
A saúde dos professores da educação básica tem sido impactada por condições de trabalho marcadas por intensificação laboral, sofrimento psíquico e fragilização do bem-estar. Este estudo teve como objetivo identificar e analisar evidências sobre a saúde dos professores da educação básica e, a partir dos achados, discutir possibilidades de promoção da saúde e do bem-estar docente à luz do pensamento complexo e da ecoformação. Trata-se de uma revisão narrativa, caracterizada pela síntese e discussão de conhecimentos sobre determinado tema, com busca na base SciELO, utilizando descritores relacionados à saúde, bem-estar e docência, abrangendo publicações entre 1990 e 2024. Os resultados evidenciam fragilidades nas dimensões psicológica e ambiental da qualidade de vida, ocorrência de síndrome de burnout, exposição a ruído intenso e predisposição à alteração vocal. No campo normativo, identificam se avanços legais, mas também lacunas na efetivação de políticas públicas. Conclui-se que o pensamento complexo e a ecoformação oferecem uma base relevante para a promoção da saúde docente, ao integrarem dimensões psicossociais, organizacionais e formativas, em consonância com os ODS 3 e 4.
The health of basic education teachers has been impacted by working conditions characterized by labor intensification, psychological distress, and the impairment of well-being. This study aimed to identify and analyze evidence regarding the health of basic education teachers and, based on the findings, discuss possibilities for promoting teacher health and well-being in the light of complex thinking and ecoformation. This is a narrative review, characterized by the synthesis and discussion of knowledge on a specific theme, with a search conducted in the SciELO database using descriptors related to health, well-being, and teaching, covering publications between 1990 and 2024. The results demonstrate vulnerabilities in the psychological and environmental dimensions of quality of life, the occurrence of burnout syndrome, exposure to intense noise, and a predisposition to vocal alterations. In the normative field, legal advances are identified alongside gaps in the effective implementation of public policies. It is concluded that complex thinking and ecoformation offer a relevant foundation for promoting teacher health by integrating psychosocial, organizational, and formative dimensions, in alignment with SDGs 3 and 4.
A doença de Parkinson (DP) é frequentemente diagnosticada após um atraso substancial na Índia, limitando a intervenção oportuna. Registros eletrônicos de saúde (RES) longitudinais não estruturados podem conter sinais prodrômicos, mas as abordagens baseadas em Processamento de Linguagem Natural (PLN) são pouco estudadas em cenários indianos. Conduzimos um estudo multicêntrico retrospectivo usando RES desidentificados do AIIMS New Delhi e do PGIMER Chandigarh (2015–2025). De 45.000 documentos distribuídos entre 15.000 pacientes com sintomas neurológicos, 2.500 tinham DP confirmada. Após exclusões e pré-filtragem por PLN, a coorte final compreendeu 8.500 pacientes (1.800 positivos para DP, 6.700 controles). A DP foi definida pelos critérios clínicos da Movement Disorder Society (MDS); o DaTSCAN apoiou 78% dos diagnósticos. Quadros miméticos foram excluídos. Desenvolvemos um pipeline PLN-XGBoost usando BioBERT para reconhecimento de entidades nomeadas, detecção de negação e embeddings temporais BiLSTM agregados via agrupamento por atenção (attention pooling). Uma divisão temporal evitou o vazamento de dados; um período de exclusão (washout) de 6 meses pré-diagnóstico removeu as notas de investigação diagnóstica. O SHAP forneceu interpretabilidade. O modelo alcançou AUC de 0,923 (IC 95% 0,908–0,937), sensibilidade de 89,4%, especificidade de 91,2%, VPP de 85,6%, VPN de 93,1% e F1-score de 0,874, superando a regressão logística (AUC 0,847) e a CNN (AUC 0,891). A calibração foi adequada (escore de Brier 0,082; inclinação 1,02), a PR-AUC foi 0,891 e o NRI foi 0,32. A validação externa no SGPGI Lucknow produziu uma AUC de 0,897. O risco de DP foi previsto de 2 a 5 anos antes do diagnóstico, com consistência de desempenho ao longo dos horizontes (AUC 0,941 em 6 meses a 0,898 em 5 anos). O SHAP identificou virada lenta (média |SHAP| 0,42), disfluência da fala (0,31) e queixas de sono REM (0,28) como os principais preditores. Os pacientes rurais apresentaram sinais de bradicinesia 18 meses antes. Entre 1.240 pacientes de alto risco, 68% converteram em 4 anos (HR 12,4). A modelagem retrospectiva projetou uma redução de 41% no atraso diagnóstico. A PLN interpretável de RES indianos oferece uma abordagem de pré-triagem escalável e sem a necessidade de exames de imagem, com potencial para apoiar o encaminhamento precoce. A validação prospectiva é justificada para confirmar o impacto clínico.
