合理利用土地资源,提高土地利用效率是保障农业生产,推动社会经济发展的重要途径.基于陕南秦巴山区635份农户调研数据,通过数据包络分析(DEA)方法测算不同类型农户土地利用效率,采用莫兰指数分析农户土地利用效率的空间分布特征,并借助Tobit模型探究其影响因素.结果表明:①农户土地利用效率整体偏低,且一兼户效率最高,非农户最低;②农户土地利用效率集聚特征显著,整体呈现汉中市高于安康市以及商洛市最低的"西高东低"空间分布格局;③劳动力健康状况、耕地总面积、土地细碎程度与农业收入均显著影响农户土地利用效率,且不同要素对于不同类型、不同区域农户具有差异性.综上所述,建议当地政府从农业保护制度、土地流转制度、土地利用模式等方面入手提高农户土地利用效率,并在此基础上推进区域协调发展.

基于中国银保监会公开披露的陕西省商业银行网点数据,通过空间自相关、多元线性回归等方法,从市级、县级层面分析2000、2010、2020年末商业银行网点分布在陕西省的时空演化特征及影响因素.结果表明:自2000年开始,陕西省商业银行网点分布呈现出显著的全局空间自相关;经过近20年的发展,逐渐呈现出以西安市为地区绝对核心,各地级市辖区为区域次中心的空间分布格局;地区人口规模、规模以上企业数量以及城区面积是影响商业银行网点布局的最显著因素.据此提出相关建议:商业银行应保持在地区中心设置网点;适当减少在人口规模较小、规模以上企业数量较少、城区面积较小的区域设置网点;商业银行应在服务实体经济的同时,找到不同时期内影响自身布局的关键因素,以应对市场化挑战.

建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计,引导和培育公众牢固树立环境保护意识是构建生态环境治理全民行动体系的根本保障.本文以2003年和2013年中国综合社会调查(CGSS)数据为基础,评估了全国28个省(市、自治区)(以下简称省域,不含新疆、西藏、海南及港澳台地区)的公众环境意识,综合运用空间自相关分析、标准差椭圆分析和空间计量模型等方法,揭示了中国公众环境意识的时空差异特征,甄别了主要影响因素及其作用.结果表明:(1)2003?—?2013年中国公众环境意识水平基本维持不变,环境付费能力大幅下降,但公众对环境意识的关注程度有所提高;(2)中国公众环境意识的总体空间演化形态表现为整体分布规模略微缩小,省域公众环境意识空间差异显著,中西部地区环境意识有所增强,东部地区公众环境意识处于较高水平;(3)公众环境意识水平存在显著的空间正相关性,空间集聚程度不断加剧;空间局部特征以高?—?高型和低?—?低型最为显著,各省份空间相似度较高;(4)人口密度、工业污染治理投资、教育经费投入、地区环境污染程度及地区城市设施水平等因素均对公众环境意识产生显著影响.

采用广义自回归条件异方差模型对我国31个省份2005—2019年经济不确定性进行测度,进而评价经济不确定性的时空演变特征,借助Tobit模型探究其影响因素.结果表明:①我国经济不确定性在样本期间呈先增后降的"倒U型"趋势.②样本期间经济不确定性的区域内贡献率大于区域间,且区域内波动较大.③空间上呈现"西高东低"的分布格局,空间集聚程度不断加剧,相邻省份间具有较高的相似性特征.④经济发展水平、城镇化水平、对外开放度、社会保障水平、交通设施建设和科技水平是影响经济不确定性的关键因素.

土地试点政策是创新土地改革模式的重要方式,是乡村振兴背景下推动农村经济发展的重要动力.本文利用沿黄地区10个试点地2008?—?2018年面板数据,考察了土地试点政策实施对沿黄地区经济发展的影响.结果表明:(1)土地试点政策实施,对沿黄地区各流域经济发展影响效果存在空间差异,表现为中、下游区域对经济发展的带动作用弱于上游区域,上、中、下游区域发展不均衡,得以改进但仍然存在;(2)土地试点政策对沿黄地区上、中、下游区域经济发展存在迎臂效应,表现为最优带宽的50％的带动效应显著大于最优带宽的100％及200％.分析原因主要是各地区地理位置、地区间自然资源、人力资源等存在差异.可见,土地试点政策实施影响着沿黄地区经济发展,且具有较高的灵活性.因此,在土地试点政策实施过程中,要结合本地区实际发展情况,优化比较优势,提高政策精准性、有效性,持续推进改革步伐,进而提升沿黄地区经济实力.

