设计高质量学习空间是教师开展高质量教学系统设计的重要工作.针对高质量学习空间学理定位及设计方法缺位问题,主要采用演绎法,构建了相应的设计理论体系.首先,通过规整高质量学习空间的内涵、价值及特征发现,遵循认识发生规律是高质量学习空间的学理源头,亦可作为设计视角.其次,以发生认识论为学理依据剖析空间运作机理,从"整体-结构"视角深入认识发生规律并诠释其设计理路.最后,基于设计理路,以初中阶段为例,详释了映射认识发生规律的高质量学习空间的设计实践:关注抽象逻辑思维发展及体现灵活布局的多功能物理场所;关注科学性、系统性与联通性的可选择性虚拟场所;促进认识主体与"构造"类认识客体交互,进而构建抽象关系的智能性工具性客体;主要映射抽象概念的多样化对象性客体.以期从"空间-教学设计"层面为教师设计高质量学习空间提供理论参照.
联合国教科文组织(UNESCO)将"横向技能"视作人类在生命历程中实现可持续发展的重要技能,这种定位无疑为优质教育、终身学习和人类全面发展提出了新的指引方向.基于此,UNESCO相继颁布了关于横向技能的系列报告,从"横向技能"术语的提出到"横向技能"框架的确立及推进,充分体现了UNESCO对横向技能内涵认识的不断深化,彰显出横向技能的价值意蕴及未来走向——横向技能成为终身学习推进的重要目标、是应对劳动力市场变化的重要手段、亦是增进社会福祉的有效工具.面对日渐复杂的社会形势,世界各国认识到横向技能对于青年、成人乃至社会全面发展的重要性,并且呈现出一种趋势,即在教育中重视和整合横向技能.因此,为了更好地实现横向技能发展,应多层面考虑教育应对策略:系统思考政策设计,将横向技能纳入教育系统;优化跟进路径,开发横向技能课程;促进主体参与,聚焦终身学习各阶段横向技能发展;实施质量保障,构建横向技能评估模型.
教师数字素养提升是推动教育数字化转型的重要条件,但却在现实中面临着教师自我认知与内部发展动力不足、数字教育支持力量不协调、内部发展与数字教育支持无法有效联结三种问题.蕴涵循证思想并以证据为活动中心,具有多元、微型、精准、灵活、终身等特点的微认证,不仅可以通过影响教师数字素养提升的核心要素、内部要素及外部要素对此加以缓解,还可以促进教师数字素养全面、高效、持续地提升.循证视域下,以教学日常"循证环"与微认证"循证环"为主的运行结构,在系统运行中体现出整体性、层次性、开放性、跨学科性等系统特征与循证特征,助力教师数字素养提升.基于此,围绕教学实践开展教师数字素养评价,积极干预证据的生成环境、生成起点、标准定位、生成途径、应用场景,是微认证助力教师数字素养提升的有效发展路径.
随着人工智能技术发展,教育机器人衍生出新的两足形态并开始逐渐介入到新型智慧教育模式中,影响了传统的教与学方式.基于对两足教育机器人三个历史衍变阶段的梳理,以人机交互为切入点,选取ASIMO、NAO以及Alpha Ebot为典型代表,剖解两足教育机器人产品研发中应遵循本体形态、关键技术和智能要素的基本设计逻辑.据此发现两足教育机器人现阶段存在技术设计、操作逻辑、学生互动和应用场景等四个方面的教育适配性实践困境,从而提出构建协同平台、制定适用规约、加强人机交互以及聚焦学科融合等四条发展向路来纾解教师、家长、学生、社会及应用实践忧思,赋能教育生态数字化转型,以期推动"机器人+"背景下两足教育机器人产品在智慧教育生态中落地和应用.
党的二十大报告提出"加快建设高质量教育体系".教育数字化转型是实现高质量教育体系建设的根本保障和核心内驱力.以数字化转型赋能高质量教育体系建设的底层逻辑为数字化转型引发学习革命、数字化转型触发教学变革、数字化转型改变学校样态、数字化转型优化教育管理.以数字化转型赋能高质量教育体系建设的实现机制在于数字化转型可以全面赋能更富质量的协同育人体系建设、更加现代的教育治理体系建设、更加完善的教育评价体系建设、更加公平的资源配置体系建设和更加多元的教师教育体系建设.要实现以数字化转型赋能高质量教育体系建设,必须以教育新基建为底座、打造智慧教育环境,以数字化发展为驱动、提升师生数字素养,以数字化机制为保障、推进教育综合改革,以数字化生态为依托、创新教育教学应用,以数据治理为手段、提高教育服务效能.
