IntroductionThe prediction of progression from mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer's disease (AD) is an important clinical challenge. This study aimed to identify the independent risk factors and develop a nomogram model that can predict progression from MCI to AD.MethodsData of 141 patients with MCI were obtained from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database. We set a follow-up time of 72 months and defined patients as stable MCI (sMCI) or progressive MCI (pMCI) according to whether or not the progression of MCI to AD occurred. We identified and screened independent risk factors by utilizing weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), where we obtained 14,893 genes after data preprocessing and selected the soft threshold β = 7 at an R2 of 0.85 to achieve a scale-free network. A total of 14 modules were discovered, with the midnightblue module having a strong association with the prognosis of MCI. Using machine learning strategies, which included the least absolute selection and shrinkage operator and support vector machine-recursive feature elimination; and the Cox proportional-hazards model, which included univariate and multivariable analyses, we identified and screened independent risk factors. Subsequently, we developed a nomogram model for predicting the progression from MCI to AD. The performance of our nomogram was evaluated by the C-index, calibration curve, and decision curve analysis (DCA). Bioinformatics analysis and immune infiltration analysis were conducted to clarify the function of early B cell factor 1 (EBF1).ResultsFirst, the results showed that 40 differentially expressed genes (DEGs) related to the prognosis of MCI were generated by weighted gene co-expression network analysis. Second, five hub variables were obtained through the abovementioned machine learning strategies. Third, a low Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score [hazard ratio (HR): 4.258, 95% confidence interval (CI): 1.994–9.091] and low EBF1 expression (hazard ratio: 3.454, 95% confidence interval: 1.813–6.579) were identified as the independent risk factors through the Cox proportional-hazards regression analysis. Finally, we developed a nomogram model including the MoCA score, EBF1, and potential confounders (age and gender). By evaluating our nomogram model and validating it in both internal and external validation sets, we demonstrated that our nomogram model exhibits excellent predictive performance. Through the Gene Ontology (GO) enrichment analysis, Kyoto Encyclopedia of Genes Genomes (KEGG) functional enrichment analysis, and immune infiltration analysis, we found that the role of EBF1 in MCI was closely related to B cells.ConclusionEBF1, as a B cell-specific transcription factor, may be a key target for predicting progression from MCI to AD. Our nomogram model was able to provide personalized risk factors for the progression from MCI to AD after evaluation and validation.

目的 探究脑脊液(CSF)中α1-抗胰蛋白酶(AT)水平与阿尔茨海默病(AD)核心标志物和认知功能评分的相关性.方法 纳入研究对象 108 例,分为认知正常(CN)组 34 例,轻度认知障碍(MCI)组 45 例,AD组 30 例.检测CSF中α1-AT、β-淀粉样蛋白(Aβ)42,总-tau蛋白(t-tau),磷酸化(p)-tau水平.采用简易智能状态检查(MMSE)量表及临床痴呆评定量表(CDR-SB)检测认知水平.分析各组CSF α1-AT差异及α1-AT与tau蛋白的相关性.结果 与CN组相比,AD组与MCI组α1-AT水平显著升高(P<0.05),CN组与MCI组tau+者与tau-者相比CSF α1-AT水平显著升高(P<0.05).CN组、MCI组与全部研究对象α1-AT水平与CSF中总-tau蛋白水平呈正相关性.结论 认知障碍患者中CSF α1-AT水平与CN组相比显著升高,且与总-tau蛋白呈正相关,提示其有望作为AD的新治疗靶点.

"国家治理体系下的档案治理"被评为2021年度中国图情档学界十大学术热点.回顾一年来以档案治理为主题的研究成果,对未来研究趋势进行展望,有利于推动档案治理相关研究和档案实践发展.2021年对档案事业发展来说是具有里程碑意义的一年.新《档案法》颁布实施开启了档案依法治理的新篇章;推进档案治理体系建设、提升档案治理效能的指导思想贯穿《"十四五"全国档案事业发展规划》始终.在大力推进国家治理体系建设的背景下,推动档案治理体系和档案治理能力现代化成为政府、学界和实践界关注的热点问题.