为了识别农户能源消费结构影响因素,引导农村能源消费结构优化,基于陕南秦巴山区2020年调查数据,采用Tobit模型和Logit模型分析了收入多样性对该地区能源消费结构的影响,并根据农户生计策略的不同进行了异质性分析.结果 表明:①农户能源消费结构中,商品能源占主导地位,生物质能源占重要地位,清洁能源消费则有待提高.②收入多样性对商品能源和清洁能源的消费有促进作用,对生物质能源的消费有抑制作用,且这一趋势在非农型农户家庭中更加明显.因此,政府可通过发展第二、三产业,完善并改进现有能源政策等方式实现陕南秦巴山区能源消费结构的转型升级.

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和Global-Malmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率.结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响.②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素.基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素.

后脱贫时代下中国贫困治理的重心从绝对贫困向相对贫困转变.工作模式、扶贫形势的转变要求相对贫困治理战略与制度推出适应性创新框架.从相对贫困成因切入,基于多维视角,构建"人的发展—社会保障—开放共享"相对贫困治理分析框架,并结合国际相对贫困治理案例以及中国减贫经验,提出具有中国特色的相对贫困治理路径.

在"后脱贫时代",规避返贫风险、实现持续稳定脱贫将是精准扶贫政策的逻辑延续,更是促进乡村长期振兴的重要基础.长期以来,可持续生计分析框架在贫困治理过程中发挥了重要的指导作用,但在新的情势下也迫切需要做出系统总结与展望.本文在整理社会学、经济学、地理学、环境科学等关联学科研究成果的基础上,系统梳理了可持续生计研究在返贫治理中的主要角色与突出贡献,归纳总结当前研究存在的主要不足,并提出未来亟需完善补充的重点领域.研究发现:(1)贫困格局的转变从客观上要求可持续生计分析由贫困治理转向返贫治理,在返贫治理中,可持续生计研究的最终目的在于减少农户返贫、实现稳定脱贫;(2)在有关可持续生计的当前研究中,存在生计策略转型与优化、生计恢复力系统研究、生计脆弱性与返贫关系、生计系统?—?资源利用的耦合关系等尚未清晰的问题仍需重点关注.为进一步阐明可持续生计研究在规避返贫风险、实现农户稳定脱贫、促进农村地区可持续发展的作用,结合全面建成小康社会等国家宏观战略方针,明确前向和后向研究主题,本文认为:在后脱贫时代,可持续研究的重点方向在于构建返贫风险规避与生计干预机制、生计脆弱性的时空差异与动态演变、生计系统中恢复力的认知能力和生计系统与生态系统的耦合机理等,从而为后脱贫时代的贫困治理提供学术支撑和决策参考.

借鉴顾客满意度指数分析框架,构建"三权分置"下农地经营权抵押价值评估的农户满意度模型,利用宁夏平罗和陕西高陵两地参与农地抵押贷款的农户调研数据,运用偏最小二乘结构方程模型进行检验.研究表明,评估主体和质量感知两个前因变量显著正向影响农户满意度,评估价值公允性为影响效应最大的质量因子;农户满意度显著正向影响其后向结果农户忠诚度;评估主体显著正向调节质量感知与农户满意度的关系.因此,通过建立科学的农地价值评估机制、全面的农地抵押贷款服务体系等措施可提高农户满意度.

基于已有的农地价值影响因素研究,以"三权分置"下农地承包经营权和流转经营权属性差异为切入点,采用宁夏平罗和陕西高陵两地区参与农地抵押贷款的农户调研数据,从农地自身及生产、农业项目及资产、农户个体及家庭、地区经济及政策环境四个方面归类影响因素,进而分析各类因素对不同产权属性农地经营权抵押评估值的影响.研究表明,农地面积、农田质量等农地自身特征,项目前景、经营成本等农业项目特征对新型经营主体的农地流转经营权评估值影响较大;年龄、受教育程度、城镇工作人数等农户个体及家庭特征对普通农户的农地承包经营权评估值影响较大;经济及政策环境特征对两类农地估值的影响大致相同.基于此,分别从农地价值评估事前、事中和事后三个环节提出提升农地经营权评估价值和推动农地抵押贷款可持续发展的政策建议.

农户生计的脆弱性是造成贫困的最根本原因,而改善仍处于贫困水平农户的生计资本状况,进一步优化帮扶措施,则是避免已脱贫农户重新陷入贫困,实现"全面消除农村绝对贫困"目标的关键.本文基于陕西省3市12个乡镇24个行政村414份农户调查数据,运用数据包络分析和单侧截断Bootstrap方法深入剖析不同帮扶措施的执行效果.研究表明:各种帮扶措施之间实施效果差异较大,教育扶贫和产业扶贫是提高当地扶贫效率最有力的帮扶措施;对纯农户而言,产业扶贫、电商扶贫、旅游扶贫、教育扶贫与扶贫效率呈负相关关系,但在统计上不显著;对兼业户来说,产业扶贫和教育扶贫对扶贫效率具有明显的促进作用;金融扶贫在整体和局部样本数据中对扶贫效率的影响都呈现出显著的负相关关系.基于以上结论,政府有关部门应进一步加大农户的产业扶持力度,优化产业结构,建立产业扶贫的长效机制,同时继续注重教育扶贫对脱贫的促进作用,并加强陕南贫困地区的金融生态环境建设,改善信用环境,努力促使扶贫模式由"输血式"向"造血式"转变.

