Religious moderation has become an important educational agenda in Indonesia, particularly in strengthening tolerance, non-violence, national commitment, and respect for diversity among students. At the junior high school level, Islamic Religious Education plays a strategic role in introducing and internalizing moderation values. However, previous studies indicate that the implementation of religious moderation in schools still faces various challenges. This study aims to systematically review previous research on the challenges of religious moderation through Islamic Religious Education in junior high schools and to develop a conceptual framework based on recurring findings. This study employed a Systematic Literature Review approach guided by the PRISMA framework. The literature search was conducted using Publish or Perish to retrieve records from Google Scholar and Scopus for the 2020–2026 publication period. From 1,887 initially identified records, 9 articles met the inclusion criteria and were included in the final synthesis. The findings show that the challenges of religious moderation through Islamic Religious Education are shaped by three interconnected dimensions: school policy and institutional support, religious understanding, and socio-digital dynamics. These challenges include limited curriculum integration, insufficient learning resources, limited religious moderation literacy, differences in teachers’ and students’ religious understanding, limited dialogical learning practices, and the need for technology-based learning media in responding to students’ socio-digital contexts. This review contributes a structured conceptual framework that clarifies how institutional, pedagogical, religious, and digital factors interact in the implementation of religious moderation through Islamic Religious Education in junior high schools.
Mesin Mobile Bagging Unit (MBU) merupakan layanan utama PT. ABC yang berfungsi sebagai sarana pengantongan pupuk ZA Plus dalam mendukung kelancaran distribusi produk. Mesin ini berperan penting dalam rantai penyimpanan dan pengelolaan komoditas, baik dalam bentuk curah maupun kemasan. Namun, dalam beberapa bulan terakhir, operasional MBU mengalami peningkatan downtime akibat faktor internal seperti kerusakan komponen dan gangguan mesin pewarna, serta faktor eksternal berupa keterlambatan pasokan bahan baku. Usia operasional mesin yang telah mencapai lima tahun juga berkontribusi terhadap penurunan performa dan ketidakstabilan laju produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas operasional mesin MBU serta mengidentifikasi sumber utama ketidakefisienan yang ditandai oleh tingginya downtime dan fluktuasi kecepatan produksi. Data penelitian meliputi catatan operasi, perawatan, hasil produksi, dan produk cacat pada periode Mei–Oktober 2025. Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) digunakan untuk mengukur efektivitas mesin berdasarkan availability, performance, dan quality, sedangkan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) diterapkan untuk mengidentifikasi potensi kegagalan dan menentukan prioritas perbaikan. Hasil analisis menunjukkan nilai OEE rata-rata sebesar 47,12%, masih jauh di bawah standar kelas dunia 85%, dengan Performance Efficiency sebagai faktor terendah. Analisis Six Big Losses mengungkapkan bahwa kerugian terbesar berasal dari reduced speed losses dan breakdown losses. Sementara itu, FMEA mengidentifikasi jarum jahit, nepel pisau, dan looper sebagai komponen dengan risiko tertinggi. Berdasarkan temuan tersebut, disarankan penerapan perawatan preventif terencana, penggantian komponen kritis secara berkala, serta pemantauan kondisi mesin secara waktu nyata guna meningkatkan keandalan dan produktivitas mesin MBU secara berkelanjutan.
Ketepatan waktu kelulusan merupakan indikator penting dalam evaluasi kinerja perguruan tinggi. Rendahnya tingkat kelulusan tepat waktu pada Fakultas Teknik di salah satu universitas di Gresik mendorong pengembangan mekanisme prediksi dini untuk mengidentifikasi mahasiswa berisiko terlambat lulus. Penelitian ini membangun model Early Warning System (EWS) menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data akademik 1.558 mahasiswa angkatan 2018 - 2021. Variabel yang digunakan meliputi IPS semester 1 - 4, IPK semester 4, dan status pekerjaan. Pengujian dilakukan dengan kombinasi K-Fold Cross Validation (5 dan 10) serta pembagian data 70:30, 80:20, dan 90:10. Model terbaik diperoleh pada skenario cv5_split70 dengan parameter n_estimators=50 dan max_depth=5, menghasilkan akurasi 77,56% dan F1-Score 0,7764. IPS semester 4 menjadi prediktor paling dominan. Hasil penelitian menunjukkan Random Forest efektif digunakan sebagai dasar pengembangan EWS untuk mendukung intervensi akademik yang lebih tepat sasaran. Kata Kunci: Early Warning System, Random Forest, Prediksi Kelulusan, Kinerja pendidikan tinggi,
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemberian pupuk NPK dan pupuk kandang terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman jagung manis (Zea mays saccharata Sturt L.). Penelitian dilaksanakan menggunakan rancangan faktorial dengan dua faktor, yaitu dosis pupuk NPK dan dosis pupuk kandang. Parameter yang diamati meliputi tinggi tanaman, jumlah daun, diameter batang, panjang tongkol, diameter tongkol, serta bobot basah tongkol tanpa kelobot. Data dianalisis menggunakan analisis sidik ragam (ANOVA), dilanjutkan dengan uji Beda Nyata Terkecil (BNT) 5%, serta uji korelasi untuk mengetahui hubungan antar parameter pertumbuhan dan hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pupuk NPK memberikan pengaruh nyata terhadap pertumbuhan vegetatif tanaman jagung manis, khususnya pada tinggi tanaman umur 1, 3, dan 7 Minggu Setelah Tanam (MST), jumlah daun umur 1,3, 5, dan 9 Minggu Setelah Tanam (MST), serta diameter batang umur 3–9 Minggu Setelah Tanam (MST). Pupuk kandang secara statistik tidak menunjukkan pengaruh nyata pada sebagian besar parameter, namun secara numerik memberikan kecenderungan peningkatan pertumbuhan. Pada komponen hasil, panjang tongkol tidak menunjukkan pengaruh nyata, sedangkan diameter tongkol dan bobot basah tongkol tanpa kelobot dipengaruhi secara nyata oleh pupuk NPK. Bobot basah tongkol tertinggi secara numerik diperoleh pada perlakuan NPK 0,44 g/tanaman yang dikombinasikan dengan pupuk kandang 10,6g/tanaman. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa jumlah daun dan diameter batang memiliki hubungan positif yang kuat hingga sangat kuat terhadap bobot basah tongkol tanpa kelobot, serta panjang tongkol merupakan komponen hasil yang paling dominan dalam menentukan berat hasil. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan produktivitas jagung manis sangat ditentukan oleh keberhasilan pembentukan struktur vegetatif sejak fase awal pertumbuhan.
This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) on students’ behavioral, cognitive, and emotional engagement in an English as a Foreign Language (EFL) context. Employing a mixed-methods explanatory sequential design, the study involved 70 undergraduate students at a private university in Indonesia. Quantitative data were collected through a structured questionnaire, while qualitative data were obtained from semi-structured interviews and reflective responses. The findings reveal that AI positively influences all dimensions of engagement, with the strongest effect observed in behavioral engagement, followed by cognitive engagement, and a more variable impact on emotional engagement. Among the AI tools examined, adaptive learning platforms and chatbot interactions were found to be more effective than writing assistants. Correlation analysis confirmed significant positive relationships between AI use and all engagement dimensions. However, qualitative findings indicate challenges such as over-reliance and unclear feedback. The study highlights the importance of strategic AI integration to maximize engagement in EFL learning.