本文基于生态系统理论,采用质性研究方法分析了"双减"政策前后不同社会经济背景家庭的课外补习行为变化及其影响因素.研究发现:高经济文化资本家庭继续追求非学科补习的"协作成长";较高经济文化资本家庭继续寻求非学科和学科补习的"高压成长";一般经济文化资本家庭从学科补习下的"跟随成长"到放弃学科补习转向"自然成长";低经济文化资本家庭继续没有补习的"自然成长".中国传统文化和应试教育观念、家庭经济文化资本、学校教育管理政策和社区同伴共同影响了家长对升学和应试的焦虑及家庭的教育理念和教养方式,进而影响不同社会经济背景家庭的课外补习行为.
构建教师数字画像对于推进人工智能与教师队伍建设深度融合和教育数字化转型具有重要意义.基于教师大数据和智能技术对教师画像是实现教师多维度个性特征精准刻画的创新途经.知识图谱是由实体、关系和属性构成的语义关系网络,为教师数字画像构建提供条件.然而,目前国内学者少有关注基于知识图谱支持的教师画像研究.基于教育知识图谱和教师画像理论提出教师数字画像构建模型.以教师名录文本数据为例,通过设计面向教师画像的教师本体模型,构建结构化模式并利用深度学习UIE知识抽取模型进行实体识别、关系和属性抽取,构建教师知识图谱以实现知识组织和聚合,利用事实语义标签、模型语义标签、预测语义标签对教师画像,从而精准刻画教师的多维度个性特征.实证研究结果表明,基于知识图谱的教师数字画像有助于教师个性特征精准刻画,为教师专业发展、学校教师管理、教师资源服务和师生交互联通等智能服务提供了条件.最后,探讨了教师画像研究当前所面临的挑战,提出未来发展建议.
职业教育高质量发展对实现中国教育现代化的意义重大.然现实中的职业教育却面临"污名化"发展的困境.究其原因,既有受到传统"读书高、慎职业"陈旧思想的影响,亦有现代独立招生考试制度发展的滞后、现代企业制度调整下企业生产与教育实训相分离以及优质"双师型"教师队伍匮乏等多重因素的阻碍.对此,重振中国职业教育雄心、重塑中国职业教育高质量发展的价值基础、重组中国职业教育的招考制度、重建中国职业教育教企一体化联合培养体系以及创新"双师型"教师人才队伍培育,乃是提升职业教育社会地位与高质量内涵发展的关键举措与突围路径.
AIGC视域下的虚拟教研室是由跨越校际、区域、学科、专业、领域等边界的教研共同体组成,依托生成算法、预训练模型、多模态等AI技术,以"人际协作+人机协同"的方式开展教学研究与实践为基础,以人工智能生成教研相关物为核心的场景应用,具有数据巨量化、多模态融合、认知交互的特征.AIGC基于"生成式"的运行方式,推动高等教育教研在教研主体、教研环境、教研目标、教研内容和教研过程五要素范式转型.为更好地将AIGC融入虚拟教研室建设与发展,未来要在五个方面强化虚拟教研室内涵建设,即规避主体性危机、不断提高教师育人意识,加大技术投入、营造安全高效的教研环境,突出技能提升、形成教师生成式数字化素养培养模式,重视内容审查、构建知识产权保护的教研内容生产制度,明确过程风险、创设兼顾效率与公平的教研过程保障机制.
以ChatGPT为代表的生成式人工智能裹挟着信息流、物质流和能量流,粗暴地嵌入教育生态系统,引发不同要素间的"连锁性反应".面对这一不确定性教育事件,依据生态学理论系统分析GPT作用于教育主体、教育内容、教育活动和教育环境等要素的内在机理.研究发现,人类外脑和人类内脑构成的复合脑相当于一个楔子,教育系统的不同要素围绕它产生多维多向的联系.同时,GPT的嵌入在初始、顺应、调和及稳定阶段呈现出同位竞争、多元替代,渗透扩散、角色适应,协同进化、群智融合,人机共生、动态平衡等不同的表征形态.在表征的过程中伴随着潜在风险,包括现实的人让渡虚拟的人、主动意义建构流于惯性索取、具身情境参与退为技术义肢代劳、以人为本的培养沦为资本利益操纵等.针对这些教育异化的风险,应实施明确教育发展理念、构建人机协同生态,提升师生数字素养、保障认知活动质量,加强数字德育建设、助推具身教学创新,加强人工智能研发、健全技术伦理规范等策略予以化解.
