em relação ao futuro e interesse em seguir outra trajetória acadêmica. Com base nesses achados, foi proposto um produto educacional no formato de um “quadro de ações”, com o intuito de auxiliar a instituição na formulação de estratégias para mitigação da evasão, alinhadas às causas apontadas pelos próprios estudantes. Palavras-chave: Evasão. Ensino Superior. Desempenho Acadêmico. Fatores Socioeconômicos. Percepção Estudantil. ABSTRACT DROPOUT IN HIGHER EDUCATION: A CASE STUDY ABOUT INTERACTIONS IN THE SOCIAL CONTEXT, PERFORMANCE AND THE PERCEPTION OF DROPOUT STUDENTS This study aims to describe the profile of students who dropped out of five undergraduate programs at a campus of the Federal Institute of Minas Gerais (IFMG), and to understand their perceptions regarding the factors that influenced their decision to leave. The risk of dropout was analyzed across three dimensions: academic performance, socioeconomic background, and personal perception. Data related to performance and socioeconomic status were collected from institutional information systems, while students’ perceptions were gathered through an online questionnaire sent to those who left before completing their programs. The dropout profile was constructed based on socioeconomic and educational variables. The results suggest that students discontinued their studies primarily due to difficulties with course content, concerns about the time required to complete the degree, expectations about employability and post-graduation salaries, financial stress, uncertainty about the future, and interest in pursuing a different academic path. Based on these findings, the study proposes an educational intervention in the form of an “action framework” designed to help the institution develop targeted strategies to reduce dropout, aligned with the main reasons reported by the students. Keywords: Dropout. Higher Education. Academic Performance. Socioeconomic Factors. Student Perception.
Este artigo analisa e compara duas abordagens para a previsão do consumo de energia elétrica no IFMG — Campus Formiga. A previsão do consumo energético é essencial para otimizar recursos, reduzir custos e planejar o fornecimento de energia. Para isso, o estudo aplica modelos de aprendizado de máquina, visando melhorar a precisão das previsões. Inicialmente, foi realizada uma análise dos dados históricos de consumo, incluindo técnicas de pré-processamento para identificar padrões e preparar os dados para a modelagem. Em seguida, dois modelos foram selecionados: o Prophet, baseado na decomposição aditiva de séries temporais, e Redes Neurais Artificiais (RNAs), capazes de capturar padrões complexos e não lineares. Os resultados indicaram que o Prophet apresentou bom desempenho em cenários com consumo regular, captando tendências sazonais e efeitos de eventos como fins de semana e feriados. Já as RNAs se destacaram na previsão de variações abruptas e padrões não lineares, oferecendo maior precisão quando os dados são mais imprevisíveis. Conclui-se que ambos os modelos possuem vantagens, sendo a escolha dependente das características do consumo analisado. O estudo contribui para o avanço da aplicação de aprendizado de máquina na previsão de demanda energética, fornecendo insights para otimização do gerenciamento de recursos. Palavras-chave: Previsão de Consumo Energético. Séries Temporais. Aprendizado de Máquina. Redes Neurais Artificiais (RNAs). Prophet. ABSTRACT ESTIMATING SHORT-TERM ELECTRICITY CONSUMPTION AT IFMG — CAMPUS FORMIGA USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND THE PROPHET TOOL This paper analyzes and compares two approaches for forecasting electricity consumption at IFMG — Campus Formiga. Energy consumption forecasting is essential for optimizing resources, reducing costs, and planning energy supply. To achieve this, the study applies machine learning models to improve forecast accuracy. Initially, an analysis of historical consumption data was conducted, including preprocessing techniques to identify patterns and prepare the data for modeling. Then, two models were selected: Prophet, based on additive decomposition of time series, and Artificial Neural Networks (ANNs), capable of capturing complex and nonlinear patterns. The results indicated that Prophet performed well in scenarios with regular consumption, effectively capturing seasonal trends and the effects of events such as weekends and holidays. Meanwhile, ANNs excelled in predicting abrupt variations and nonlinear patterns, providing greater accuracy when the data were more unpredictable. It is concluded that both models have advantages, and the choice depends on the specific characteristics of the analyzed consumption. This study contributes to the advancement of machine learning applications in energy demand forecasting, providing valuable insights for optimizing resource management. Keywords: Energy Consumption Forecasting. Time Series. Machine Learning. Artificial Neural Networks (ANNs). Prophet.
