• 学术搜索
  • 科研智能体
    • Research Labs
    • AI 阅读
    • AI 文库
    • 深度研究
    • 学者亮点
  • 学术资源
    • AI2000
    • 期刊/会议
    • 学者库
    • 学术API
      MCP&Skill
    • 溯源树
    • 数据集
  • 知识沉淀
    • 学术空间
订阅小程序
旧版功能
aminer vip
开通会员低至0.73元/天
一次搞定AI科研
立即登录
  • English
  • 联系方式
    Tourism Science

    Tourism Science

    JournalISSN 1006-575X

    年发文量

    研究主题

    论文(1230)

    排序
    1A Research on Employment Growth Effect of Tourism Resources Protection
    TAN Na, ZHU Nina

    文章以世界遗产名录、国家级风景名胜区名录及国家5A级景区名录为基础,综合衡量地区旅游资源保护程度,匹配2000-2019年的地市级面板数据,实证分析旅游资源保护的就业增长效应及其背后的机制.研究发现,旅游资源保护不仅能够有效带动住宿与餐饮业、文化、体育与娱乐业等第三产业的就业增长,而且对建筑业等第二产业的就业增长也有明显的正向影响.利用空间滞后模型进行的拓展分析表明以上结论相对稳健,并进一步证实就业增长存在显著的空间溢出效应.对旅游资源保护的调节效应分析发现,制度环境的优化和基础设施水平的提升在其中起到了正向支撑作用.文章对各地因地制宜利用名录效应进行旅游资源保护,拉动各产业就业增长,优化旅游发展政策具有积极的指导意义.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    2The Spatial Spillover Effect in Intra-city Consumption Expenditure of Shanghai Disneyland Tourists:An Empirical Study Using Mobile Cellular Data and Survey Data
    LUO Zixin,WANG De,DENG Liangkai,YANG Junyan

    旅游空间溢出(tourism spatial spillover)是从需求端出发研究旅游流(tourism flow)中游客各类行为所带来的消费溢出.文章结合手机信令和问卷数据,研究了上海迪士尼游客在市内的消费溢出.文章首先利用问卷数据构建以消费时间、地理空间与游客属性为变量的个体空间消费模型,进而使用手机信令数据中的活动链信息推算迪士尼游客在上海市的消费总溢出.研究结论如下:(1)迪士尼游客在园区外溢出的消费与在迪士尼内部消费比值为0.96,年总溢出消费达246.62亿元;(2)消费溢出最高目的地为中央活动区的南京东路-外滩.其次为城市中心区的豫园、淮海路及陆家嘴,以及迪士尼周边的川沙新镇、周浦镇及上海野生动物园等;(3)实证结果揭示了由"核心溢出圈"与"周边溢出圈"构成的城市大型旅游设施市内消费溢出"双圈"空间模式.其中弹性消费集中在具有特色的旅游景点与商圈,刚性消费分布广泛,在旅游设施周边及与其相连的主要交通通道两侧较集中.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    3The Progress and Enlightenment of Memory Researches:A Tourism Experience Perspective
    DENG Yongyong, WEI Xiangdong

    记忆是当代人文社会科学的重要研究对象,也与我们日常生活及社会发展紧密相关.近些年,记忆研究在旅游学中逐步得到关注,并成为旅游体验中的热点话题.文章梳理了旅游体验中记忆研究的基本概况和相关议题,从难忘的旅游体验、记忆的影响因素、记忆的作用、记忆的建构机理与模型等方面进行分析,以展现旅游体验视角下记忆研究的发展脉络和丰富意义.英文文献研究以心理学领域为主,以记忆中的情感话题为核心,形成了"难忘的旅游体验"这一特定概念,研究注重理论的实践指导价值.中文文献研究偏重于社会学领域,以社会文化领域的记忆研究理论为基础,以记忆的主客构建和外部环境因素为核心.文章通过中英文文献比较,归纳研究思路、方法和理论,总结差异形成共识,旨在反映旅游体验中记忆研究的基本态势,并为后续研究提供经验借鉴和思路启示.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    4Does'Heartbeat'Mean'Actions'?—The Construction and Application of Market Conversion Rate Indicators for the Network Attention of Tourist Attractions
    LAN Xue, ZHANG Hong, ZHANG Xinyi, ZHOU Linghan

    "互联网+旅游"浪潮中,网络成为旅游者搜索、分享和交流旅游信息的重要渠道.然而旅游者"心动"是否"行动"难有定论.文章以上海市旅游景区为例,分别爬取各旅游景区的百度搜索指数(表征"心动")和实时游客数量(表征"行动"),构建旅游景区网络关注市场转化度指标,采用核密度插值、偏相关分析、地理探测器等方法刻画各旅游景区的网络关注量、游客到访量及网络关注市场转化度的时空分异性,对比各景区类型、等级、地理邻近的网络关注市场转化度差异.研究发现:(1)空间上,上海市旅游景区日均网络关注量高度集中于都市旅游中心圈层内,距离衰减效应显著,而日均游客到访量以都市旅游中心区和国际旅游度假区为中心,双核摄动且距离衰减;(2)时间上,受旅游淡旺季、周末效应与假期效应叠加影响,旅游景区网络关注量与游客到访量潮汐性特征显著;(3)网络关注市场转化度呈现都市旅游中心区与国际旅游度假区双核共振分布的主要特征,兼具溢出效应、虹吸效应和马太效应;(4)上海市旅游景区网络关注市场转化度受景区类型、景区等级、景区邻近性和交通可达性的影响,其中景区类型与等级是首要因素,而交通可达性及景区邻近性则是旅游者"心动"至"行动"转化的地理约束.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    5An Overview of the Progresses in International Researches on Tourism Destination Image Repair
    LUO Zeshun

    旅游危机发生后,旅游目的地形象极易受损且难以短期恢复.当负面形象主导了游客对目的地的感知,会导致目的地的刻板印象,甚至污名化,并且一经形成便难以改变.基于此,目的地形象修复受到国外旅游危机研究领域的关注.文章基于国外目的地形象修复相关文献,对目的地形象修复研究内容、理论框架演变,以及社交媒体对其影响分别进行了梳理和总结.研究发现,目的地形象修复研究内容历经了危机沟通、恢复营销、形象修复分析框架、社交媒体影响4个阶段.早期目的地形象修复理论框架由危机沟通领域发展演化而来,但尚未纳入社交媒体的影响.社交媒体不仅为目的地形象修复提供新的沟通工具,也重塑游客在危机沟通中的权利和角色.因此,未来目的地形象修复理论发展需要进一步探讨社交媒体的影响.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    立即登录,查看全部 1230 篇论文

    高被引作者

    作者引用发文
    Kai Bai24113
    Yanjun Xie1947
    Junyi Li1924
    Yaofeng Ma18910
    YouXing Xiao1833
    Bihu Wu1806
    Hong Xu1789
    Chaozhi Zhang1729
    Qingzhong Ming1582
    Jianmin He15112

    高产作者

    作者引用发文
    Kai Bai24113
    Jianmin He15112
    Jian Wang6912
    Jingyan Liu12011
    Yaofeng Ma18910
    Hong Xu1789
    Chaozhi Zhang1729
    DaWu Wang1079
    Lishan Xie1159
    ZhiMin Zhuang678

    相关期刊

    Areal Research and Development
    World Regional Studies
    Tourism Tribune
    Resource Development & Market
    Tourism Research
    Human Geography
    Tourism Forum
    Tourism and Hospitality Prospects
    Scientia Geographica Sinica
    经济地理