La convergencia entre inteligencia artificial y derecho plantea interrogantes sobre la producción del conocimiento jurídico, la interpretación normativa y la protección de derechos. Este artículo propone una revisión bibliométrica de la investigación sobre inteligencia artificial y derecho en México, orientada a caracterizar su evolución y reconocer las transformaciones de su estructura intelectual. El objetivo consiste en identificar tendencias de publicación, actores académicos, redes de colaboración y núcleos temáticos, así como delimitar vacíos que puedan orientar futuras investigaciones. La perspectiva teórica articula la informática jurídica, los estudios sociales de la tecnología y el enfoque de derechos humanos. Desde esta articulación, se consideran conceptos como justicia algorítmica, transparencia, explicabilidad, responsabilidad jurídica, protección de datos y sesgo automatizado. Metodológicamente, se plantea examinar publicaciones mediante indicadores de productividad e impacto, análisis de coautoría, coocurrencia de palabras clave y relaciones de citación, con criterios explícitos de búsqueda, selección y depuración documental. El análisis propuesto permitirá evaluar la presencia y articulación de líneas relacionadas con automatización judicial, regulación tecnológica y garantías fundamentales, sin presuponer su predominio dentro del corpus. Asimismo, permitirá distinguir entre crecimiento de publicaciones, influencia académica y diversidad temática, dimensiones que requieren interpretaciones diferenciadas. Como conclusión conceptual, se sostiene que comprender esta transformación exige vincular los patrones bibliométricos con el contenido sustantivo de los debates jurídicos. La contribución prevista consiste en ofrecer una cartografía crítica de la producción científica vinculada con México y fundamentar una agenda interdisciplinaria. Las conclusiones empíricas deberán establecerse una vez delimitado el corpus y procesados los registros bibliográficos mediante procedimientos verificables.
La literatura sobre inteligencia artificial (IA) en las organizaciones coincide en que su adopción depende de recursos no técnicos, como la cultura, el liderazgo y la confianza, pero ofrece pocos modelos que traduzcan esa conclusión en intervenciones evaluables. Este artículo presenta el modelo de transformación cultural desarrollado en la segunda fase de un proyecto de investigación sobre cultura organizacional e IA en empresas ecuatorianas, junto con el protocolo diseñado para validarlo. Se trata de un estudio teórico-metodológico que integró los productos documentados del proyecto con una síntesis de literatura publicada entre 2021 y 2026 sobre adopción, aceptación y confianza en la IA en las organizaciones. El modelo articula cuatro ejes, liderazgo participativo, comunicación bidireccional y formación inclusiva, con la confianza organizacional como eje mediador, y considera el tipo de cultura dominante como moderador de su efecto sobre la aceptación, la apropiación y la sostenibilidad del cambio. Se proponen estrategias diferenciadas para las culturas de clan, adhocrática, jerárquica y de mercado, un sistema de catorce indicadores y un protocolo de cinco fases con mediciones antes y después de la intervención, y seis hipótesis contrastables. El modelo aún no ha sido validado empíricamente, y su aporte consiste en ofrecer una estructura explícita y verificable para hacerlo en la siguiente etapa del proyecto.
La autorregulación emocional durante los primeros años de vida se construye mediante procesos de corregulación en los que el adulto, la organización del espacio y la calidad de los estímulos cumplen una función decisiva. Este estudio analiza la implementación de un ambiente sensorial en el Centro Infantil Wawas Pomasqui como estrategia pedagógica para favorecer la calma, la adaptación a estímulos y la regulación emocional en niños y niñas de 1 a 3 años. Se desarrolló una investigación aplicada, cuantitativa, descriptiva, no experimental y de seguimiento institucional, con participación de 30 niños y niñas y cinco docentes. El diagnóstico inicial combinó encuesta docente y ficha de observación infantil. Posteriormente se diseñó y adecuó un espacio con recursos visuales, táctiles y auditivos de baja intensidad, integrado a la rutina del centro y utilizado con acompañamiento docente. En la línea base, entre 30% y 35% de los niños presentaba, según la síntesis diagnóstica institucional, conductas como llanto frecuente, rabietas, irritabilidad o dificultad para calmarse sin ayuda adulta; además, 60% de las fichas señalaba ausencia de un espacio destinado específicamente a la calma. Tras la implementación, las observaciones registraron concentraciones altas en las categorías “frecuentemente” y “siempre” para menor llanto, mayor facilidad para calmarse, menor frecuencia de rabietas, mayor tolerancia a estímulos, relajación y respuesta positiva a materiales sensoriales. Las cinco docentes valoraron favorablemente el recurso y recomendaron su permanencia. Los hallazgos respaldan la factibilidad pedagógica del ambiente sensorial, aunque deben interpretarse como evidencia descriptiva de una experiencia aplicada y no como prueba causal, debido a la ausencia de grupo control y de instrumentos estandarizados.
La incorporación de estudiantes de nuevo ingreso a la educación superior tecnológica exige articular diagnóstico, inducción, nivelación, seguimiento y validación de resultados dentro de un flujo comprensible y verificable. Este artículo analiza el desarrollo y la validación funcional inicial de una plataforma web construida con Django para apoyar ese proceso en el Instituto Superior Universitario Japón. La investigación tecnológica se organizó mediante fases de análisis, diseño, desarrollo, pruebas y validación. El prototipo integró autenticación por roles, pruebas diagnósticas y vocacionales, gestión de cursos de inducción y nivelación, seguimiento académico, cálculo automático de resultados, reportes y generación básica de certificados digitales. La población referencial para la fase piloto fue de aproximadamente 300 estudiantes de nuevo ingreso; por restricciones operativas, la validación funcional se realizó con 62 estudiantes reales de nivelación. De ellos, 24 aprobaron el test diagnóstico (38,71 %) y 38 requirieron nivelación académica (61,29 %). La evaluación de satisfacción mostró valoraciones favorables en facilidad de uso, claridad de la interfaz, utilidad académica y velocidad, aunque también identificó oportunidades de mejora en localización de tareas, organización visual y optimización de la navegación. Los hallazgos permiten sostener que el prototipo constituye una base tecnológica viable para centralizar información y mejorar la trazabilidad del proceso, pero no equivalen todavía a una implementación institucional definitiva. Se concluye que la arquitectura modular de Django resulta pertinente para este tipo de solución siempre que el escalamiento incorpore pruebas de seguridad, rendimiento, accesibilidad, integración y usabilidad con muestras más amplias.
El artículo examina el potencial gastronómico, comercial y turístico del camote andino en la Ruta Escondida con base en los resultados del proyecto 13.25-26.PR.INV.UIO.GAST. La investigación institucional utilizó enfoque mixto y encuestas tipo Likert, entrevistas y observación participante. El análisis disponible corresponde a 129 encuestados, aunque el cálculo inicial de muestra fue de 217. El 87% manifestó una percepción favorable sobre el uso del camote en platos tradicionales, 88% sobre su incorporación en preparaciones innovadoras, 83% sobre la compra de productos con camote, 85% sobre su capacidad de generar ingresos, 80% sobre su contribución al turismo, 88% sobre su carácter nutritivo y 84% sobre el interés en aprender recetas. Los resultados muestran un escenario favorable para prototipado y agregación de valor, pero no sustituyen pruebas sensoriales ni evidencia de ventas. Se propone una fase de validación con degustación, intención de compra posconsumo, costos y prueba piloto territorial.
