基于长江经济带 2011-2020 年省级面板数据,运用双向固定效应与中介效应模型,实证分析了数字经济对经济高质量发展的影响及其内在机制.结果表明:数字经济能够通过绿色技术创新推动经济高质量发展;经过区域异质性检验后发现,数字经济对下游地区的经济高质量发展的促进作用最强,上游次之,而对中游地区则呈现抑制作用;经过指标异质性检验后发现,数字经济对高质量发展的创新与协调子维度的促进作用最强,开放与共享次之.

我国正处在数字金融推动经济发展的阶段性变革期,传统金融与数字科技的结合在推动了银行业的数字化转型的同时,也给我国银行系统的风险控制带来了巨大挑战.本设计在厘清数字金融对银行风险影响机理的基础上,基于2011-2020年36家商业银行数据,采用固定效应模型对数字金融影响商业银行风险承担进行了实证分析.研究结果表明:(1)数字金融提高了商业银行风险承担,(2)数字金融、同业业务和银行风险承担存在中介效应,且数字金融对同业业务发展有正向影响,同业业务发展对于商业银行风险承担也具有正向影响.

生态恶化、资源枯竭已经成为经济高质量发展的主要障碍,因此提高能源利用效率,降低碳排放,走绿色低碳发展之路迫在眉睫.文章选取2010-2019 年30 个省区市的面板数据,运用空间杜宾模型,考察了绿色投资对能源效率的空间溢出效应.结果表明,绿色投资对能源效率的影响具有促进作用,且存在区域性差异,中部地区绿色投资对能源效率的促进作用最大,东部次之,西部最小.区域差异的主要原因是东部地区经济发展水平相对较高,绿色投资规模和能源效率虽然产生了规模递减效应,但是都处于比较高的水平,而西部地区发展水平较低、动力不足,导致绿色投资促进作用有限;东部和中部地区具有正向空间溢出效应,而西部地区由于教育水平较落后、技术人才匮乏而具有负向空间溢出效应.

近年来,我国进入了数字经济发展新时代,数字经济在推动产业结构升级、区域经济发展的同时也影响着我国劳动者的就业.基于2005-2020年经济发展相关数据,实证分析数字经济发展对我国劳动力就业的影响,发现数字经济的发展并不必然缩小我国的就业规模,在就业结构上表现为削弱了第一产业对就业的吸纳力、增强了第三产业对就业的吸纳力,与此同时,国内劳动力市场表现出了对较高技能劳动者的迫切需求.为此,我国在新时代应制定相关政策,以稳定就业、引导就业结构协调发展、促进劳动力群体实现高质量就业.

绿色金融在新能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色,科学评价绿色金融对新能源产业发展的支持效率具有重要意义.本文以我国37家新能源产业上市公司为研究对象,利用DEA-Malmquist模型分析新能源产业2016-2020年的绿色金融支持效率及其动态变化.并在此基础上,采用Tobit模型定量分析影响绿色金融支持效率的相关因素.研究表明,纯技术效率水平低下是我国新能源产业发展滞后的主要原因,成本费用利润率和资产周转率对绿色金融支持新能源产业发展效率具有显著的正向作用,而第一大股东持股比例对其影响是负面的.最后,本文有针对性地提出四点建议,即增强技术自主创新能力、提高资金利用效率、优化资本结构和加快绿色金融市场体系建设.

产业结构升级是经济高质量发展的内在要求,产业结构发生变化必然会带动就业结构发生变化.基于2012-2021年江西省产业及就业相关数据,从关联性和协调性两个角度出发,引入就业弹性系数、结构偏离度、协调系数等指标,对江西省产业结构和就业结构之间的关系进行考察,并通过灰色系统模型测算未来五年产业结构和就业结构的发展状况,针对其中存在的问题提出优化对策,为江西省破解就业难题提供解决思路.

