在新媒体技术不断革新的背景下,高校经管类专业在线翻转课堂教学方式呈现较大变化.将小规模探究模式引入在线翻转课堂教学,能够激发经管类专业学生主动学习的积极性,从而提升学习成效.因此,在高校经管类专业课教学中引入小规模探究式在线课程翻转课堂尤为必要.

针对隐蔽光电设备窃取机密信号,造成信息泄露的问题,提出一种基于激光扫描回波信号的光电设备隐蔽目标跟踪方法.该方法分为三个步骤:第一步根据光电设备具有的独特“猫眼效应”,利用光电传感器采集光电设备反射光线并转换成回波信号;第二步进行真实回波信号识别,识别过程分为两部分,先是利用盲源分离方法去除回波信号中的杂信号,后是利用神经网络算法分类真伪回波信号,完成真实回波信号识别;第三步选择混沌激光相关法对隐蔽光电目标的真实回波信号进行高效跟踪,降低跟踪时间.验证结果表明:与其它电设备隐蔽目标跟踪方法相比,本方法跟踪时间大大降低,从而提高了跟踪效率,降低信息窃取风险.

聋儿由于听力受到损伤,其语言能力也会遭到不同程度的损害,因此在交流方面很容易产生挫败感.为了更有效地对聋儿教育,使其尽早适应社会大环境,可将其在幼儿时期与普通儿童融合,文章主要从融合的形态、政策及其注意事项方面进行探析,以期为听障儿童将来更好的融入社会奠定基础.

为了增强移动应用数据库的数据信息完整性,提升数据利用价值,需要对数据库中的隐蔽数据进行挖掘与定位。针对现有数据定位方法中存在的定位结果误差较大、耗时较长等问题,提出一种基于数据流的移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法。根据移动应用数据库隐蔽数据密度分析结果,利用增量子空间数据挖掘算法计算数据流之间的相关度以及数据流遍历节点的相关系数,依据计算结果获取数据库中的隐蔽数据;采用数据融合异构异质定位方法,将得到的隐蔽数据信息转换到相同的区域内进行信息融合,结合蜂窝融合定位算法,实现移动应用数据库中隐蔽数据高效定位。实验结果表明,所提数据定位方法的定位误差与定位耗时明显低于实验对比方法,验证了所提方法的鲁棒性。

为提高信息融合声源定位精度,利用无线光传感器收集节点信息并分析其特征,采用混合高斯函数对目标背景进行融合,再经过声源跟踪计算,完成对基于无线光传感器的多节点信息融合声源定位方法设计.采用VC6.0++进行声源定位仿真实验,结果表明,该方法提高了信息融合声源定位的精度和速度,鲁棒性较好.

为了提高网络资源调度的效率,均衡网络节点负载,需要对高峰用户时段网络短时客流量进行及时、有效地预测,针对当前客流量预测方法中存在的运行时间长,预测结果的相对误差较大等问题,提出一种基于小波分解的高峰时段网络短时客流量预测方法。利用小波分解的二项尺度分析法将高峰时段网络短时客流量数据分解为近似成分和细节成分,对近似成分与细节成分进行分析,结合空间映射思想,得到各成分的获取关系式,综合分解逆运算建立客流量预测模型;采用支持向量机对数据样本进行训练,结合训练结果与核函数对预测模型的参数进行优化,以提高预测结果的准确度。仿真结果表明,所提预测方法的运行时间及预测结果的误差均低于实验对比方法,具有更好的适用性。

可延迟网络中没有固定端到端的连接,而传统网络大部分采用端到端传输控制协议完成拥塞控制,不适于可延迟网络的拥塞控制.为此,提出一种新型的可延迟网络数据传输拥塞优化控制方法.把确定时间的可延迟网络看作随时间改变的无限网络序列,对时间进行离散化处理,将节点间路径的抵达时间当成路径距离的衡量指标,建立可延迟网络拓扑变化的时间演化图.把可延迟网络的资源分配问题看作非线性优化问题,建立效用最大化模型.针对给出的各条链路尝试概率,获取所有业务流的最佳数据传输速率,达到控制数据传输拥塞的目的.为了改进可延迟网络中拥塞参数的选择,需对数据传输拥塞状态进行训练,完成对拥塞状态参数的优化操作.实验结果表明,所提方法拥塞控制性能优.

Traditional methods ignore the relativity of merged data,which leads to the unideal extraction.A method for extracting feature data in database based on sparse principal component is proposed.All the high-dimensional feature data in database are mapped into low dimensional space,and the feature of data is extracted.Then,the judgment standard for optimal resemblance of feature data in database is obtained.Finally,the relativity of feature data is merged.Thus,feature data in database are extracted further.Simulation proves that the proposed method has high accuracy for data extraction,and it can improve the robustness and efficiency of extraction of feature data in database.

当今现代化信息技术在人们的生活中变得越来越重要,其中包括小型局域网构建技术.小型局域网构建技术在线教学方法不仅适用于普通的学生,对于聋生的学习也有极大的帮助,因此,研究针对聋生的在线教学方法尤为重要.笔者阐述针对聋生的小型局域网构建技术在线教学方法的应用,整合针对聋生的小型局域网构建技术在线教学方法.

聋生课堂教学质量直接关系着聋生的培养质量,影响课堂质量的因素有很多,通过对课堂教学中存在的问题进行总结和分析,分析导致课堂教学质量低的各个因素,以引起大家的重视和更为深入地思考,从而提出更有效、更积极的改善措施,着力提高聋生课堂教学的质量,真正提升学生的就业能力.

