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    Journal of Quanzhou Normal University

    Journal of Quanzhou Normal University

    JournalISSN 1009-8224

    年发文量

    研究主题

    论文(3543)

    排序
    1A Research on Color Difference Detection and Speed Matching of Textiles Based on CIEDE2000
    LIU Xiaofeng, REN Jingyan, WANG Lifei, LU Danni

    基于纺织品色差检测与实际的检测速度需保持一致,研究一种基于CIEDE2000纺织品色差检测与检测速度匹配的方法.通过纺织品标准图与待测图区域分块、检测时间阈值和色差阈值设置,利用CIEDE2000色差公式得出各区域分块的色差值和相应色差检测时间;通过对比检测时间阈值和色差阈值,得出在检测时间阈值之内待测纺织品与标准纺织品是否存在色差.仿真结果表明:该方法可根据检测时间阈值和色差阈值,自动匹配较优区域分割,实现纺织品色差检测与速度匹配.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    2The Path of Fiscal and Tax Policies to Promote the Modernization of Fujian's Industrial Chains:Text Analysis Based on the Docking Mechanism of Industrial Chains
    LIN Li, LIU Jianwei, YANG Min

    基于2011-2022年福建省出台的60份促进产业链现代化的地方规范性财税政策,从"发布时间""政策主体""政策客体""产业链对接机制的具体内容"四个维度构建政策文本的分析框架,研究认为财税政策供给在产业链现代化进程中起到了制度引导作用,但政策普遍作用于技术链、对需求链的推动亟须加强,提升产业链现代化水平的针对性政策仍显不足.结合福建省产业发展特色,从稳定产业链供需链、加大对产业链企业链整合力度、完善空间链三方面探寻推动产业链现代化的财税政策路径.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    3Isolation and Identification of Enzyme-Producing Microorganisms from Mangrove Sediments
    DU Yaping

    从红树林沉积物中富集筛选具有产木聚糖酶、酸性果胶酶和纤维素酶活性的菌株,通过稀释、涂布、平板分离的方法筛选可培养微生物,然后提取各菌株基因组DNA,扩增其16S rRNA和18S rRNA基因并测序,最后比对分析确定其分类地位.共筛选到18株细菌和9株真菌.木聚糖酶产生菌共13株,6株为细菌(3株属于γ-变形菌纲,3株属于放线菌纲),7株真菌(5株丝状真菌属于盘菌亚门,2株属于酵母亚门).筛选到酸性果胶酶产生菌3株(1株为γ-变形菌纲细菌、1株为酵母亚门酵母、1株为毛霉亚门的丝状真菌),均为潜在新种.纤维素酶产生菌共获得11株(7株为γ-变形菌纲,2株为拟杆菌纲,2株为放线菌纲).分离获得的细菌菌株中2株为潜在细菌新种(16S rRNA基因的相似度低于98.65%),2株可能为真菌潜在新种(18S rRNA基因的相似度低于98.0%).

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4The Design of SIC Half Bridge HID Drive Signal System Based on PID Control
    YAO Guangping, WANG Zhenhui, HE Yazhen, LIAO Yuchao, ZHANG Qianglong,PAN Yuzhuo

    搭建以TMS320F28335为核心的脉宽调制(PWM)数字化输出与信号处理系统,结合位置式PID控制算法,调整PWM信号占空比,控制半桥驱动电路的功率,提供多种工作模式,实现不同工作功率输出.相较于传统的模拟控制技术,该编程解决了半桥死区时间控制.设计隔离式碳化硅高频半桥驱动电路,解决了 SiC MOSFET驱动串扰抑制,优化开关速度,减少功率电路对小信号处理的干扰.实验结果表明,该数字化信号驱动系统具有稳定、灵活、可靠控制高压气体放电灯(HID)输出工作功率,为公共照明电路的控制带来便利与高效.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    5The Application of Blockchain in Dangerous Chemicals Management of University Laboratory
    SHI Shengming, LI Na

    通过来源端、使用端和回收端分析高校危化品管理中存在的主要风险点,并从区块链技术去中心化、不可篡改、可追溯等特性论述区块链技术和高校危化品管理的契合性;然后,运用区块链技术开发平台搭建高校危化品追踪管理系统.介绍系统应用层、业务层、数据层的作用,描述系统在高校危化品来源端、使用端、回收端的追踪管理优化,设置符合各级危化品管理人员使用需求的系统操作流程,创建完整的危化品生命周期管理账本.

    2023
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    高被引作者

    作者引用发文
    ZhouYing Huang19418
    YueYun Xu16738
    HuaiYu Chen15316
    Liangxian Sun15317
    Zhonghui Ouyang13312
    JianJun Yuan13014
    HuaDong Lin12922
    PingHua Wang12314
    WeiMin Zheng12215
    JinJin Xie12115

    高产作者

    作者引用发文
    YueYun Xu16738
    Yuhong Li5123
    HuaDong Lin12922
    ZhouYing Huang19418
    YuZhuo Pan7318
    Wenlin Wu3617
    Liangxian Sun15317
    QingFan Jie6017
    ZhenKui Lv1316
    XiaoDong Huang5216

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