Honey production in Brazil represents a significant economic activity, with particular prominence in the Juiz de Fora region, Minas Gerais. However, honey quality can be influenced by factors such as local flora, beekeeping management, and environmental conditions. This study aimed to evaluate the physicochemical characteristics of honey sold in the region, assessing its compliance with Normative Instruction N° 11/2000. Ten commercial samples have been analyzed for reducing and non-reducing sugar contents, moisture, water-insoluble solids, minerals, diastase activity, hydroxymethylfurfural (HMF), and total acidity, according to methodologies established by the Adolfo Lutz Institute and AOAC. Three samples exhibited reducing sugars below 65%, and four exceeded 20% moisture content, indicating a risk of fermentation. Diastatic activity of three samples is possible through enzymatic manipulation. HMF levels varied between 35 and 60 mg/kg, approaching the legal limit. Total acidity exceeded 50 mEq/kg in two samples. Minerals and water-insoluble solids remained within established standards. These findings reveal deficiencies in the management, harvesting, and storage of honey commercialized in Juiz de Fora. Despite partial compliance with current legislation, the results underscore the necessity of implementing good beekeeping practices and quality control measures to ensure the safety and enhance the value of this regional product. Keywords: Quality; Composition; Regulation; Storage. Estudo da qualidade do mel comercializado na região de Juiz de Fora – MG Resumo A produção de mel no Brasil é uma atividade econômica relevante, com destaque para a região de Juiz de Fora - MG. No entanto, sua qualidade pode ser influenciada por fatores como flora local, manejo apícola e condições ambientais. Este estudo teve como objetivo avaliar as características físico-químicas do mel comercializado na região, verificando sua conformidade com a Instrução Normativa nº 11/2000. Foram analisadas 10 amostras comerciais quanto aos teores de açúcares redutores e não redutores, umidade, sólidos insolúveis em água, minerais, atividade diastásica, hidroximetilfurfural (HMF) e acidez total, conforme metodologias do Instituto Adolfo Lutz e da AOAC. Três amostras apresentaram açúcares redutores abaixo de 65%, e quatro excederam 20% de umidade, indicando risco de fermentação. A atividade diastásica de três amostras apontou possível degradação enzimática. O HMF variou de 35 a 60 mg/kg, próximo ao limite legal. A acidez total foi superior a 50 mEq/kg em duas amostras. Minerais e sólidos insolúveis permaneceram dentro dos padrões. Os achados indicam falhas no manejo, colheita e armazenamento do mel comercializado em Juiz de Fora. Apesar da conformidade parcial com a legislação, os resultados reforçam a necessidade de boas práticas apícolas e controle de qualidade, visando a segurança e valorização do produto regional. Palavras-chave: Qualidade. Composição. Regulamentação. Armazenamento.
Este artigo apresenta uma síntese dos principais tópicos tratados no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do curso de Engenharia Elétrica do IFTO, focando na automação industrial. Este campo integra eletrônica, mecânica e informática, substituindo ações humanas por sistemas apoiados por computadores, robôs e tecnologias de informação. Essa abordagem permite um controle mais eficiente dos processos industriais, aumentando a produção e a qualidade do trabalho. Desde o século XX, a automação industrial se baseia em computadores e Controladores Lógicos Programáveis (CLPs), que são fundamentais para a tecnologia de automação contemporânea. A simulação computacional de cenários é uma ferramenta valiosa para evitar ou resolver problemas na implementação de processos industriais e no desenvolvimento de sistemas de automação. Contudo, desafios como a escolha do software adequado e a necessidade de uma formação prática e teórica eficiente na programação de CLPs ainda persistem. Este trabalho destaca a importância da programação de CLPs e apresenta informações essenciais e procedimentos para a sua implementação em um ambiente virtual, utilizando ferramentas profissionais atualizadas, como o TIA Portal e o Factory I/O. Palavras-chave: Automação industrial. Controlador lógico programável. TIA Portal. Factory I/O. Simulação computacional. Programming of a programmable logic controller supported by a virtual industrial plant Abstract This article presents a synthesis of the main topics covered in the Course Conclusion Paper (TCC) of the Electrical Engineering course at IFTO, focusing on industrial automation. This field integrates electronics, mechanics and information technology, replacing human actions with systems supported by computers, robots and information technologies. This approach allows for more efficient control of industrial processes, increasing productivity and work quality. Since the 20th century, industrial automation has been based on computers and Programmable Logic Controllers (PLCs), which are fundamental to contemporary automation technology. Computer simulation of scenarios is a valuable tool for avoiding or solving problems in the implementation of industrial processes and the development of automation systems. However, challenges such as choosing the appropriate software and the need for efficient practical and theoretical training in PLC programming still persist. This work highlights the importance of PLC programming and presents essential information and procedures for its implementation in a virtual environment, using updated professional tools, such as TIA Portal and Factory I/O. Keywords: Industrial automation. Programmable logic controller. TIA Portal. Factory I/O. Computer simulation.