Excessive ammonia (NH3) emission to the atmosphere can cause a series of environmental problems and further cost to human health. Enhanced efficiency nitrogen (N) fertilizers (EENFs) were designed to reduce N losses to the environment and thus to improve fertilizer N use efficiency. The aim of the present study was to test the effectiveness of EENFs on NH3 emissions from surface-broadcast urea (dominant N application method for the studied region) in a fluvo-aquic soil under laboratory conditions. The study consisted of five treatments: (1) UREA: common urea; (2) UREA + NP: urea with incorporated nitrification inhibitor nitrapyrin; (3) UREA + DCD: urea with incorporated nitrification inhibitor dicyandiamide; (4) UREA + NBPT: urea with incorporated urease inhibitor NBPT [N-(n-butyl) thiophosphoric triamide]; (5) PCU, a polymer-coated urea. Urea with or without NP, DCD, and NBPT was dissolved in deionized water and was then carefully broadcast to the soil surface. The polymer-coated urea was surface-broadcast uniformly, and thereafter, deionized water was carefully dripped onto the soil surface. A forced-draft system with a volatilization chamber was employed to measure the NH3 flux. After the main experiment, the upper and lower soil layer was separately homogenized for analysis of soil ammonium N (NH4+-N) and nitrate N (NO3−-N) contents. The NH3 flux peak for UREA + NP, UREA + DCD, and UREA + NBPT treatment occurred on 5–8 days after fertilizer application, which were 1.04, 1.16, and 0.36 μg N cm−2 h−1, respectively, while NH3 flux for PCU treatment was very low (0.02–0.19 μg N cm−2 h−1) and no obvious NH3 flux peak emerged during the whole experiment. Urea with incorporated NP and DCD increased cumulative NH3 losses by 59% and 202% compared to urea only, respectively, while urea incorporated with NBPT and PCU reduced cumulative NH3 losses by 59% and 82% compared to urea only, respectively, Our results suggested that NH3 losses were greatly increased by applying the nitrification inhibitors nitrapyrin and dicyandiamide to urea, and nitrification inhibitors need to be carefully used in the fluvo-aquic soil. As surface-broadcast urea is nowadays still the dominant N application method in the NCP, surface application of NBPT-amended urea or PCU would be good options to reduce NH3 losses without having to change farmers’ fertilizer application method.

农地"三权分置"下开展农地经营权抵押贷款,是探索可持续性商业金融支农方式的有益尝试.政策部门对农地抵押贷款的积极效应寄予厚望,但试点地区的实践效果似乎没有达到政策预期,其中在农地经营权价值评估环节表现出评估客体形式、评估主体形式、产权价值构成和评估标准方法等四个方面的差异.以宁夏平罗开展的直接型农地抵押贷款为例,对政策预期与实践反差在价值评估方面的表现进行检验评价.在此基础上,提出农地产权分类评估和处置、引入第三方评估主体、建立农地经营权评估交易的大范围区域标准等政策建议.

可持续消费是实现全球可持续发展目标的关键内容之一.如何在增加人类福利的同时,通过践行可持续消费模式以实现生态环境持续健康发展,是我们迫切需要总结和讨论的重要议题.在系统梳理可持续消费概念、必备条件以及可持续消费效果评估的基础上,综述了消费与人类福利的关系以及水足迹视角下消费的环境影响评估研究,通过阐释人类福利、环境影响以及可持续消费模式之间的内在联系,指明当前研究工作中存在的主要问题有:(1)在可持续发展模式实践中,缺少系统、科学、合理、针对性强、有效的"战略指导"和"战略引导";(2)缺少对可持续消费状态的系统评估和评判标准;(3)虽明确了可持续消费模式优化的方向,但个人实践可持续消费的潜在行为能力仍有待评估;(4)宏观层面的可持续消费机制或约束机制较为缺乏、可持续消费实践研究相对缺位;(5)可持续消费模式与可持续生计关联机制研究较为缺乏.最终反思提出未来应该在以下几个方面深入研究:(1)明确可持续消费的战略定位,完善顶层设计;(2)深化对可持续消费的系统评估,构建科学合理的可持续消费评估指标体系;(3)加强个人实践在可持续消费中潜在行为能力的测度;(4)深入研究宏观层面的可持续消费机制,以推动可持续消费的实践发展;(5)深入研究可持续消费模式与可持续生计关联机制,达成脱贫与长期福利的双赢红利.

