To explore the core mechanisms of green synergistic development in China in the context of transition, this study takes 30 Chinese provinces and cities as a sample. Additionally, it is the first study to include digital finance, green finance, and ecological governance in the same research framework, and it innovatively explores the internal linkages between them from the perspective of systemic coupling and dynamic correlation. The study finds that the levels of digital finance, green finance, and ecological governance at the provincial level in China are all increasing to a certain extent. The coupling coordination degree between the three shows a development trend first rising and then falling in a transitional stage between barely coordinated and high-quality coordination, with developed regions having a higher coupling coordination degree, and less developed regions having a lower coupling coordination degree. From the dynamic correlation perspective, digital finance, green finance, and ecological governance all have a positive self-reinforcing effect, with the interaction effects being positively significant, except for the non-significant contribution of green finance to the level of digital finance and ecological governance. This study makes a series of theoretical suggestions that can optimize the transition path based on the reality of China's green development.

绿色信贷政策有助于突破环境库兹涅茨曲线的两难区间,是绿色创新发展的重要推动力,也是商业银行金融创新的一种表现.以中国71家商业银行为样本,分析执行绿色信贷政策对商业银行创新效率的影响效应,对其影响机制进行深入探讨.研究发现:执行绿色信贷政策会显著提升商业银行的创新效率,在短期内不显著,在长期具有先上升后平稳的正向影响,且这种正向效应主要体现于规模较大的国有商业银行和股份制商业银行.绿色信贷政策通过提升银行盈利能力和中间业务水平提高创新效率,声誉价值和银行业竞争均呈现出明显的正向调节作用.

绿色金融是助益于解决一揽子环境问题的核心推动力，本质上是一个在环保资源层面由“逐底竞争”至“逐顶竞争”的行为嬗变，为探索绿色金融的效率水平与提升路径，本文通过Super-SBM模型与Malmquist指数来测算中国30个省份2011—2020年的绿色金融效率，从省域分布和时间序列两个方面分别进行多维解读，同时透过组态视角对影响效率值高低的解释因子进行跟踪研判。研究表明：（1）中国绿色金融效率呈现出“东部—西部—中部—东北”依次递减的格局，在空间分布上显现出一定程度的聚集现象和两极分化态势；（2）效率值处于上升阶段集中于“十二五”时期，而在“十三五”时期处于波动下降态势，纯技术效率和技术进步是效率处于上升阶段的主导因素，规模效率是效率处于下降阶段的主要原因；（3）各解释因子均不单独构成绿色金融效率提升的瓶颈，且通过联动匹配识别出5条高效率组态驱动路径。最后，基于区域绿色金融效率问题显著的发展不均衡性和系统组态特征，提出了一系列具有前瞻性的理论建议。

从微观动力机制层面来看,"区域碳解锁"本质上是一个多方演化博弈的过程,其系统均衡点的达成,最终归集于"绿水青山就是金山银山"的价值共识与行动逻辑.但在解锁实践中,基于利益诉求的多元化差异特性和复杂博弈关系,"绿水青山"与"金山银山"之间的转化鸿沟亟待弥合.为此,考虑到中国新时期区域碳解锁的现实情景,将其微观动力结构分解为基础动力、发展动力和调节动力三个子系统,并对系统内各微观主体的行为策略展开博弈分析.在此基础上,从中央政府和地方政府之间治理利益均衡机制、企业之间"竞绿"机制和公众亲环境行动机制三个维度,尝试构建指向"绿水青山就是金山银山"的区域碳解锁一体化微观驱动框架.

良好的创业环境是创业成功的前提,创业环境对创业绩效有着一定的影响,近些年各界学者对大学生创业的研究掀起一股热浪,基于案例研究的方法以安徽财经大学创业孵化基地内虚拟现实VR体验馆为例,对VR体验馆的创始人及其团队进行深入访谈,分析创业环境对大学生创业成效的影响.研究发现:政府创业政策、高效创业环境、创业者个人特质、团队建设及技术创新能力等内外部创业环境因素影响着大学生创业成效,并对创业环境的改善提出前瞻性的理论策略和实践性的指导建议.

为全面把握绿色技术创新效率的空间分布特征和演化轨迹,通过DEA-BCC模型测算出中国30个省区2005-2016年绿色技术创新效率,并从时空变化和重心迁移两个方面进行综合研判.结果 表明:中国绿色技术创新效率整体呈上升态势,但在空间分布上表现出一定的分化和聚集特征,且区间增长结构上存在“锁定”现象;绿色技术创新效率重心落点集中在中部地区的河南和湖北交界地带,其与经济重心和高技术产业重心在迁移轨迹上具有趋同性,其中东西方向上的转移尺度相较南北方向更大.基于绿色技术创新效率问题显著的空间异质性和系统演化特性,亟需引入“空间治理”思想,构建更具融合性和开放性的多主体协同治理模式,实现大数据驱动下的绿色技术创新空间治理变革.

高技术产业引导着国民经济的发展,决定着我国经济创新的战略转型与产业升级,研究其创新效率对区域当前和未来经济发展具有不可估量的推进作用.本研究运用DEA-BCC模型测算出2007-2016年我国高技术产业创新效率,从区域视角分析我国高技术产业创新效率地区差异,亦将重心模型引入高技术产业创新领域,刻画出高技术产业创新重心移动轨迹.研究发现:我国高技术产业创新效率东部地区最高,中西部、东北等欠发达地区效率较低;研究期间内,我国高技术产业创新效率处于不平稳状态,前期受纯技术效率和规模效率影响较为显著,后期受规模效率影响较大;此外,高技术产业创新重心与经济重心在经纬度方向上具有相同的迁移轨迹,前者的迁移幅度大于后者.

面对资源环境紧缺等发展艰难现状,提升产业升级能力、探寻产业升级路径有利于全方位促进产业发展.文章运用突变级数法,构建对皖江城市带产业升级能力评价指标体系,以皖江城市带9个地级市作为研究对象,对其产业升级能力进行量化研究,评价产业升级的具体情况.研究表明:皖江城市带发展不均衡,区域产业创新能力较弱及区域资源利用率差异较大;皖江城市带部分地市产业过度依赖于单一产业,创业创新力度不足及创新效率较低.文章最后针对已有产业升级困境提出具有可参考性的产业升级路径.