• 学术搜索
  • 科研智能体
    • Research Labs
    • AI 阅读
    • AI 文库
    • 深度研究
    • 学者亮点
  • 学术资源
    • AI2000
    • 期刊/会议
    • 学者库
    • 学术API
    • 溯源树
    • 数据集
  • 知识沉淀
    • 学术空间
订阅小程序
旧版功能
aminer vip
开通会员低至0.73元/天
一次搞定AI科研
立即登录
  • English
  • 联系方式
    P

    Pázmány Péter天主教大学

    Pázmány Péter Catholic University
    院校EST. 1635
    1,221论文总数
    1万引用总数

    论文量&引用量时间轴

    机构学者

    排序
    Zoltan Gaspari
    Zoltan Gaspari
    Institute of Chemistry, Eötvös Loránd University
    论文:21引用:0H-index:0
    Istvan Ulbert
    Istvan Ulbert
    Institute of Cognitive Neuroscience and Psychology, Hungarian Academy of Sciences;Faculty of Information Technology, Pázmány Péter Catholic University
    论文:15引用:0H-index:0
    György Cserey
    György Cserey
    Pázmány Péter Catholic Univ., Semmelweis Univ
    论文:12引用:0H-index:0
    Andras Koltay
    Andras Koltay
    University of Sopron Forest Research Institute
    论文:12引用:0H-index:0
    Ferenc Gombos
    Ferenc Gombos
    Pazmany Peter Catholic University
    论文:12引用:0H-index:0
    Miklos Maroth
    Miklos Maroth
    Hungarian Academy of Sciences
    论文:9引用:0H-index:0
    Jiří Jaromír Klemeš
    Jiří Jaromír Klemeš
    Sustainable Process Integration Laboratory, Brno University of Technology;Institute for Process Systems Engineering & Sustainability, Pazmany Peter Katolikus Egyetem
    论文:9引用:0H-index:0
    pal szilagyi
    pal szilagyi
    The Catholic University of America
    论文:9引用:0H-index:0
    Tamás Roska
    Tamás Roska
    Faculty of Information Technology, Pázmány P. Catholic University;Computer and Automation Research Institute, Hungarian Academy of Sciences;Cellular Sensory and Wave Computing Research Laboratory
    论文:8引用:0H-index:0

    论文(1222)

    年份
    起
    –
    止
    排序
    1SceneVGGT: VGGT-based Online 3D Semantic SLAM for Indoor Scene Understanding and Navigation
    Anna Gelencsér-Horváth, Gergely Dinya, Dorka Boglárka Erős, Péter Halász, Islam Muhammad Muqsit,Kristóf Karacs

    We present SceneVGGT, a spatio-temporal 3D scene understanding framework that combines SLAM with semantic mapping for autonomous and assistive navigation. Built on VGGT, our method scales to long video streams via a sliding-window pipeline. We align local submaps using camera-pose transformations, enabling memory- and speed-efficient mapping while preserving geometric consistency. Semantics are lifted from 2D instance masks to 3D objects using the VGGT tracking head, maintaining temporally coherent identities for change detection. As a proof of concept, object locations are projected onto an estimated floor plane for assistive navigation. The pipeline's GPU memory usage remains under 17 GB, irrespectively of the length of the input sequence and achieves competitive point-cloud performance on the ScanNet++ benchmark. Overall, SceneVGGT ensures robust semantic identification and is fast enough to support interactive assistive navigation with audio feedback.

    20262026 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)(2026)引用:1
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    2The Impact of Tactile Sensor Configurations on Grasp Learning Efficiency – a Comparative Evaluation in Simulation
    Eszter Birtalan, Miklós Koller

    Tactile sensors are breaking into the field of robotics to provide direct information related to contact surfaces, including contact events, slip events and even texture identification. These events are especially important for robotic hand designs, including prosthetics, as they can greatly improve grasp stability. Most presently published robotic hand designs, however, implement them in vastly different densities and layouts on the hand surface, often reserving the majority of the available space. We used simulations to evaluate 6 different tactile sensor configurations with different densities and layouts, based on their impact on reinforcement learning. Our two-setup system allows for robust results that are not dependent on the use of a given physics simulator, robotic hand model or machine learning algorithm. Our results show setup-specific, as well as generalized effects across the 6 sensorized simulations, and we identify one configuration as consistently yielding the best performance across both setups. These results could help future research aimed at robotic hand designs, including prostheses.

    2026CoRR(2026)
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    3Disorder Averaging in Random Lattice Models with Periodic Boundary Conditions: Application to Models with Uncorrelated and Correlated Disorder
    Balazs Hetenyi, Luis Miguel Martelo, Andras Laszloffy

    Periodic boundary conditions are not always used in the study of disordered systems, but it can be advantageous to apply them to mimick thermodynamically large systems. In this case, polarization and its cumulants cannot be obtained directly but through the tools of the modern theory of polarization. This theory casts the polarization in crystalline systems as a geometric phase rather than an operator expectation value. We develop disorder averaging techniques within the context of this theory which can calculate the variance of the polarization, its higher-order moments, and the excess kurtosis (or Binder cumulant). We also derive an indicator of delocalization based on the degeneracy as a function of boundary conditions. We apply the computational techniques to two model systems. To test localization, we use a one-dimensional disordered model which is fully Anderson localized. Our calculations verify this. We also apply our techniques to the one-dimensional de Moura-Lyra model, developed to study power-law correlated (controlled by a parameter, alpha) disorder. While this model is a pathological one, our method is validated. We also point out the significance of pairwise degeneracies found in the parameter range, alpha > 2, and near the band center (or near half filling), where the model was conjectured to exhibit a mobility edge.

    2026PHYSICAL REVIEW B(2026)
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    4Oktatáspolitikai Örökség Az Állam, Az Egyház, a Család És a Demokratikus Szabadság Viszonyában
    Péter Udvardi-Zsoldos

    Cél: A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy Eötvös József népoktatási koncepciója miként értelmezhető az állam, az egyház és a család közötti közfeladat-megosztás történeti modelljeként, különös tekintettel a demokratikus szabadság jegyében. Módszertan: A tanulmány történeti-jogdogmatikai és szakirodalmi elemzéssel vizsgálja a felekezeti oktatás magyarországi szerepét a felvilágosult abszolutizmustól a dualizmuson és a két világháború közötti időszakon át a jelenkori köznevelésig. Megállapítások: A jól értelmezett, a hagyomány-kontinuitást elismerő és átlátó vezetői szemlélet nem zárja ki az egyént abból, hogy az oktatási rendszer jogi és finanszírozási kereteit modern eszközökkel tudja meghatározni. Érték: A tanulmány amellett érvel, hogy a felekezeti oktatás a magyar oktatástörténetben nem az állami köznevelés kivételeként, hanem a közfeladat-ellátás történetileg beágyazott és társadalmilag legitim formájaként értelmezhető.

    2026Belügyi Szemle(2026)
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    5Kaffka Margit: Színek És Évek - A Csend, Az Emlékezés És a Női Identitás Narratívája
    ZSUZSA HORVÁTH
    2026Szólamok a csendről(2026)
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    立即登录,查看全部 1222 篇论文

    合作机构(100)

    匈牙利科学院合作论文 79
    塞梅维什大学合作论文 74
    厄特沃什·罗兰大学合作论文 56
    布达佩斯科技经济大学合作论文 37
    University of Pecs合作论文 17
    塞格德大学合作论文 15
    德布勒森大学合作论文 12
    潘诺尼亚大学合作论文 12
    Károli Gáspár University of the Reformed Church in Hungary合作论文 9
    隆德大学合作论文 9

    机构统计