阿尔茨海默病(AD)是一种进行性认知功能障碍为核心的中枢神经系统变性病[1],患者不仅存在脑组织结构和功能的异常,还有脑分子代谢改变.阿尔茨海默病生物标志物是评估疾病病理生理学特征的客观量化指标[2],近年来 NIA-AA[3]提出 AT (N)研究框架,其将生物标志物β-淀粉样蛋白(Aβ)沉积(A)、病理性tau蛋白(T)和神经变性(N)作为新的AD诊断标准,并强调以 Aβ阳性为首选必要条件,只要脑内Aβ阳性,不管是认知功能处于何种状态,正常、轻度认知障碍还是痴呆患者均需归属于AD的疾病谱系[4].11 C-匹兹堡复合物B(pPIB)正电子发射计算机体层显像技术(PET)是体现 Aβ沉积的病理学生物标志物,其在整个疾病过程中具有较高的灵敏度和特异性[5],将示踪剂11 C-PIB作为 Aβ蛋白的特异性分子探针,使其与大脑内的淀粉样蛋白结合,从而了解脑组织内淀粉样蛋白沉积的具体情况.故11 C-PIB PET可在临床中提供 Aβ沉积水平和部位的证据,协助 AD的临床诊断以及病因鉴别[6],尤其对于临床症状不明显和非特异性的疾病早期诊断具有重要的价值[1].

目的 分析老年患者血管源性脑白质病变与血游离脂肪酸的相关性.方法 纳入2020年9月-2021年7月在吉林大学中日联谊医院南湖神经内科住院的脑小血管病患者194例,根据头MR显示的脑白质病变程度进行Fazekas评分,按照评分结果对纳入患者进行分级.收集患者的一般资料、低密度脂蛋白胆固醇、血同型半胱氨酸及血游离脂肪酸等数据.比较不同程度脑白质病变患者的一般资料及血游离脂肪酸.结果 (1)不同程度的脑白质病变患者在吸烟史、高血压病史、年龄、同型半胱氨酸、月桂酸、山嵛酸、花生酸、硬脂酸、二十二碳六烯酸、二十碳五烯酸存在明显差异(P<0.05);(2)血游离脂肪酸与脑白质病变分级的相关性分析:月桂酸(r=-0.314,P<0.001)、山嵛酸(r=-0.164,P=0.022)、硬脂酸(r=0.182,P=0.011),二十二碳六烯酸(r=0.149,P=0.038),二十碳五烯酸(r=-0.0167,P=0.020)存在差异(P<0.05);(3)对脑白质病变分级行多因素logistic回归分析显示年龄、高血压病史、月桂酸、同型半胱氨酸、硬脂酸与脑白质病变严重程度存在独立相关性.结论 月桂酸和硬脂酸与脑白质病变的严重程度具有独立相关性,血液中月桂酸水平越低、硬脂酸水平越高,脑白质病变越重.因此月桂酸与硬脂酸可在一定程度上反映脑白质病变的程度,在临床上具有预测价值,为脑白质病变的诊断及治疗提供新的思路.

脑卒中同肿瘤、心脏病并列为导致人类死亡的3个主要因素.脑卒中后出现的诸多并发症如肢体活动障碍、认知障碍、心境障碍等,为患者的身心健康和生活质量带来了严重负担.疼痛与抑郁和生活质量降低相关,对患者的康复过程有重要影响.脑卒中后疼痛( PSP )患病率为10％ ～50％ 〔1〕,而其中70％发生慢性疼痛综合征,表现为每天疼痛.临床上通常以药物治疗PSP为主,然而不论口服还是注射,单纯的药物治疗都会由于药物扩散范围广、剂量大等因素,不可避免地产生一定的不良反应,如口服巴氯芬等药物,会出现头晕、嗜睡、肌力下降,反而使患者康复进程滞后.因此,通过药物局部注射进行疼痛的缓解和治疗,可以减少药物代谢相关的不良反应.但传统的盲穿对于PSP 治疗的效果和可靠性尚不确定,而超声却易于观察到肌肉、韧带、血管甚至神经等组织〔2〕,所以开展超声引导下进行局部药物注射治疗PSP十分必要.本文对超声引导下药物注射治疗PSP的研究现状进行综述.