当前社会已进入知识共享、经验共享、技术共享和信息共享十分发达的一种状态,随着科技创新和工作节奏不断加快,经济水平和生活质量不断提升,学习型社会的建设十分必要也完全可行.学习型社会建设的基础是全民族、全方位、全周期的终身学习生态构建,其核心驱动力是终身学习动机不断加强、学习特征不断优化以及学习能力更加全面和不断提升.终身学习能力因不同的学习领域、不同的学习需求、不同的学习层面而体现不同的特征,也会因不同的知识积累、不同的学习经验、不同的学习技能以及不同的学习态度而存在较大差异.同时,终身学习能力还会受到学习动机、学习特征等因素的影响,为此,研究相应的观测变量和各变量之间的关系结构,并通过调查问卷进行数据实证,找到各变量之间的关联性和影响效用的大小,从而进一步探索提升终身学习能力的方法和有效途径.
ChatGPT引发了国内外对人工智能与人类未来的大讨论,尤其是技术与教育的关联受到了广泛关注.相较于ChatGPT,GPT-4 作为一种多模态预训练大模型已然超越前者,在通用人工智能(AGI)时代到来前具有更为重要的作用.通过梳理的GPT-4 历史发展,未来大学教学将迎来深刻变革,人工智能将呈现出全新的教育教学和学生培养视野.这些视野包括因材施教的未来图景、教育元宇宙的实践样态、课堂教学的创新转向、教学评价的手段再生等.与此同时,我们也需要反思GPT-4 为代表的人工智能教育在发展过程中所带来的"技术陷阱",其中包括全景敞视中的信任危机、失范模式下的诚信危机、谷歌效应下的知识危机以及认同威胁下的伦理危机等.面对技术变革,我们需要在实践中检验技术、完善技术使用的指导手册以及提升数字素养并共同构建智能时代的教育内容.让技术成为培养"社会人"和"自由人"的工具,而不是让其成为"奴役人"和"异化人"的藩篱.
远程教育学生需求有其独特性,可构建涵盖学习条件、认知、发展、情感和自我实现的需求层次结构模型.以管理学领域匹配理论为基础,从个体、组织和社会三个维度,采用多元线性回归方法对某开放大学 2791份样本数据进行需求-供给匹配影响因素分析.研究发现:(1)学习动机是需求-供给匹配度的重要影响因素,且其影响因动机不同而异.(2)人际交互中,提高师生之间交流频率和师生关系紧密程度能够提高五层次需求-供给匹配度,但生生交互的影响不显著.(3)学生获得的社会支持越多,五层次需求-供给匹配度就越高.据此,远程教育院校要根据学生不同的学习动机提供差异化服务,着力促进师生交互质量提升,为学生学习营造良好的社会支持环境.
迈入大数据时代,数据驱动的精准教学已然成为这一时代教学范式的应然变革,其能够满足学生个性化的学习需求,规避教师随意化的指导与评价,推动教学范式的科学化转向.然而,囿于大数据运用的双刃剑特性,精准教学亦面临着空前非凡的挑战,具体表现为教学伦理性的偏失、个性化教学的悖逆、学生潜能性的遮蔽与教师权威性的失落.消解数据驱动精准教学的困境,要强化数据收集的伦理取向,彰显精准教学的"精"与"准",复归学习者的个性与整全性,提升教师的数据智慧,从而推动精准教学的优化与完善.
个性化学习路径推荐是智能技术驱动教育服务智能升级的关键力量,是实现大规模个性化教育的重要驱动.然而,目前个性化学习路径推荐的研究与实践仍未成熟,难以满足学习者因人而异、因时而变的个性化需求.个性化学习路径推荐的主流推荐框架包括基于机器学习、基于进化计算和基于知识图谱三种方式,具有不同的模型机理和适用的教育场景,经历了起步探索、预测推理、改进优化和融合创新的技术演进历程.其对教育的价值导向体现在赋能课堂教学、助力因材施教,优化在线学习、驱动服务升级,支持场馆学习、增强智能感知,改善游戏学习、优化交互体验,为破解大规模与个性化相结合的应用难题提供了重要支撑.随着智能技术的迭代升级及深入应用,未来个性化学习路径推荐呈现四大发展趋势,即关注信息要素的深度融合、迈向全方位多尺度的形式化建模,融合多种技术优势、构建以知识为主导的高性能推荐框架,注重可视化呈现和动态感知、推动个性化服务模式的优化升级,重视全景性应用策略研究、促进推荐技术与真实教育情境的紧密耦合.
