数字孪生作为连接现实与虚拟、解决物理信息融合、推行智慧制造理念的全新技术,成为各行业领域的关注热点.援外医疗作为一种成熟的外交模式,已成为我国参与全球卫生治理、分享医疗经验、履行国际义务的重要载体.本文在介绍数字孪生技术特点的基础上,针对目前援外医疗过程存在的不足,讨论了将数字孪生技术应用于援外医疗队行前培训的可能性,并对其应用需求与现阶段面临的挑战进行了探讨.

军队卫生机构编制体制调整改革后,原军队各疗养院重新整编为疗养中心,主要分为联勤保障部队康复疗养中心和各军种特勤疗养中心2种,突出军兵种疗养康复卫勤保障特点成为各军种特勤疗养中心建设的重点[1].战伤救治训练是新时代部队军事训练中的重要组成部分,军种特勤疗养中心应主动对接部队一线救治能力建设,开展战伤救治训练,以有效提升部队战斗力.

基于混合现实(Mixed Reality,MR)的视觉增强系统在精度模拟、沉浸交互和动态跟踪方面具有显著技术优势,广泛应用于各领域.应急医疗救援力量作为承担突发公共事件、各类灾害救援和人道主义救援任务的生力军,其行前培训质量与任务完成度密切相关.本文在介绍视觉增强系统应用特点的基础上,提出了视觉增强系统在应急医疗救援力量培训中的应用需求,并在培训模式展望方面进行了讨论.

美国海军机动卫勤保障具有力量多样庞大、组织灵活机动、方式科学高效、水平优质全面等特点.通过分析美国海军机动卫勤保障建设目的、现状及特点,提出提高卫勤指挥员决策能力、增强海上医疗救治与后送能力、提升疾病防控与环境适应能力、合理利用医疗舱室及装备等意见建议,以期为我海军机动卫勤保障建设提供借鉴参考.

人工智能技术的不断发展并大量应用于卫勤领域,为建立一个更加科学、客观的海上机动卫勤分队考核评估系统奠定了基础.文章针对海上机动卫勤力量智能化考核系统建设存在的建设方向亟待明确、建设水平仍需提高、考核维度应该多元等方面的主要问题,在分析建设必要性的基础上,提出明晰建设方向,明确建设目标;加强信息分析利用,加强系统综合集成;通过多维考评,实现人才培养等建议.

舰艇军医是指在舰艇上实施卫勤保障的医生,履行紧急救治职能,属海战场的第一救治阶梯,同时舰艇军医还担负舰艇普通官兵战伤救治的培训任务.马岛海战中"乌干达"号医院船共收治了1050名伤员,只有3名死亡[1] ,伤死率极低,可见现代海战只要能将伤员活着从舰艇一线送到后方医疗救治机构,生存概率大幅提升.因而能否培育出一批操作技能过强、心里素质过硬、组训水平过关的舰艇军医对未来海战降低伤死率极为重要.随着各种新兴科技的迅猛发展,特别是各种新型模拟器的诞生,为战伤救治训练实战化提供了可能,如何科学合理改进现有舰艇军医任职培训模式值得深思.

介绍了美军、英军以及北约联军战伤数据库建设的发展历程,分析了外军战伤数据库的研制过程、数据库结构、部署方法和应用方式,从数据库建设方式、数据库需求设计、数据采集机制以及融合应用等方面提出了建设我军战伤数据库的建议,以期能推进卫勤信息资源的深度开发和高效利用,提升卫勤保障水平.

目的 目前美军较为成熟的战伤编码系统为美军战地医疗系统伤情编码(Deployable medical systems pa?tient conditions,PCs)和美军战伤定级编码系统(Military Combat Injury Scale,MCIS).PCs由于包含战伤诊断、救治概要、生存概率以及后送要求等要素,广泛应用于卫勤领域的模拟仿真系统,但对于真实战伤诊断数据的编码率较低,且无法对严重程度定级.MCIS具有针对强、简单易用等特点,能够较好地对真实战伤诊断进行编码并对战伤严重度定级,但目前仅包括战伤诊断要素,缺少卫勤决策支持的其他要素.因此本文通过对两套编码系统进行对比与转换研究,探究建立两套编码系统转换规则的可行性,从而使得真实战伤数据和模拟仿真数据相结合,共同为卫勤决策提供支持,并为构建我军战伤编码提供建议.方法 提取PCs中187个战伤伤情编码,将PCs和MCIS编码指导手册分别交给3名资深编码员,分别将两套编码进行匹配并记录.计算不同编码员匹配记录的加权Kappa系数用以评价评分者间信度.结果 两套编码匹配记录的评分者信度较差.结论 亟待建立一套既能编码真实战伤诊断数据,又涵盖卫勤决策支持要素的战伤分类与编码系统,从而将真实数据与模拟仿真数据相结合,共同形成决策证据为卫勤保障提供决策支持.

