建设一流本科教育是大学内涵式发展的需要和目标,振兴本科教育,全面提高人才培养能力,走内涵式发展道路,是我国高等教育发展的必由之路.一流本科教育中的人才培养应以学生创新实践能力的培养为核心.本研究分析了当前关于学生创新实践能力培养的研究现状,探讨了计算机科学与技术专业的人才培养模式,提出"多维一体"的教学实施机制,对其中采用的"以赛促学、以用促学"的实践路径和激励措施进行了阐述,以期为大学生创新实践能力培养提供参考.
文章针对计算机网络课程的内容抽象、知识量大、知识更新快的特点,提出将思维可视化应用于计算机网络教学,通过思维导图等可视化工具将教学内容可视化,将隐性思维显性化,显性思维高阶化.通过真实交换设备配置、虚拟实验平台和各种工具软件将网络数据包的信息可视化.实践证明将思维可视化应用到教学中,教学效果良好,使学生的学习效率与学习能力得到提高,使学习成绩显著提升,可将该模式推广到其他学科教学.
Volatility是一个基于Python语言的开源内存取证框架,因功能强大而广泛应用在计算机内存取证和分析领域.针对Volatility基于命令行用户界面(CLI)参数繁多和使用不便的问题,使用Visual Studio 2016 C++集成开发环境,在详细分析Volatility命令数据结构的基础上,利用匿名管道和进程执行技术设计,实现了一个通用的Windows图形用户界面的Volatility操作程序,中文界面、交互性强,方便用户对内存转储文件进行解析和研究.
The accuracy of the stock prediction model is notaccurate enough, for there are problems such as overfitting and underfitting. Based on the analysis of the existing stock prediction methods, this paper proposes a stock prediction method based on Cart decision tree and boosting. Current forecasting models have less consideration in data verticality, so we adds the average price in the past ten days and turnover rate to improve the accuracy of the stock prediction. The method is based on the Cart decision tree method. We use boosting to concatenation multiple decision tree to build a stock model to solve the overfitting problem. The prediction experiment results show that this stock prediction has a good effect in the field of instruments and meters, and the meansquare error has been decreased.
为了对多幅图像实现同步无损加密,设计了基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步加密算法.首先,利用4个输入明文的像素,设计混沌置乱技术,充分改变每幅图像的像素位置,输出4个混淆密文;利用DCT(Discrete Cosine Transform)技术与锯齿扫描机制,将置乱图像变成4个一维DCT系数矩阵;引入四元超复数方法,将其中1个置乱密文对应的DCT系数作为实部,剩余3个混淆图像为虚部,从而构成融合矩阵;基于逆DCT变换,将融合系数矩阵变为复合图像;建立了多参数分阶角变换,构建了加密函数,输出幅度与相位信息,消除解密图像的失真问题.测试数据显示:与已有多图像加密机制相比,所提技术可对4幅图像完成同步加密,可消除解密失真,具备更高的安全性.
The principles and concepts related to the network security technology are tedious and difficult to understand.On the basis of the previous research,an improved game teaching model of the flipped classroom is designed.In this model,the traditional flipped classroom teaching process is optimized into the following four stages:before class,in class,after class and on holiday review,which further deepens the students' understanding of the important points of knowledge.At the same time,the new model also introduces the idea of the game teaching,and further stimulates students'interest in learning.The practice shows that the improved teaching model has some advantages in improving the students'ability to solve practical problems, their learning achievement and long-term mastery of relevant principles and concepts.
针对目前网络流量中飞速增长的多媒体数据,设计和实现了一个多媒体分类器,作为可选的Snort预处理插件,通过解析多媒体文件格式和协议的特定信息,来增强Snort检测引擎针对多媒体类型网络攻击的识别处理能力.通过实验测试了下载流量和流媒体网络数据,实验结果表明,本方法可以有效提高入侵检测系统的性能,同时降低了高速网络中进行详细流量分析的计算成本.
结合卓越计划中人才培养模式及行业需求,对计算机嵌入式方向课程设置进行研究,提出将项目驱动教学模式应用到嵌入式实践教学中.构建了“以项目为引导,以需求学理论,以实践为主导”的分层次的嵌入式实践教学体系,分析了项目驱动模式的具体实施过程.该模式提高了学生工程实践能力和团队合作能力,为嵌入式方向实践教学和创新人才的培养提供了新的改革思路.