以智能化、 数字化、 信息化为主要特点的数字经济的快速发展既为新经济时代的劳动力市场带来了新的挑战,也为实现我国劳动者更高质量的就业提供了契机.基于2013—2020年长江经济带11个省市相关数据,实证检验了数字经济发展对就业质量的影响:数字经济发展对就业质量提升具有显著的促进作用.这一结论通过了稳健性检验,数字经济对长江经济带不同地区就业质量的影响具有异质性.

文章基于2010-2019年黄河流域各省面板数据,利用熵权法,并结合固定效应模型,探究黄河流域绿色金融发展水平以及绿色金融对地区绿色技术创新的影响.研究发现:黄河流域绿色金融发展水平整体提升,但各地区之间存在差异;绿色金融整体发展水平能够促进地区绿色技术创新提高,且绿色信贷、绿色证券、绿色保险都有助于提高地区绿色技术创新.据此提出相关建议,以期能够提高我国绿色技术创新水平,对未来绿色发展具有一定的现实意义.

文章基于我国30个省市自治区2011-2020年的面板数据,利用BCC模型及Malmquist指数的方式系统化、全方面的展开了工业绿色化发展效率在动态以及静态方面的分析工作.研究表明,我国工业的绿色发展效率稳步上升且处于中高等水平附近,在绿色发展方面取得了一定的成果,但区域化程度比较明显,不同地区存在的差异比较大;同时,在工业绿色全要素生产率方面,我国整体呈现的是一种上升的趋势,且技术进步对全要素生产率的作用大于技术效率的作用.

基于我国省级2010-2019年面板数据,利用固定效应模型和面板向量自回归(PVAR)模型验证分析全国及不同区域低碳科技创新对生态环境的影响.研究结果表明:在静态模型中,低碳科技对生态环境起促进作用,但西部地区显示二者之间无显著影响;根据动态PVAR模型结果显示,二者之间具有动态效应,整体上生态环境主要依靠自身发展,短期内低碳科技能显著提高生态环境质量;分地区来看,东、中、西部地区低碳科技对生态环境的影响程度存在着一定的差异,中部影响程度要高于东部和西部.据此提出相关建议,以期提高低碳科技与生态环境之间的协同作用.

本文深入研究了浙江省湖州市、衢州市的绿色金融改革创新试验区(简称"绿色金改区")建设情况,使用DID双重差分模型从资源节约和污染排放的角度分析两市绿色金改区的建设效率,分析两市的绿色金融改革是否真正达到了绿色金融促进绿色发展的目标.结果显示:绿色金改区建设没有显著影响工业能源消耗和资源利用效率,但是显著减少了两市的工业污染排放量.最后本文根据研究结果对绿色金改区的路径优化提出建议.

生态环境和绿色金融的耦合协调是实现区域可持续发展的前提和基础.文章基于熵值法和耦合协调发展模型,以我国长三角地区为研究对象,构建了绿色金融系统和生态环境系统之间的协调发展评价体系.通过计算2012-2016年的绿色金融发展水平和生态环境综合水平,发现各省份的绿色金融发展水平和生态环境水平均有所差距,且发展趋势不完全一致.进一步利用耦合度模型和耦合协调度模型,研究复合系统的耦合协调发展情况,发现了存在的问题:绿色金融和生态环境尚处在磨合的初始阶段,位于初步实现协调发展与濒临失调的临界点.为推进绿色金融和生态环境协调发展,文章还对金融机构和政府部门给出意见和建议.

随着我国经济的不断发展,环境污染问题日益严重,能源消耗量的不断增加以及较低的能源生产效率已经成为阻碍我国经济发展的问题之一.本文基于2010-2017年我国中部以及东北地区9省的面板数据,运用SBM-DEA以及DEA-Malmquist指数模型对其进行了能源效率进行了测算,整体上这9省的能源效率均处在较高的水平.在全要素能源生产效率上,有部分省份的能源生产效率的值大于1,说明全要素能源效率提升尤为显著,其主要原因为技术进步的推动.因此,为了能在一定能源投入的基础之上能够得到更多的产出效果,政府应当出台相应的政策,提高该地区的能源效率.