目的:探索11C-匹兹堡化合物B正电子发射断层扫描成像([N-methyl-11C]-2-(4-methylaminophenyl)-6-hydroxyben-zothiazole,positron emission tomography,"C-PIB-PET/CT)与神经心理量表在轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)和阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的关系.方法:选取吉林大学中日联谊医院神经内科2018年1月至2020年12月符合纳入标准的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍门诊及住院患者27例,收集患者一般资料、神经心理测试量表评分和11C-PIB-PET/CT成像,使用pMOD软件对患者11C-PIB-PET/CT成像进行处理,得到患者各脑区11C-PIB的标准摄取值比(standardized uptake value ratio,SUVR),组间对比得到显著差异的脑区,对所有患者具有显著差异的脑区SUVR与神经心理测试量表进行统计学分析.结果:①AD组SUVR均值高于MCI组SUVR均值,组间差异具有统计学意义(P＜0.01).②2组患者SUVR值具有统计学差异(P＜0.01)的脑区为:左侧额下回(P=0.009)、左侧额上回(P=0.008)、左侧海马旁回及周围回(P=0.005)、右侧海马旁回及周围回(P=0.002)、左侧梭形回(P=0.002)、右侧梭形回(P=0.003)、左侧中央后回(P=0.003)、右侧楔叶(P=0.008)、左侧壳核(P=0.007)、右侧壳核(P=0.003)、右侧苍白球(P=0.006)、右侧扣带回前部(P=0.004).③进一步将所有患者差异显著的脑区SUVR值与简易智能测试量表评分(mini-mental state examination,MMSE)及蒙特利尔认知评估(Montreal cognitive assessment,MoCA)行Pearson相关性分析.其中,左侧额上回(r=-0.454,P=0.029)、左侧海马旁回及周围回(r=-0.439,P=0.036)、左侧梭形回(r=-0.421,P=0.045)、左侧中央后回(r=-0.482,P=0.020)SUVR 值与 MMSE 评分呈负相关(P＜0.05).左侧额上回(r=-0.430,P=0.040)、左侧海马旁回及周围回(r=-0.418,P=0.047)、左侧梭形回(r=-0.454,P=0.030)、左侧中央后回(r=-0.477,P=0.021)、左侧壳核(r=-0.422,P=0.045)、右侧壳核(r=-0.419,P=0.047)SUVR值与MoCA评分呈负相关(P＜0.05).结论:①AD组患者脑内11C-PIB的SUVR值显著高于MCI组患者.②AD组与MCI组患者多个脑区SUVR值具有显著差异.③额上回(左)、海马旁回及周围回(左)、梭形回(左)、中央后回(左)、壳核(左、右)部位Aβ蛋白沉积水平与认知功能损害相关.研究结果可为AD的早期识别诊断提供一定的影像学证据.

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种不可逆的神经系统退行性病变,主要表现为记忆、执行、语言等方面的损害,早期发现并干预可延缓疾病的进展.目前,临床上常用传统纸笔式神经心理量表评估患者认知功能,但其具有一定的主观性及局限性.人工智能自然语言处理(natural language processing,NLP)是一种融合语言学、计算机学及机器学习的认知评估工具,通过更加客观的分析人类语言来评估患者认知功能下降的程度,可以帮助临床医生早期识别轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者、AD患者并对AD患者进行分类.本文将对人工智能NLP在AD中的应用进行综述.