当前数据频繁项检测方法往往具有数据存储结构复杂、维护困难和复杂度高的弊端;针对这种情况,提出一种新的分布式空间数据库中有效数据频繁项实时检测方法.对事物数据进行分配,建立全局VFP树,将最近窗口中全部项集添加至全局VFP树,通过临时表对项集信息进行保存,利用遍历全局树实时检测有效数据的频繁项.通过滑动窗口的初始化阶段与滑动阶段对最旧一批项集临时表进行处理,实现维护.实验结果表明,所提方法能够有效实现分布式空间数据库中有效数据频繁项的实时检测;和其他方法相比,复杂度低、检测可靠性高.

数学教育作为聋人高等教育的重要组成部分,在帮助聋人发展思维能力、提高综合素质方面起到极大的推动作用,肩负着不可替代的使命.文章针对聋生的生理和心理特性,通过增强数学课堂教学的趣味性、采用启发式教学、加强手语教学等手段提高聋人高等教育中数学教学的有效性,从而培养聋生的抽象思维能力,进一步提升聋生的就业能力和社会适应力.

目前时期,大学生的就业形势愈发严峻,无论是应用型高校的人才培养工作目标还是社会经济的发展趋势,都要求毕业大学生具备一定的创新创业能力,如此,才能满足当今社会的人才需求标准.但是,在多种因素的影响下,应用型高校大学生群体创新创业能力培养工作的开展效果并不理想.鉴于此,本文就应用型高校大学生创新创业能力的培养策略展开分析,旨在提升大学生创新创业能力.

介绍基于UML的高校听障生教学平台的构建方法，通过此教学平台可以提高听障生的学习兴趣、减轻教师的工作负担，真正提高教学质量。

在当今信息化时代，各种信息化技术有效促进了各行各业的发展，就计算机数据库系统来看，将其应用于现代化信息管理，在提升管理效率的同时也大大提升了信息管理的科学性和系统性，管理水平大幅提升。本文以计算机数据系统的概念及特点为切入点，对现在计算机数据库系统在信息管理中的使用现状进行分析研究，最终提出了改善其应用现状的几点建议。

The intelligent transportation scheduling model design is the key to ensure the smooth flow of traffic network. In?telligent transportation scheduling model PID control law in the presence of survivability and robustness of the problem based on the traditional. Reverse nearest neighbor query intelligent transportation scheduling model based on the improved method, the introduction of follow bee search nectar operator, reverse nearest neighbor queries based on the improved meth?od, the establishment of a feed forward compensation of dynamic game mathematical model based on rough set theory, fea?ture extraction of control traffic congestion, vehicle density of different lanes within the vehicle weighted draw speed and other information. As the output of PID network system, overcome the entity irregular growth leading to scheduling control problem of high precision. Artificial bee colony algorithm using reverse nearest neighbor query improved extraction method based on the characteristics of traffic information, improve the realization of intelligent scheduling algorithm and control model. The simulation experiments, using the intelligent transportation scheduling model, can effectively improve the traffic throughput, shorten the road resistance time, it ensures the smooth operation of the vehicle.

在弱通信条件下,传统的机械流水线任务分配方法采用任务的随机分配,无法根据流水线的实际负载能力,将应有的任务量分配到相应的流水线上。提出一种基于简化粒子群优化算法(Simplified particle swarm optimization algorithm,SPSO)的高效机械流水线任务分配方法,首先对每个流水线的实际负载能力进行动态评估。然后采用粒子群优化算法对所有流水线负载分配相应的计算任务。由于每个负载的任务量是根据实际的流水线性能来分配的,所以可以使得全局的效率最优化。最后通过实验对算法的性能进行验证。结果显示,改进方法在基于粒子群优化的机械流水线任务分配下,任务根据流水线性能,呈现很好的聚类,算法收敛性好,分配任务速度快,具有很好的应用价值。

经济建设步伐的不断加快使得我国的科学技术水平也得到了显著的提高，人们的生活水平也得益于一系列的科技产物而不断的提高，特别是计算机技术以及网络技术的普及与发展，更是为人们的物质精神生活提供了更多的便利，为社会的精神文明建设发挥着重要的作用。特别是计算机技术中的计算机平面设计更是使得人们的生活变得更加丰富多彩，计算机平面设计也逐渐成为了一种影响人们视觉体验以及进行视觉创作的重要工具，而创新当前的计算机平面设计方法和手段，积极地引入更多的色彩语言已经成为了计算机平面设计发展的重要方向，色彩语言的应用也成为了情感表达以及形式语言表现的重要手段。在这种背景下，对于计算机平面设计中色彩语言的应用进行分析和研究具有重要的现实意义。

残疾人就业问题不仅关系残疾人本人的生活和事业，也是我国构建和谐社会的要求，是贯彻落实“以人为本”理念的必然。本文以绥化地区计算机专业聋生为例，就其就业现状、专业知识存在的问题以及就业路径建议进行研究，希望能够为推动绥化地区计算机专业聋生的就业提供有益思路。

聋生的教学不同于健听学生的教学，教师在对聋生教学时一定要了解我们的服务对象，才能有针对性、科学地进行教学。笔者基于本人对聋生的一些了解，提出了一些和聋生教学相关的建议，旨在共同提升聋生教学的教学水平，提高聋生的就业能力。