2020年春节前夕,国内暴发新冠疫情,民众的生命健康安全受到巨大威胁.为了应对疫情,我国从中央到地方开展广泛的卫生动员,调集大量卫生资源,有效遏制疫情的扩散,最终取得疫情防控阻击战的胜利.文章回顾新冠疫情国内卫生动员工作,梳理卫生人力、防疫物资、科技、财务等4方面的动员情况,总结本次疫情防控中卫生动员工作的经验与不足,对未来我国卫生动员的组织提出建议,为国家和军队卫生资源管理提供参考.

目的 分析现代战争中爆炸伤的发生率、致死率、类型和特点,为我军制订高效战伤救治措施及建立战伤数据库提供参考.方法 根据《系统评价和荟萃分析的优先报告条目》规范构建检索策略、文献纳入标准,对所有关于现代战争爆炸伤发生率、伤情特点、致伤机制及特殊战伤的文献进行检索.结果 最终纳入分析的文献共31篇,包括32474例爆炸伤伤员数据.纳入分析的爆炸伤伤员数据主要来自持久自由军事行动、伊拉克自由行动(包括新黎明行动)、美军"科尔号"驱逐舰遇袭事件和克罗地亚军事冲突中的美军伤员数据.在致伤部位分布中,头面颈部爆炸伤占15.8％～89.5％,躯干爆炸伤占1.8％～80.8％,四肢爆炸伤占45.2％～96.6％,未特指受伤部位的烧伤和血管损伤占15.4％～70.6％.针对不同致伤机制进行分析,非密闭空间爆炸所导致的冲击伤和穿透伤占主要部分,而密闭空间爆炸如舰艇舱室内爆炸所致损伤以烧伤为主.通过对损伤严重程度进行分析,固定爆炸装置造成的损伤严重程度最高,需要配置大量损伤控制和手术复苏力量.结论 绝大多数的伤员数据来自美军成熟的伤员数据库,这些数据库为创伤流行病学研究提供了数据基础.我军应尽快建立战伤数据库,为战伤救治指南制订、防护装备改进、综合卫勤保障提供基础数据.

海上作战减员预计是一项复杂的系统工程.针对海上作战减员预计这一难题,在充分考虑舰艇编队进攻和防御2个方面涉及到的各种影响因素的基础上,从导弹打击效果角度出发,在合理简化的基础上采取作战模拟的方法实现以舰艇编队损伤评估结果计算舰艇编队战伤减员数,从而提供一种适合水面舰艇编队面对多波次导弹攻击实际情况的减员预计方法,使海战减员预计的准确性得到提高.

本文介绍了"虚拟现实"技术的特点与分类,在借鉴美军医务人员"虚拟现实"培训计划、训练目标、训练阶段与训练模式的基础上,结合目前我驻海外基地卫勤工作面对的难点与挑战,提出对基地卫勤力量训练建设的几点启示,为提升基地卫勤保障能力作参考.

目的:研究江苏北部某村农民高血压的危险因素及控制情况,为农村高血压疾病的防控提供更多的参考依据.方法:选择2018年1月～2018年12月江苏北部某村124名农民高血压患者作为观察组,124名非高血压人群作为对照组,通过应用单因素和多因素分析方法分析其高血压发病的主要危险因素,并统计其血压控制情况.结果:单因素分析结果显示超重或肥胖(OR=6.038,P＜0.001)、高盐饮食(OR=6.167,P＜0.001)、高油饮食(OR=9.626,P=0.002)、家族史(OR=8.008,P＜0.001)、缺乏体育锻炼(OR=4.202,P＜0.001)、吸烟(OR=3.067,P＜0.001)等因素与该村农民高血压发生显著相关.多因素分析结果显示超重或肥胖(Exp(B)=3.931,P＜0.001)、家族史(Exp(B)=6.212,P＜0.001)、高盐饮食(Exp(B)=2.257,P＜0.001)、缺乏体育锻炼(Exp(B)=3.393,P=0.007)、吸烟(Exp(B)=2.513,P=0.018)是该村农民高血压发生的危险因素.124例高血压患者的血压控制率为47.58 ％(59/124),不同性别和年龄段农民高血压患者的血压控制率比较无统计学差异(P＞0.05).结论:高血压发病是遗传因素和生活习惯共同作用的结果,超重或肥胖、高盐饮食、缺乏体育锻炼、吸烟是农村地区高血压发病的危险因素.农村高血压的控制情况一般,需引起重视.

战伤信息标准化是战时卫勤信息化建设的基础,是卫勤指挥决策的核心工作,为提高战场医疗救援效率提供了保证.阐述了战伤信息标准化的内容,回顾了不同的战伤分类体系,介绍了信息编码的方法,为我军战伤信息标准化研究提供了可借鉴的思路和方法.