急性缺血性脑卒中（AIS）是指因脑部血液循环障碍、缺血、缺氧所致的局限性或弥漫性脑组织功能缺损,是脑卒中最常见一种类型,发病率不断上升,2017年为156/10万 [1] ,是单病种致残率最高的疾病,我国成为世界上卒中负担最重的国家 [2] 。动脉粥样硬化作为缺血性脑卒中发生的主要病因,而低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）与动脉粥样硬化密切相关。目前研究表明,游离脂肪酸（FFA）水平升高也与动脉粥样硬化的多种危险因素有关 [3] ,

目的 分析蒙特利尔认知评估量表(MoCA)在老年神经认知障碍中鉴别诊断价值.方法 纳入173例研究对象按疾病严重程度分为轻度认知障碍组(n=69)及痴呆组(n=104),组内按病因不同,轻度认知障碍组分为阿尔茨海默病(AD)伴轻度认知障碍(MCI-A)组14例、血管性痴呆(VaD)伴轻度认知障碍(MCI-V)组27例及帕金森病(PD)伴轻度认知障碍(MCI-PD)组28例,痴呆组分为AD组48例、VaD组32例及PD组24例;研究对象均行MoCA测试,分别对轻度认知障碍组和痴呆组MoCA总分及子项得分进行差异性分析.结果 在轻度认知障碍组,MCI-A组延迟回忆能力较MCI-PD组差,MCI-A组在注意力上得分比MCI-V组低,差异有统计学意义(P<0.05);在痴呆组,AD组延迟回忆和定向力较PD组下降,AD组延迟回忆、定向力、注意力较VaD组差,VaD组和PD组执行能力得分比AD组低,VaD组命名能力得分低于PD组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 MoCA子项可以鉴别不同亚型的神经认知障碍,其中注意力和延迟回忆评分在轻度认知障碍组和痴呆组均有明显差异,视空间与执行能力、命名能力、定向力分值仅在痴呆组有差异,其结果有助于区分老年神经认知障碍的病因.

急性脑梗死多发生于老年人,其病因多种多样,主要包括大脑动脉粥样硬化、心源性栓塞和小动脉闭塞.针对不同病因的治疗和预防不同,因此,对于不同类型的脑梗死病因诊断非常重要.TOAST分型为目前国际最为广泛应用的病因分型.目前已知低密度脂蛋白胆固醇(LDL)与动脉硬化明显相关[1],血清游离脂肪酸与高血压病、冠心病、动脉粥样硬化、糖尿病等疾病有关.血清游离脂肪酸与LDL存在一定相关性[2],但血游离脂肪酸与脑血管病的关系尚未明确.目前仅有少量关于血清游离脂肪酸与脑血管病相关性的研究.研究表明不同类型的游离脂肪酸对脑梗死的影响不同[3].本研究通过分析血LDL、硬脂酸、花生四烯酸、总饱和脂肪酸在不同类型的脑梗死中的差异表达,以期对不同类型脑梗死的诊断和治疗提供帮助.

Aim: Construct a clinical predictive model based on easily accessible clinical features and imaging data to identify patients 65 years of age and younger with mild cognitive impairment(MCI) who may progress to Alzheimer's disease(AD). Methods: From the ADNI database, patients with MCI who were less than or equal to 65 years of age and who had been followed for 6-60 months were selected.We collected demographic data, neuropsycholog-ical test scale scores, and structural magnetic images of these patients. Clinical characteristics were then screened, and VBM and SBM analyses were performed using structural nuclear magnetic images to obtain imaging histology characteristics. Finally, predictive models were constructed combining the clinical and imaging histology characteristics. Results: The constructed nomogram has a cross-validated AUC of 0.872 in the training set and 0.867 in the verification set, and the calibration curve fits well.We also provide an online model-based forecasting tool. Conclusion: The model has good performance and uses convenience,it should be able to provide assistance in clinical work to screen relatively young MCI patients who may progress to AD. (c) 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.

