<span id="ChDivSummary" name="ChDivSummary" class="abstract-text">为了考察在重大自然灾害发生后,恢复重建政策执行公平性和社会网络因素对基层政府信任度的影响机制,基于社会网络视角,使用汶川灾区三年期追踪调查数据,对政策执行公平性、社会网络与基层政府信任度的因果关系进行了实证分析。研究发现,政策执行公平性是影响基层政府信任度的重要政府绩效因素,而社会网络在信任建构的过程中扮演着关键角色,村民对基层政府信任的生成机制主要应归因于社会交往过程,在此过程中非正式信息、情绪性评价等感性因素发挥着显著作用。社会网络不仅是一种原发性的政府信任建构来源,同时作为一种信息传导机制,调节村民的政策公平感对基层政府信任的影响。基于研究结果,提出应重视社会关系、网络结构及感性因素对基层政府信任的建构作用,在政策实践中应特别注重公平性与信息的公开透明,而不只是将理论视野和实践聚焦于偏重经济方面的政府绩效。</span>

From the perspective of social network analysis, this paper studies the relationships between the sports participation, individual social capital and physical health of villagers in the process of reconstruction after Wenchuan Earthquake in 2008 . The results indicate that the people who take part in the sports activities have a higher individual social capital and health level than those who do not. Through regression analysis demonstrate that sports participation can significantly improve the villagers' individual social capital and physical health level. This paper further researches their mechanism. While there are some deficiencies in this study, we have empirically explored the topics about social capital in the field of sociology of sport with network ideas.

本文的主旨是在中国乡村社区的环境中提出一个社区社会资本的衡量方法,希望通过引入社会资本的概念建构社区社会资本的主要构成维度,包括关系、结构与认知三个维度,讨论了各维度之间的关系.在对汶川震后乡村社区调查数据分析后,本文通过结构方程模型得到了社区社会资本各维度的指标及它们之间的关系,发现关系型社区社会资本和结构型社区社会资本相互影响,而前者对认知型社区社会资本有正向影响,后者则没有影响.

学界对政府满意度和社会资本都有大量的研究,但将二者联系在一起考量的研究仍较少.基于在汶川震区搜集的数据,本文使用多元线性回归方法探究震后重建完成阶段社区社会资本和个人社会资本对基层和高层政府满意度的影响.本文将社会资本分为社区社会资本和个人社会资本,将前者进一步分为关系型、结构型、认知型社会资本.研究发现:对高层政府的满意度高于对基层的满意度;关系型和结构型社会资本对各层政府满意度均有显著影响,认知型社会资本仅对高层政府满意度有显著影响;个人社会资本对基层政府满意度有显著影响.

This paper studies one case of local industrial self-organization and compares it with another case from the U.S.We find that trust in a third party helps increase the reliability of a monitoring mechanism,especially when this third party also plays the role of arbitrator.In addition,informal sanctions in a small closed network of self-organized associations are the key for success for local industries using self-monitoring.