自 20 世纪 60 年代以来,计算机辅助语言学习作为信息技术与语言学的交叉领域,取得了迅速发展,呈现出多元化的趋势,同时也涌现出大量术语.文章基于数据驱动的方法,以Web of Science数据库收录的SSCI期刊中 2015-2022 年间发表的关于计算机辅助语言学习的 1034 篇文献作为数据源,运用文献分析工具CiteSpace对高频被引文献及高频关键词术语进行可视化分析,从术语角度对计算机辅助语言学习领域的研究热点及未来发展趋势进行概括与分析,以期勾勒出当前国际计算机辅助语言学习领域研究的整体轮廓.通过分析发现,近 8 年该领域主要围绕计算机网络技术应用、计算机辅助语言学习与语言习得、计算机辅助语言学习与教学 3 个主题展开.
随着各类新型储能技术和应用规模的快速发展,电力储能标准的数量近年来快速增长.但由于前期缺少统一的术语标准,加之储能技术快速迭代、储能应用多样、储能规模快速扩张等多种因素,近年发布的电力储能标准与早期发布的标准之间,甚至近年发布的标准之间,存在一个术语对应多个定义、一个概念有多个术语以及不符合现代汉语的表达习惯等问题.不规范术语的存在既不利于标准的协调和推广应用,也可能在工程实践中引起一些纠纷.在制订行业标准《电力储能标准术语》的过程中,通过梳理与汇总国内外40多个电力储能标准中的300多个术语及其定义,使用术语学的中国学派的理论框架进行语料分析,明确提出标准术语确立的单义性、透明性、名词性、表意性、历时性和双音性等6条原则,并结合储能技术发展的现状和趋势,对电力储能术语提出建议,由此取得的经验也为其他领域的术语工作提供借鉴.
数字时代信息传播技术(Information and Communication Technology,ICT)的广泛应用引发了人类对数字认知的变化,实现了以数字化媒介进行的多模态信息知识传播,服务于数字时代的知识承载与传播的语言基础设施建设应运而生.术语知识库既是翻译实践的知识化技术工具,也是数字时代语言基础设施的组成部分,发挥了数字化传播媒介的作用.它整合利用并深度管理特定专业领域的术语知识资源,以多语言的知识表达支持数字时代的多语言跨文化传播,以数字信息知识的多模态呈现迎合了数字认知模式的要求.文章分析了术语知识库的特点和功用、传播环境和社会应用,论述了术语知识库作为数字化多模态传播媒介其多语言发展的意义和多模态实现的途径.
在科学技术迅猛发展的背景下,科技名词规范化面临着更为严峻的挑战.近年来,新一代人工智能技术取得了显著突破,尤其ChatGPT自推出以来在语言理解和内容生成方面展现的卓越性能,为科技名词规范化提供了新的可能性.尽管ChatGPT及其核心技术在中国科技名词规范化实践中尚未得到广泛应用,但其蕴含的机遇和挑战值得深入研究.文章旨在深入研究相关技术在科技名词规范化中的应用前景及可能的挑战,以期为中国科技名词规范化在人工智能时代的发展提供启示.
大数据研究是第四次技术革命的新兴研究领域.大数据百科条目具有范畴化特点:专有名词类条目可标注为一级,组合构件类条目可标注为二级,其他类可标注为三级.各级条目翻译可采用不同的模式展开."以锚为准、轴为两翼、规范为主、兼顾描写"是我们在联合国工作语言多语种翻译实践中总结的系统性工作理念和翻译方法."以锚为准"是指以权威知识库"术语在线"为翻译锚;"轴为两翼"是指多语种翻译需以汉英翻译为参照标准;"规范为主"是指百科条目翻译要符合语言文字规范和科技术语规范;"兼顾描写"是指语言的描写特性在规范之外需要得到关注.大数据百科条目多语种翻译可进一步推动我国术语审定、辞书编纂和域外传播的发展.
