Die Diskussion über die weitere Gestaltung der Open-Access-Transformation erhielt durch die Schlussfolgerungen des Papiers „Wege des hochwertigen, transparenten, offenen, vertrauenswürdigen und fairen wissenschaftlichen Publizierens“ des Rats der Europäischen Union aus dem Mai 2023 eine neue Dynamik. Der Rat betont die Notwendigkeit von gemeinnützigen, wissenschaftsgeleiteten Open-Access-Publikationsmodellen. Als Beitrag zur Diskussion zum Thema wurden zur Satelliten-Konferenz „Wissenschaftsgeleitetes Open-Access-Publizieren“ am Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI) der Humboldt-Universität zu Berlin am 26.09.2023 „Thesen zur Zukunft des wissenschaftsgeleiteten Open-Access-Publizierens“ erarbeitet. Die Veranstaltung begleitete die Open-Access-Tage 2023, die an der Freien Universität Berlin stattfanden. In diesem Aufsatz werden die Thesen vorgestellt und deren Entstehungs- und Diskussionsprozess beschrieben. Die zehn Thesen sind als Impuls für die Weiterentwicklung der Open-Access-Transformation zu verstehen.

The discussion about the further shaping of the open access transformation has gained new momentum through the ,,Council Conclusions on High-Quality, Transparent, Open, Trustworthy and Equitable Scholarly Publishing" by the EU Science Ministries from May 2023. The necessity of non-profit, scholarly open access publication models is emphasized. Against this background and further debates on the topic, ,,Theses on the Future of Community-Driven Open Access Publishing" (German: ,,Thesen zur Zukunft des wissenschaftsgeleiteten Open-Access-Publizierens") were developed as a contribution to the discussion at the satellite conference ,,Community-Driven Open Access Publishing" (German: ,,Wissenschaftsgeleitetes Open-Access-Publizieren") organized by the Berlin School of Library and Information Science of the Humboldt-Universit & auml;t zu Berlin on September 26, 2023. The event accompanied the Open Access Days 2023, held at the Freie Universit & auml;t Berlin. This paper presents the theses and describes their genesis and discussion process. The ten theses are meant to incite the further development of the open access transformation.

Research data and software are widely accepted as an outcome of scientific work. However, in comparison to text-based publications, there is not yet an established process to assess and evaluate quality of research data and research software publications. This paper presents an attempt to fill this gap. Initiated by the Working Group Open Science of the Helmholtz Association the Task Group Helmholtz Quality Indicators for Data and Software Publications currently develops a quality indicator for research data and research software publications to be used within the Association. This report summarizes the vision of the group of what all contributes to such an indicator. The proposed approach relies on generic well-established concepts for quality criteria, such as the FAIR Principles and the COBIT Maturity Model. It does - on purpose - not limit itself to technical implementation possibilities to avoid using an existing metric for a new purpose. The intention of this paper is to share the current state for further discussion with all stakeholders, particularly with other groups also working on similar metrics but also with entities that use the metrics.

The Helmholtz Centers operate scientific-technical infrastructures that produce a high volume of digital research data, making Helmholtz a hub for expertise in research data. With the rapid digital transformation and growing volume of data, Helmholtz has implemented relevant policies and engaged in NFDI in various ways to manage and use research data effectively. The Helmholtz Information & Data Science Incubator, in particular the HMC and HIFIS platforms, contribute to these networking activities. The Helmholtz Open Science Office organized several internal forums for Helmholtz members to discuss NFDI, their findings will be presented at the Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI). Helmholtz' multifaceted commitment to research data infrastructure is closely related to NFDI activities. The presentation at CoRDI will demonstrate how a large national research data ecosystem can be successfully connected to the NFDI network, highlighting opportunities for future collaboration.

The Helmholtz Centers operate scientific-technical infrastructures that produce a high volume of digital research data, making Helmholtz a hub for expertise in research data. With the rapid digital transformation and growing volume of data, Helmholtz has implemented relevant policies and engaged in NFDI in various ways to manage and use research data effectively. The Helmholtz Information & Data Science Incubator, in particular the HMC and HIFIS platforms, contribute to these networking activities. The Helmholtz Open Science Office organized several internal forums for Helmholtz members to discuss NFDI, their findings will be presented at the Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI). Helmholtz' multifaceted commitment to research data infrastructure is closely related to NFDI activities. The presentation at CoRDI will demonstrate how a large national research data ecosystem can be successfully connected to the NFDI network, highlighting opportunities for future collaboration.