随着云计算、移动互联网以及物联网等新技术的不断成熟,信息技术在教育教学过程中发挥着越来越重要的作用.根据《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》[1]的文件精神,各工科院校的计算机专业纷纷利用最新的信息技术,建立以学生自主学习为主,教师辅助学习的教学模式,通过使用启发式、讨论式、探究式等教学手段,开展发展性评价体系,从而提高教学质量的方式方法.
"翻转课堂"教学模式将知识学习过程和知识巩固内化过程进行了颠倒.其实是一种学生在课下学习,课上完成知识巩固内化的过程."竞赛激励"理念的翻转课堂教学模型,是在实验课部分融入"竞赛"和"奖励"机制,让学生在一种鼓舞和激励的气氛中学习,同时能更好地激发学生学习的欲望和潜力.
针对构建Voronoi图的方法的生成效率较低,构建复杂度较高的问题,提出了利用多方法交叉融合进行Voronoi图的构建与更新的方法。为了提高空间数据最近邻查询的效率,提出了基于Voronoi图和Voronoi多边形最小内切圆的最近邻查询方法;针对查询点位置频繁变化的情况,提出了基于Voronoi图和Voronoi多边形最小外接矩形的最近邻查询方法;为了提高对偶近邻对和最近对的查询效率,利用Voronoi多边形和对应的最小内切圆进行过滤和查询,提出了统一查询对偶近邻对和最近对的新方法。实验结果表明,所提方法解决了因数据分布不均导致的额外计算量的开销问题,在数据集规模较大和查询频率较高时具有一定的优势。
针对当前翻转课堂教学评价方法中重期末、轻平时,重理论、轻实践的问题,提出基于全过程考核的评价体系.针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标,提出整合课前评价、课中评价和课后评价的指标体系,同时用模糊层次分析对评价结果进行综合测算,给出指标计算方法和一致性检验方法.
随着翻转课堂的热点化,高校也逐渐尝试在教学改革中采用该教学模式.文章基于翻转课堂思想,从分析计算机专业课程特点着手,针对程序设计课程,阐述在教学中进行翻转课堂实践的过程,并针对高校学生的自主学习问题,提出采用分散考试的方式对学生施加压力以提高自学能力.
分析Java语言程序设计教学设计的概念和模型应用,指出合理有效的课程教学设计能够促进教师在教学实践中充分利用教学技术与教学资源,调动学生的主观能动性,取得良好的教学效果.
大学本科课程考试是对学生学习情况的主要评价指标.本文针对传统考试存在的问题,研究分析了在计算机类专业编程语言课程教学中实施的考试改革,论证将期末的集中考核调整为贯穿整个学期的分散考核,将注重学习结果的考试调整为重视学习过程和能力培养的考核评价合理性.
民办高校办学的成功,为社会培养了许多优秀人才.本文通过近年来国内民办高校的形成、发展和现状的分析研究,总结了部分民办高校办学成功的经验,并深层剖析其办学成功的因素,为国立大学的改革及发展提供了一定的启示.
In this paper, through the analysis of the characteristics of particle swarm optimization algorithm, combined with the specific circumstances of Bayesian network structure learning, proposed to based on improved particle swarm algorithm. The algorithm uses the BIC measure function as a standard Bayesian network, while preserving the optimal particle case, the possibility of a mutation operation is added to decrease the algorithm into a local optimum. Through a typical Asia network, show that the algorithm is feasible, and other related algorithm is better than the experiment, the effectiveness of the algorithm. In this paper, the algorithm is verified from two aspects of theory and experiments, the results show that the algorithm is feasible.
“网页设计”课程目前是各高校计算机相关专业的技术基础课之一,具有操作性强的特点,传统的教学方法逐渐暴露出很多弊病,不适合这类课程的教学.基于行动导向的教学方法为课程改革提供了新的视角.从课程改革的动因、课程开发的基本思路,对课程中实施行动导向教学法的可行性予以分析.并从该课程的总体设计、课程内容的解构与重构、课程实施的阶段与途径等方面全面介绍该课程改革与建设的实践探索.实践证明,这种教学改革有利于教学,值得推广.
Focusing on packet marking traceback technology in DDo S attack defense,a novel approach is proposed to represent three elementary defending implementations namely attack tree construction,attack path frequency detection and packet to path association as succinct recurrence relations based on divide-and-conquer strategy,which uses single packet in-band path identifiers for unique packet to path association while handles attack tree construction and attack path frequency detection as independent out-of-band processes. By testing and evaluating the network traffic and storage overhead on real-life Internet,the results show that this method realistically achieves single packet traceback guarantees with minimal overhead for a large number of victims under heavy traffic loads simultaneously.