本文利用中国家庭金融调查与研究中心2015年的微观数据,使用倾向得分匹配法实证研究了金融素养对家庭金融资产配置分散化的影响,研究表明:我国居民金融素养水平整体较低,且地区差异和城乡差异十分显著;我国居民家庭金融资产配置分散化程度极低,并已成为我国居民家庭金融资产配置中最突出的问题;金融素养对家庭金融资产配置分散化具有显著的正向影响;收入水平在金融素养对居民家庭金融资产配置分散化的影响中发挥着异质性作用.以上研究结论,对提高我国居民家庭对金融素养重要性的认识以及优化家庭金融资产结构、促进家庭金融资产配置分散化、提升家庭金融福利具有一定的启示.

生态服务付费（PES）的理论源于新古典福利经济学,隐含了对生态服务定价、市场将自动演变出生态服务买家和卖家的假设。由于缺少生态服务的现实市场,这种假设很难奏效,需要重新审视大多数生态服务付费项目有关福利经济学的基本理论假设,需要创新生态补偿的新方式。同时,坚持生态惠民、生态利民、生态为民,是绿水青山就是金山银山发展理念的核心内涵,是对以人为中心的环境保护与经济发展的生动诠释。特别是对于重要的生态脆弱区来讲,生态环境保护工程的实施更应关注域内原住民的发展。通过回顾PES的理论演变和总结国内外典型PES案例实践,分析了PES在理论假设与实践方面存在的脱节问题,并发现通过PES项目实施中创建的社会网络和就业为当地参与者增加了新的创收机会。在此基础上,通过引导当地住民参与生态保护与修复,探讨了生态保护、经济发展和民生改善的协调联动良性生态工人机制的形成。

随着可持续发展观念的不断推进和精准扶贫政策的实施,人地关系协调发展备受关注.新时期人地关系的研究迫切需要考虑人类社会和地理环境间的关联性及其全息地域分工,以更好的连接科学知识和政策实践.生计作为驱动人地关系演化的主导因素,深刻影响着人地关系的发展,因此基于可持续生计视角下对于人地关系研究有重要意义.通过对可持续生计和人地关系之间的探索,从生计资本角度和生计策略的角度对人地关系的调控进行分析,得到人地关系优化的策略并以此指导可持续发展活动.

Quantification of nitrogen losses and net greenhouse gas (GHG) emissions from catchments is essential for evaluating the sustainability of ecosystems. However, the hydrologic processes without lateral flows hinder the application of biogeochemical models to this challenging task. To solve this issue, we developed a coupled hydrological and biogeochemical model, Catchment Nutrients Management Model - DeNitrification-DeComposition Model (CNMM-DNDC), to include both vertical and lateral mass flows. By incorporating the core biogeochemical processes (including decomposition, nitrification, denitrification and fermentation) of the DNDC into the spatially distributed hydrologic framework of the CNMM, the simulation of lateral water flows and their influences on nitrogen transportation can be realized. The CNMM-DNDC was then calibrated and validated in a small subtropical catchment belonged to Yanting station with comprehensive field observations. Except for the calibration of water flows (surface runoff and leaching water) in 2005, stream discharges of water and nitrate in 2007, the model validations of soil temperature, soil moisture, crop yield, water flows in 2006 and associated nitrate loss, fluxes of methane, ammonia, nitric oxide and nitrous oxide, and stream discharges of water and nitrate in 2008 were statistically in good agreement with the observations. Meanwhile, our initial simulation of the catchment showed scientific predictions. For instance, it revealed the following: (i) dominant ammonia volatilization among the losses of nitrogenous gases (accounting for 11-21% of the applied annual fertilizer nitrogen in croplands); (ii) hotspots of nitrate leaching near the main stream; and (iii) a net GHG sink function of the catchment. These results implicate the model's promising capability of predicting ecosystem productivity, hydrologic nitrogen loads, losses of gaseous nitrogen and emissions of GHGs, which could be used to provide strategies for establishing sustainable catchments. In addition, the model's capability would be further proved by applying in other catchments with different backgrounds.

文章建立城市服务视角下适宜性评价指标体系,基于网络分析法(ANP)系统评估了我国31个省会城市的适宜性.研究表明:天津、上海等5个城市属于高度适宜等级,海口、北京等5个城市属于比较适宜等级,西安、武汉等8个城市属于一般适宜等级,沈阳、济南等10个城市属于临界适宜等级,兰州、呼和浩特等3个城市属于不适宜等级.