For more than ten years, re3data, a global registry of research data repositories (RDRs), has been helping scientists, funding agencies, libraries, and data centers with finding, identifying, and referencing RDRs. As the world's largest directory of RDRs, re3data currently describes over 3,000 RDRs on the basis of a comprehensive metadata schema. The service allows searching for RDRs of any type and from all disciplines, and users can filter results based on a wide range of characteristics. The re3data RDR descriptions are available as Open Data accessible through an API and are utilized by numerous Open Science services. re3data is engaged in various initiatives and projects concerning data management and is mentioned in the policies of many scientific institutions, funding organizations, and publishers. This article reflects on the ten-year experience of running re3data and discusses ten key issues related to the management of an Open Science service that caters to RDRs worldwide.

DeepGreen ist ein Service, der es teilnehmenden institutionellen Open-Access-Repositorien,Open-Access-Fachrepositorien und Forschungsinformationssystemen erleichtert, fur sie relevante Verlagspublikationen in zyklischer Abfolge mithilfe von Schnittstellen Open Access zur Verfugung zu stellen. Die entsprechende Bandbreite an Relationen zwischen den Akteuren, diverse lizenzrechtliche Rahmenbedingungen sowie technische Anforderungen gestalten das Thema komplex. Ziel dieser Handreichung ist es, neben all diesen Themen, die begleitend beleuchtet werden, im Besonderen Empfehlungen fur die reibungslose Nutzung der Datenubertragung zu liefern. Auserdem werden mithilfe einer vorangestellten Workflow- Evaluierung Unterschiede und Besonderheiten in den Arbeitsschritten bei institutionellen Open-Access-Repositorien und Open-Access-Fachrepositorien aufgezeigt und ebenfalls mit Empfehlungen angereichert.

re3data ist ein international anerkanntes Nachweisinstrument fur Forschungsdatenrepositorien, welches derzeit mehr als 2600 Repositorien aus allen wissenschaftlichen Disziplinen verzeichnet. Die frei zugangliche Infrastruktur wurde im Rahmen zweier durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geforderter Projekte (2012-2016) entwickelt und fusionierte 2013 mit dem Databib-Dienst der Purdue University. re3data bietet umfassende Beschreibungen der Repositorien auf Grundlage eines detaillierten Metadatenschemas (https://doi.org/10.2312/re3.008) und fordert Open-Science-Praktiken und die Sichtbarkeit von wissenschaftsgetriebenen offenen Infrastrukturen. Wissenschaftliche Communities, Forderorganisationen, Bibliotheken und andere wissenschaftliche Infrastrukturen nutzen re3data und empfehlen den Dienst an Forschende. Das Projekt re3data COREF (Community Driven Open Reference for Research Data Repositories) ist im Januar 2020 gestartet und wird von der DFG fur 36 Monate gefordert. Mit Fokus auf den aktuellen Entwicklungen im Projekt skizziert der Vortrag die Masnahmen zur weiteren Professionalisierung von re3data. Dazu zahlen die Erweiterung des Metadatenschemas, die Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur und eine starkere Vernetzung mit der Forschungsdaten-Community. Daruber hinaus werden gemeinsam mit dem Horizon 2020-Projekt FAIRsFAIR und anderen Partnern Losungen erarbeitet, um Forschenden die Identifizierung geeigneter, vertrauenswurdiger und den FAIR-Data-Grundsatzen folgender Repositorien zu erleichtern. Des weiteren werden erste Ergebnisse aus einer Stakeholder-Befragung und einem assoziierten Workshop vorgestellt, die im Rahmen von re3data COREF im November 2020 durchgefuhrt wurden.

Mit dem DFG-geforderten Projekt DeepGreen soll eine automatisierte, rechtssichere Losung entwickelt werden, um Artikeldaten von wissenschaftlichen Verlagen abzuholen und anschliesend, nach Ablauf etwaiger lizenzrechtlicher Embargofristen, an berechtigte Repositorien zu verteilen und somit in den Open Access zu uberfuhren. Dabei liegt der Fokus auf den DFG-geforderten und uberregional verhandelten Allianz-Lizenzen, mit spezieller Open-Access-Komponente. Die vorliegende Handreichung richtet sich speziell an die Betreiber institutioneller Repositorien und stellt Empfehlungen und einen Workflow bereit, um eine erfolgreiche Veroffentlichung, der durch die DeepGreen-Datendrehscheibe zugeordneten Artikel, zu ermoglichen. Die Handreichung basiert auf den bisherigen Erfahrungen der DeepGreen-Projektbeteiligten.