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    Journal of Hubei University of Arts and Science

    Journal of Hubei University of Arts and Science

    JournalISSN 2095-4476

    年发文量

    研究主题

    论文(4103)

    排序
    1Feature Enhancement Method for Zero-sample Low-illumination Images Based on Mathematical Morphology
    DU Bingfang

    在低照度环境下拍摄的图像往往存在严重的噪声和细节模糊等问题,会给后续的图像细节分析和处理带来困难.为此,提出基于数学形态学的零样本低照度图像特征增强方法:以超像素合成的高质量正常曝光图像作为参照图像,使用半软阈值指数衰减法优化小波去噪,完成低照度图像的去噪预处理;通过膨胀和腐蚀操作提取低照度图像特征结构元素;采用盒式滤波求解低照度图像积分反射分量;通过全局零样本迭代学习增益完成低照度图像特征的增强处理.经实验测试,此方法的去噪和特征增强效果较好,能够有效提升低照度图像的视觉质量.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    2人本视角下文旅生产的三个向度

    个体文旅消费行为是文化和旅游融合与创新的需求侧动力,文旅融合创新不仅需要面向宏观产业变化,也要面对新的游客群体与旅游偏好.为探讨以人为本的文旅生产问题,文章基于文献研究并结合优秀文旅产品案例,厘清文旅生产的3 个向度:内容向度要求产品扎根人文内涵,塑造产品的当地表达性;形式向度要求产品结合现代交互理念,丰富产品体验性;体裁向度要求产品综合多种艺术形式,夯实产品艺术本体.文旅产品要以文化作为内容,以体验作为形式,以艺术形态融合作为产品样态的创新路径.并且,要以文化价值为经,以体验价值为纬,以艺术价值创造为融合创新发展的着力点.用文化塑核,用科技赋能,以多元的市场生态为经济社会发展提供有效的文旅新方案.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    3Deviation Inequality for a Weighted Branching Process in a Random Environment
    LU Zhan, PENG Cong, DENG Lin

    令{Yn,n≥0}表示独立同分布随机环境ξ =(ξn)n≥0中的加权分枝过程,它是一种描述个体数量随着时间变化而随机变化的随机过程,是随机环境分枝过程的一个推广.文章通过对统计量logYn0+n/Yn0进行研究,利用logYn的分解式和Bernstein不等式,建立随机环境加权分枝过程的一个偏差不等式.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4An Empirical Analysis of Influence of Authentic Leadership on Cultivation of Craftsman Spirit among Manufacturing Enterprise Employees
    ZHOU Zhiyi

    制造业的高质量发展需要员工工匠精神的内在驱动.文章基于资源保存理论,构建以反馈寻求行为为中介变量的真实型领导对员工工匠精神的作用模型.以中国本土制造企业员工为调查对象,通过对242 份有效问卷实证分析发现,真实型领导正向预测反馈寻求行为;反馈寻求行为正向预测员工的工匠精神;真实型领导正向影响制造企业员工工匠精神,反馈寻求行为在其中发挥中介作用.研究结论为制造企业的管理者培养员工工匠精神的管理实践提供参考.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    5Activation of Jingmai Mountain Ancient Tea Forest Heritage from Perspective of Tourism Creativity
    SHI Xiaohong,LI Qinglei, FAN Jianrong

    普洱景迈山古茶林文化遗产区有万亩古茶园和少数民族村落.各民族与茶相生相伴,延续千年,作为人与自然和谐相处的典型社会生态系统,具有活态属性和崇高的价值体系.基于遗产区当前的经济文化发展现状,通过网络文本分析,发现遗产区存在体验方式单一、传统文化特质保留困难等问题.有鉴于此,从旅游创意视角提出了相应的遗产活化方案,以期对古茶林遗产区自然风貌和文化价值传承具有一定的参考作用.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    立即登录,查看全部 4103 篇论文

    高被引作者

    作者引用发文
    Tao Zhang21620
    ZhongWang Zhang20320
    HuiBin Wang18320
    PengFei Yu16618
    HuaJiang Zhang15319
    ZhiMing Gao1399
    ShengMou Huang13518
    Wei Xu13513
    Eduardo Cervelló1271
    HaiYan Wang12716

    高产作者

    作者引用发文
    PingZhu Wei10029
    Zhong He12127
    HongPing Zhou7725
    YunHai Zhu10123
    HuiBin Wang18320
    ZhongWang Zhang20320
    Tao Zhang21620
    HuaJiang Zhang15319
    Gang Liu5319
    ZhiLin Xu6718

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