提高学生课堂认知深度是本科教育高质量发展的核心目标,如何对认知深度展开科学评价是关乎此目标达成的关键,也是深化本科课程教学改革的迫切需求.为此,首先基于经典认知深度评价理论,结合新兴多模态数据分析技术,搭建大学生认知深度多模态评价框架.其次,基于此框架开展实证研究:以Z高校教育技术专业课程"学习科学与技术"为例,通过智能录播系统、在线学习平台等工具从多维学习空间采集主题讨论、自我反思、思维导图、课堂问答、头部姿势等多模态学习数据,采用机器学习方法处理并分析学习数据,综合评价学生认知深度并进行反馈.结果显示,多模态数据支持的评价更能准确地反映学生认知深度,具有显著的以评促学效能,最佳数据源是自我反思、思维导图和课堂问答.
公民数字能力不仅是教育数字化转型的关键要素,也是影响教育数字化转型质量的关键变量.目前,我国公民数字能力研究虽然受关注度较高,但理论层面仍存在数字能力与衍生概念混用、数字能力概念模型要素模糊、理论框架缺位、顶层设计缺乏等问题,实践层面缺少具有可操作性的公民数字能力框架、框架实施指南、测评认证工具、技能发展指数等.欧盟公民数字能力框架经过十余年持续发展和完善,目前已成为国际上发展和衡量公民数字能力的权威参考框架.以欧盟四版公民数字能力框架为研究对象,采用内容分析和比较研究法,从教育数字化转型视角探讨了欧盟四版公民数字能力框架的演进脉络、构成要素、更新特点和实践举措.研究发现,欧盟基于数字社会发展趋势作出整体研判,运用系统思维和方法超前布局,研制公民数字能力框架,并根据数字社会转型变化及时更新数字能力框架.此外,欧盟在公民数字能力发展实践中颁布了一系列有关数字能力的政策报告,并依据公民数字能力框架构建公民数字技能指数,动态监测欧盟公民数字技能指数发展状况,为其持续发展提供适切系统支持.鉴于此,我国高等教育数字化转型应强化数字能力本位目标导向,建立完善的数字能力提升目标体系;研制本土化数字能力框架,持续优化数字能力框架动态更新机制;构建本土化数字技能发展指数,持续开展师生数字技能动态评估;跟进全民数字技能发展需求,建立全生命周期的师生数字技能培训体系.
欧盟作为当前一体化程度最高的超国家政治行为体,其治理较为复杂多样,涵盖各个领域,呈现出多层治理的特征,在现代学徒制治理方面也得以充分体现.现代学徒制是欧盟职业教育的重要构成部分,是实现人才技能提高和产业结构转型的重要抓手.在多层治理视域下,欧盟现代学徒制治理形成由治理主体、目标与原则、决策管理、政策执行和认证评估构成的完整治理框架,并在具体治理实践中采取统筹多方利益相关者、注重发展规划的连续性、多渠道提供资金支持和积极构建ICT平台的路径,提升了学徒制的质量.
全面建设学习型社会对提升我国国民素质、促进经济社会可持续发展和实现中国式现代化具有重要意义.生成式人工智能技术的广泛运用创造了学习型社会发展的新机遇,生成式人工智能技术工具催生了学习型社会三种新样态:人机交互学习型组织、混质多元化知识环境以及数字侧写个性化路径.然而,学习活动是知识渗入思维的长期过程,只重技术而忽视思维便会显化学习型社会新格局中潜藏的三大风险:信息过载、思维溃决和文化颠覆.新技术环境下的学习型社会应构建以文化价值为引领、博雅知识为养料、智慧环境为联通的终身学习范式,通过加强培养学习者的批判思维来减轻技术隐忧对学习型社会的潜在破坏.
教师队伍的数字化转型需要以研修模式的变革为着力点,线上、线下与工作现场"三O融合"的研修模式是教师研修数字化转型的必然方向.如何构建"三O融合"研修模式以回应教师发展数字化转型的现实诉求也成为亟待解决的难点问题.针对教师发展数字化转型"三难一新"的现实诉求,基于教师共同体理论、体验学习理论和设计学习理念构建了EDIR(体验-设计-实践-反思)"三O融合"的教师研修模式.两轮设计性研究结果表明,EDIR研修模式能够有效地促进教师能力提升、知行融合和深度参与.研究建议,有效响应教师发展数字化转型的现实诉求,教师研修数字化转型需要推动线上、线下与工作现场"三O融合",并从研修路径、研修方式、研修角色和研修支持四个层面着力.