科技的发展离不开金融资源的投入,同时其又能带动金融业的发展,两者关系密切.文章通过BCC-Malmquist方法测,算了安徽省16市2013-2017年的科技金融效率及其变动情况,得到如下结论:①安徽省的科技金融效率在2013年到2014年出现下降,但在2014年到2017年处于上升状态;②安徽省各市的科技金融效率差距较大,且生产要素投入较多的地区科技金融效率并不高,如合肥市;③各地市的科技金融效率受规模效率影响较大;④安徽省各市的Malmquist指数变化差异较大,但整体大于1.文章基于上述实证分析的结论,为提高安徽省科技金融效率提出了相应建议.

提高能源利用效率对优化能源结构、实现可持续发展有重要意义.利用BCC模型测算沿海地区11省市的全要素生产率,并通过最佳能源投入量与实际能源消费量之比获得全要素能源效率.结果 发现:沿海地区整体上能源效率较为稳定,但不同省市差距较大;全要素生产率与全要素能源效率存在相关关系,但有一定偏差.利用Tobit回归模型分析发现城镇化率、财政支持、外资引进和科研投入对效率呈现积极影响,产业结构、能源消费结构对效率呈现消极影响.最后对提高沿海地区能源利用效率提出了建议.

金融行业的快速发展需要一大批拥有不同知识结构、适应不同金融岗位的专业人才.文章结合当前金融行业人才需求特点,对我国高校现有的金融人才培养模式进行了规范分析,指出当前金融本科人才培养模式与人才需求脱节.因此,文章从社会对金融本科人才的差异化需求和如何有效培养人才的角度出发,设计出金融高端精英人才、金融技术管理人才和金融技能服务人才的差异化本科人才培养方案,并提出了一些配套改革措施.

在考虑技术异质性的基础上,利用共同前沿生产函数估算中原经济区的环境效率.研究结果表明:由于中原经济区不同群组之间环境生产技术存在差异,所以环境效率从山东-河北-河南-安徽-山西呈现递减的趋势;由空间杜宾模型可知,环境效率在相邻地区之间存在明显的溢出效应,且地区之间的相互影响比区域内改变单个变量的影响更为严重.因此,该地区在制定节能减排政策时,要高度重视本地区与相邻地区环境污染的空间相关性,加强跨地区的环境合作.

In this paper,the problems and trend in the process of logistics developing in the central plains economic zone were analyzed.The components of regional logistics system were studied from the angle of logistics supply and demand.Based on system dynamics method,the boundaries of the system were defined;the article analyzed the relationship between various elements and influence factors clearly.By Anylogic simulation software,logistics system simulation model was been built.The simulation results showed that the regional logistics development is still insufficient supply at present stage.Through the policy simulation,the paper found possible ways to improve logistics supply capacity,and related suggestions were put forward.

针对科技导向如何影响企业绩效以及实证分析的缺失,基于资源基础理论,构建了科技导向、双元创新和产业转型三者的关联函数,旨在揭示双元创新在科技导向与产业转型两者间的中介效应.借助长三角地区200家上市企业调查数据展开实证应用,研究表明:(1)科技导向对探索式创新具有正向影响,但对开发式创新具有倒U型影响;(2)开发式创新对探索式创新具有显著正向影响;(3)双元创新都对产业转型具有显著正向作用,并在科技导向和产业转型之间发挥介质效应.

基于灰色系统理论,从区域物流与区域经济协同发展的视角,结合皖北地区的经济社会发展实际,构建了影响区域物流发展因素的指标体系,明确了区域物流与经济发展的内在联系和影响因素.根据灰色关联度方法原理与步骤,选取近5年间的统计数据分别以区域GDP总量和三次产业GDP作为参考序列进行实证分析,发现现阶段基础设施建设、信息化水平等仍然是影响皖北地区区域物流发展的重要因素,并且该区域物流对三次产业促进作用尚不平衡.根据分析结果,提出加大地区基础设施建设和信息化建设、加强物流人才和管理人才的培养以及创新地区发展模式等建议,为皖北地区经济持续发展提供参考.