目的 老年血管性认知功能障碍患者蒙特利尔认知评估量表(MOCA)评分与焦虑、抑郁的相关性.方法 对122例老年血管性认知功能障碍患者分别行MOCA、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)测试.经统计学分别对MOCA总分及量表中各认知功能子项与HAMA和HAMD量表得分进行相关性分析.结果 HAMA得分与MOCA得分没有显著相关性,与视空间与执行能力呈显著负相关,与命名能力、注意力、读敲能力、计算力、语言能力、抽象能力、延迟回忆、定向力没有显著相关性;HAMD得分与MOCA得分呈显著负相关,与视空间与执行能力、语言能力、定向力呈显著负相关,与命名能力、注意力、读敲能力、计算力、抽象能力、延迟回忆没有显著相关性.结论 老年血管性认知功能障碍患者焦虑、抑郁情绪与认知功能各子项有一定的相关性,焦虑情绪对视空间与执行能力有影响,抑郁情绪对视空间与执行能力、语言能力及定向能力有影响,且通过MOCA评分的各子项研究,可以早期发现患者焦虑、抑郁发生可能.

[目的/意义]通过构建数字人文对人文学者刺激过程的影响因素模型,对模型中各个影响因素进行分析,提出激励人文学者对档案馆藏资源利用行为的有效策略,进而使数字人文在传统人文学科领域被广泛利用.[方法/过程]通过扎根理论方法构建影响人文研究者对档案资源采用行为的因素模型;再通过问卷调查和数据分析的方法对所得模型进行验证和优化;最后通过对影响因素的分析提出激励策略.[结果/结论]"性别"、"年龄"、"产品技术因素"、"参与方式因素"、"环境因素"和"个人因素"等五个因素都对历史人文学者的数字人文采纳行为存在显著影响,提出了对人文学者的激励策略,为档案馆机构开展数字人文服务实践提供有益的参考.

本文根据计算方法的特点,结合实际教学经验,从教学方法、教学内容、教学手段,对工科研究生计算方法课程教学改革进行了探讨,并提出了自己的观点.

深静脉血栓形成（DVT）指由多种原因导致的血液在静脉血管内非正常地凝结、阻塞静脉回流,同时引起静脉壁发生炎症性病变。下肢DVT是住院患者最常见的并发症之一,可造成严重的致残性后遗症并提升威胁生命安全的肺动脉栓塞症（PE）风险,其早期死亡率仅次于癌症、PTE和心脏疾病,是导致住院患者残疾及生命丧失的主要原因之

作者根据高等数学课程的现状,结合多年实际教学经验,从教学内容,教学手段等方面,对我校高等数学课程教学进行了研究探讨,提出了自己的观点.

[目的/意义]网络虚假信息的肆意传播正成为危害人类社会的风险事件,探究网络虚假信息传播行为的影响因素,对网络虚假信息的抑制及治理具有积极意义.[方法/过程]文章以风险感知理论为基础,基于心理测量范式和社会放大理论构建网络虚假信息传播行为影响因素模型,通过问卷调查和SPSS软件验证所构建的模型并进行修正.[结果/结论]数据结果表明,情绪、信任、信息数量与质量会对虚假信息传播行为产生积极影响,而知识,媒体接触会对虚假信息传播行为产生消极影响.

微积分作为高等数学的核心,是学生们的最大的难点之一.微分学和积分学是不同范畴(微观与宏观)、不同类型的问题,但是解决问题的方法是一样的.本文作者通过多年的教学经验,通过微分学和积分学的四个方面的比较,探索了如何利用类比分析法,让学生们更好地领会"为什么"和"怎样想",并且帮助学生们有更大的收获.

[目的/意义]专业学术期刊作为传播专业科研信息的媒介,起着促进知识创新的重要作用,分析专业学术期刊的影响因素,从而提出相应完善策略,有利于专业学术期刊的可持续发展,优化科研环境.[方法/过程]分析了CSSCI来源期刊和北大核心期刊遴选指标体系,总结出“学术影响”指标中的影响因子是提高专业学术期刊影响力的重点,在此基础上阐述和分析了影响因子的计算方法及其影响因素,最后针对影响因子的影响因素,并结合《情报科学》的办刊实际,提出三点提升策略.[结果/结论]根据核心期刊遴选指标体系的要求对专业学术期刊进行完善具备积极意义,但需要注意的是,在提升期刊影响因子的同时,也要注重期刊的内容本身.