随着航天领域各级各类标准编制数量的逐年递增,相关标准之间的交叉重复制定问题随之而来.为解决该问题,文中通过计算语义相似度的方法开展航天领域标准名称、标准范围及主要内容的关联度评价.算例分析结果表明,该方法可以有效评估标准间的关联程度.

为贯彻落实党的十九大提出的制造强国和航天强国战略部署,航天科技工业以智能制造为目标持续推进科研生产的数字化转型.设计单位通过"长征"七号、空间站、重型运载发动机等型号研制,建立了基于数字样机的集成项目团队(Integrated Project Team,IPT)协同工作模式,实现了异地协同工作,初步实现了三维模型下厂;生产单位通过基于模型的设计(Model Based Design,MBD)技术的工业软件,以及智能装备、自动化生产线的建设应用,贯通了全三维数字化制造链路,提升了基于三维模型的工艺设计及仿真验证能力及生产管控智能化水平.

为加强航天标准化师专业人才队伍建设,在调研国内外标准化人才评价体系建设的基础上,提出建立健全一套适用于航天标准化师的科学合理、行之有效的人才评价体系,为激励标准化师专业技术能力的提升发挥重要作用.

当前航天产品全面进入批量化、产业化的发展阶段,航天研制模式从以往的研制为主向研制和生产并重转变。航天数字化车间作为数字化技术应用于航天制造领域的重要载体,其数字化水平的提升对提高航天产品的快速研制能力具有重要意义。航天企业需建立具有航天特色的数字化车间评价指标体系,从数字化基础建设、数字化功能应用、数字化保障体系、数字化综合效益四个方面构建三层评价指标体系,厘清各层级评价指标隶属关系和内在联系,确保全套评价指标覆盖性的同时兼顾各项评价指标的相对独立性。以航天数字化车间评价指标体系为基础,利用层次分析法赋予各级指标权重系数,明确评价总分对应的评价结果,可形成一套航天数字化车间评价准则,以指导航天企业切实开展数字化车间评价工作,进而发现并补齐车间建设短板,逐步提升航天数字化车间建设水平。

本文结合航天行业智能制造发展规划,分析了航天智能制造标准体系与国家智能制造标准体系的内在联系,明确了航天智能制造标准体系的构建原则和思路,提出了航天智能制造标准体系结构和体系框架,分析了标准明细策划的重点方向,为构建自主知识产权的统一、先进、实用的航天智能制造标准体系提供了可行建议.

一 概述 如今,“大数据”已成为最热门的名词之一.大到国家层面,大数据正在成为我国的国家战略;小到企业层面,大数据也在企业决策中扮演越来越重要的角色.数据的力量,正在积极地影响着我们社会的方方面面,也在彻底地改变我们的日常生活. 数据冲击着各行各业,推动着事物变革和发展.那么,标准化工作是否可以与数据结合起来,在数据的加持下,标准制定、实施,以及监督检查的一整套闭环工作流会有什么变化?这是当前值得我们标准化从业人员深入探索的一个新课题.

围绕OPC UA平台独立、可伸缩性、高可用性、因特网服务可植入、可有效解决异构网络数据传输和集成的特点,分析了OPC UA的关键技术,包括采用基于TCP的二进制协议、采用面向服务的技术、使用集成的地址空间和信息模型等,以及OPC UA在工业物联网领域的实际应用,最后分析了IEC 62541《OPC UA统一架构》以及我国OPC UA标准化工作,推动OPC UA技术发展及其标准应用.

介绍欧洲航空航天与防务工业协会(ASD)战略标准化工作组的基本情况、运作模式和战略任务,分析ASD等组织为适应全球电子商务(E-business)变革而在航空航天标准化领域开展的探索与实践,及其对我国航空航天领域未来在互联网条件下实现行业协作所需要的标准化策略的启示.

介绍日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)标准和日本工业标准调查会(JISC)的JIS-W系列标准,在此基础上分析日本航天标准的制定与实施特点,并指出其对我国航天标准建设的启示。