Parkinson’s disease (PD) is often diagnosed after substantial delay in India, limiting timely intervention. Unstructured longitudinal electronic health records (EHRs) may contain prodromal signals, but NLP-based approaches are understudied in Indian settings.We conducted a retrospective multicenter study using de-identified EHRs from AIIMS New Delhi and PGIMER Chandigarh (2015–2025). From 45,000 documents across 15,000 patients with neurological symptoms, 2,500 had confirmed PD. After exclusions and NLP pre-filtering, the final cohort comprised 8,500 patients (1,800 PD-positive, 6,700 controls). PD was defined by MDS clinical criteria; DaTSCAN supported 78% of diagnoses. Mimics were excluded. We developed an NLP-XGBoost pipeline using BioBERT for named entity recognition, negation detection, and temporal BiLSTM embeddings aggregated via attention pooling. A temporal split prevented leakage; a 6-month pre diagnosis washout excluded diagnostic workup notes. SHAP provided interpretability. The model achieved AUC 0.923 (95% CI 0.908 0.937), sensitivity 89.4%, specificity 91.2%, PPV 85.6%, NPV 93.1%, and F1-score 0.874, outperforming logistic regression (AUC 0.847) and CNN (AUC 0.891). Calibration was good (Brier 0.082; slope 1.02), PR-AUC was 0.891, and NRI was 0.32. External validation at SGPGI Lucknow yielded AUC 0.897. PD risk was predicted 2–5 years before diagnosis, with performance across horizons (AUC 0.941 at 6 months to 0.898 at 5 years). SHAP identified slow turning (mean |SHAP| 0.42), speech dysfluency (0.31), and REM sleep complaints (0.28) as top predictors. Rural patients showed bradykinesia signals 18 months earlier. Among 1,240 high-risk patients, 68% converted within 4 years (HR 12.4). Retrospective modeling projected a 41% reduction in diagnostic delay. Interpretable NLP of Indian EHRs offers a scalable, imaging-free prescreening approach with potential to support earlier referral. Prospective validation is warranted to confirm clinical impact.
A hiper-homocisteinemia (HHcy) e o polimorfismo C677T do gene da metilenotetrahidrofolato redutase (MTHFR) têm sido investigados como potenciais contribuintes para eventos trombóticos, incluindo em pacientes com doença cardiovascular prematura. Apresentar um caso que ilustra a ligação entre a heterozigose para MTHFR C677T e a hiper-homocisteinemia na trombose arterial recorrente, e enfatizar a relevância clínica da triagem genética e do manejo direcionado. Este estudo de caso observacional e transversal detalha o caso de um paciente do sexo masculino de 44 anos com doença arterial coronariana prematura, que foi submetido a múltiplas intervenções percutâneas e apresentou trombose arterial recorrente. O teste genético confirmou a heterozigose para o polimorfismo MTHFR C677T e hiper-homocisteinemia. O teste genético revelou heterozigose para MTHFR C677T e hiper-homocisteinemia (18,6 µmol/L). Após a intervenção, a estabilização clínica foi alcançada em seis meses, com os níveis de homocisteína reduzindo para 10,2 µmol/L e sem a ocorrência de novos eventos trombóticos. Este caso ilustra o contexto clínico no qual a heterozigose para MTHFR C677T e a hiper homocisteinemia podem ser identificadas em um paciente com doença trombótica prematura e recorrente. Este caso destaca a potencial relevância de considerar fatores genéticos e metabólicos em pacientes selecionados com doença trombótica prematura ou recorrente.