医学地理信息对实现未来远海作战及非战争军事行动中伤病员的防与治、救与送,疾病的防与控,药品器材的补与用有重要意义.我们搜集、整理世界范围181个沿海国家和地区港口城市的自然地理、社会地理、医学地理、军事地理信息,构建了全球海军医学地理信息数据库.该数据库可提供快速、高效的信息支撑和辅助决策,有助于实施及时、有效的海上卫勤保障,促进我国海军卫生事业的全面发展.

翻转课堂在医学教育改革实践中已经进入内涵式发展阶段.因其教学目标的多样性、教学顺序的颠覆性,故如何开展对教学多维度、多层面的综合评价,以达到持续改进教学质量、提高教学效果,是推进翻转课堂深入发展的重要问题.CIPP模式以"背景-投入-过程-产出"为架构,涵盖教学需求、资金投入、方案追踪、绩效达标等,分别对翻转课堂课前、课中、课后三阶段进行评估,注重对教学过程与结果的动态观察,强调反馈.实践证明其对教学活动的评价可进一步完善翻转课堂教学法.故运用CIPP评价模式提升翻转课堂教学质量是对教学改革的有益探索.

目的:采用模拟仿真的方法探讨战斗应激伤员救护的第一级阶梯,即心理救护小组的设置方案.方法:采用AnyLogic软件设计仿真模型,模拟战时心理救护小组救治战斗应激伤员的过程.伤员模拟救治流程包括伤员的产生、分类、值勤、休息、留治、后送等.心理救护小组的初始配置方案为精神科或心理医师2名、卫生员2名.设置模型运行时间为5天,观察模型运行情况.评估指标包括医师利用率、卫生员利用率和平均等待队列长度.结果:在初始配置方案(医师2名、卫生员2名)的情况下,团救护所精神科(心理)医师利用率均值为31.3％,分类时平均等待队列长度为0.229例;卫生员的利用率均值达90.6％;“留治”伤员平均等待队列长度为1.208例.采用优化配置方案后,团救护所配置精神科(心理)医师2名、卫生员4名,可相对高效地完成任务.结论:采用优化的心理救护小组配置方案,可较好地完成战斗应激伤员救治任务.

Deployable medical systems(DEPMEDS) patient conditions (PCs) and Military Combat Injury Scale (MCIS) are 2 important military medical coding systems. However, both of them have defects when applied in military medical planning. Although each PC code contains information about treatment, intensity of care, treatment time, length of stay, and probability of disposition that is relevant to simulation, its description is too comprehensive and ambiguous to code historical military medical records. Therefore, conversion between PC and other medical coding systems applied in standard medical data is required when validity is required following simulation. The information linked to each PC code is based on subject matter expert opinion instead of standard medical data from the theater that need to be continuously updated depending on the results of medical data analysis. MCIS, a combat-related injury coding system, shows significant promise in coding real medical data, but it does not seek detailed information important for prediction and simulation unlike PCs. Therefore, MCIS cannot be used in planning tools directly. Thus, the effort to map MCIS to PCs is significant for medical logistic planning. We aim to identify whether conversion between PCs and MCIS is possible and to evaluate inter-coder reliability.Three senior coders assigned all possible MCIS codes to 187 combat-related PC codes. The data records were structured based on an earlier study. Inter-rater reliability was measured by using Cohen's k statistic and percent agreement.Low inter-rater reliability indicated the difficulty in conversion between PCs and MCIS.The injury descriptors of PCs should be expanded by referring to new standard medical data. The existing MCIS codes need to be modified to include more information on treatment brief, treatment time, length of stay, and other key information, and historical data statistics need to be developed.

目的 探讨基于决策树的归纳分类算法在医疗救治流程优化中的应用.方法 以住院烧伤患者检测结果为基本资料,以医疗救治效率为决策目标,将基于决策树的归纳分类算法运用于医疗救治流程优化,构建其决策树模型,并挖掘出医疗救治流程优化的有用规则.结果 经过决策树流程优化,在10个病理属性中,有4个属性对确定患者的救治方案起到关键作用,即烧伤程度、血生物化学、血压、脉搏.当患者烧伤程度为轻度时,仅需通过考察血生物化学属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为中度时,首先通过考察血生物化学属性,进而再通过考察血压或脉搏属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为重度时直接采用紧急救治方案.结论 以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助烧伤鉴别诊断,优化救治流程.

With the progress of computing power and software development,system simulation has entered the era of artificial intelligence after undergoing the periods of germination,growing and maturing.System simulation has been widely used in military field,firsdy applied in US army.The US army has developed several sets of simulation systems on medical service,which are used to analyze the sick and wounded and train medical service,etc.Our army has gained fruitful research achievements on simulation systems for medical service as well,mainly on medical service commanding,training,military medical treatment equipments and so on.